エンドライト、韓国独自のAIファンデーションモデル構築国家プロジェクト参加

3D AI技術スタートアップエンドライト（代表パク・ジニョン）がモチーフテクノロジーコンソーシアムに合流し、大韓民国独自のAIファンデーションモデル構築のための国家プロジェクトに本格着手する。

今回のコンソーシアムは300Bパラメータ級推論型言語モデル(LLM)を皮切りに、視覚言語モデル(VLM)、視覚言語行動モデル(VLA)まで段階的にAIモデルを高度化し、モデル重みとコード、演算最適化ライブラリを商業用オープンソースで公開し、国内AI産業生態系全般の成長を進めた。

Endlightは今回のプロジェクトでフィジカルAI学習のための3Dデータインフラ構築を担当し、2つの重要な役割を果たす。

まず、AIベースのシミュレーションレディ(Sim-Ready)3Dデータ生成パイプライン構築である。テキストや画像入力だけで実際に製造可能な精密3D CADデータを生成し、シミュレーション環境にすぐに適用可能な形に変換し、既存のCAD-シミュレータ変換過程で発生していた時間とコストの問題を解消する。

第２に、フィジカルＡＩ学習用のＶＬＡモデル学習に必要な大規模合成データ生成である。視覚・言語・行動を統合制御するVLAモデル学習に必要な合成データをシミュレーションベースで提供し、コストを削減しながらも無限の拡張性と再現性を確保することができる。これは、国家レベルのAIロボティクス競争力確保に不可欠なインフラとして評価される。

パク・ジニョン・エンダライト代表は「AIファンデーションモデル競争は物理世界理解を含むフィジカルAIに拡張されており、ロボット・自律システム分野でSim-Ready 3Dデータインフラが国家競争力を決定する」とし、「エンドライトは国内AIエコシステム物理基盤構築と産業全般のAI転換加速化。

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