
アキスケッチ(代表イ・ジュソン)とスタジオラップ(代表カン・ソンフン)がロボットAI学習用3D空間データインフラ構築のための業務協約(MOU)を締結したと明らかにした。協約式はスペインバルセロナのフィラグランビア(Fira Gran Via)で開かれた「MWC 2026」現場で行われた。
アキスケッチは3D空間データ企業で、その資産をロボットAI学習用インフラに転換している。データには、単純な形状情報だけでなく、材料、重量、破損の危険などの物理的属性が含まれているため、構造化された情報を提供できます。
アキスケッチはCADベースの3D幾何計算技術と自動データ生成エンジンを活用してロボット学習用「空間知能データセット」を構築する計画だ。データセットは、VLMの空間推論学習に必要な構造化正解(Ground Truth)として活用することができ、仮想環境で反復学習後、実際の環境に適用するSim-to-Real構造に拡張可能です。
従来はインテリアや室内設計シミュレーションに活用されていた技術だが、今回の協約を通じてロボットAI学習用空間データインフラに事業領域が拡大される。これにより、アキスケッチは3D設計ソリューション企業を超え、空間データを標準化・自動生成するAIインフラ企業に転換を推進する。
スタジオラボは、ロボット技術と生成型AIを組み合わせたコマースコンテンツ自動化ソリューションを保有している。写真撮影ロボット「ジェンシーPB」と生成型AIベースの詳細ページ制作ソリューション「ジェンシー」を連携して撮影からオンライン販売コンテンツ制作まで自動化する仕組みを実装し、CES 2026で空間コンピューティング分野「最高革新賞」を受賞した。
両社は、アキスケッチの3D自動生成およびシミュレーション技術とスタジオラップのフィジカルAI技術を組み合わせて、実際の現場適用性と拡張性を備えたロボットAI学習体系を共同構築する計画だ。産業AI転換(AI Transformation)とヒューマノイドロボット市場が拡大する中で、ロボット性能を左右するデータインフラの重要性が強調されている。
イ・ジュソンアキスケッチ代表は「空間を設計するAIを超えて、空間を理解し学習させるデータインフラ企業に拡張している」とし「スタジオラップと協力してヒューマノイドロボットが実際の環境で学習・検証できる3D空間データプラットフォームを構築する」と明らかにした。
スタジオラップカン・ソンフン代表は「ロボットAI性能は精密で構造化された空間データ確保の有無にかかっている」とし「今回の協力を通じてロボット学習効率を高め、産業現場適用が可能なAIシステムを共同高度化する」と話した。
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