トマトシステム、AIテスト自動化ソリューション「iCubot」コア技術特許登録

人工知能（AI）ソフトウェアおよびデジタルヘルスケア企業トマトシステム（代表チョ・ギルジュ）は、AIベースのテスト自動化ソリューション「AIQBot（アイキューボット）」に適用された技術に関して、2件の特許登録を完了したと11日明らかにした。

今回登録された特許は「ウェブページのテスト情報収集及び管理方法とシステム」、「ウェブページ自動テスト装置及び方法」に関する技術である。この技術は、Web環境で発生するユーザーイベントとUI情報を自動的に収集・管理し、テスト作業を自動化できるように設計されている。

従来のWebサービステストでは、テスターが直接ユーザーインターフェース（UI）を操作してエラーを確認したり、別々のコード作成でテストシナリオを構成したりする方法が一般的でした。このプロセスには時間と費用がかかり、Webソースコードが変更された場合にテストスクリプトを再構築する必要があるメンテナンスの負担もありました。

アイキューボットは、これらの問題を改善するために、Webページ内のボタン、入力ウィンドウ、メニューなど、さまざまなUI要素を自動的に抽出し、属性情報に基づいてユーザーイベントを生成する機能を提供します。生成されたテスト情報はUI単位で管理され、Webページのレイアウトが変更されても既存のテストデータをリサイクルできるように設計されています。

また、Webサイトのメニュー構造とUIコントロール情報に基づいてテストデータを段階的に更新し、変更された構造に合わせてテストケースを自動生成する機能も含まれた。これにより、Webサービス構造が変わってもテスト環境を比較的迅速に最新の状態に保つことができる。

このUIベースのテスト情報収集方法は、テストシナリオの再利用性を高め、自動化プロセスで発生する可能性のあるエラーを減らすことを目的としています。その結果、テスト管理とメンテナンス負担を軽減する効果が期待できるという説明だ。

アイキューボットは静的テストと動的テストの両方をサポートし、コード品質チェックと標準適合性確認、自動生成テストケースの実行など、さまざまなテスト機能を提供する。これにより、ソフトウェア開発段階だけでなく、運営および保守段階でも品質管理効率を高めるように設計された。

トマトシステムのチョ・ギルジュ代表は「デジタル転換が拡大し、サービス品質管理の重要性が高まっている」とし「アイキューボットは金融と公共分野の大規模システム環境で性能を検証したソリューションでテスト自動化需要に対応できるだろう」と話した。

続いて「自社UI開発プラットフォーム「eXbuilder6」との連携を通じて開発からテストまで続く統合自動化環境構築を推進する計画」と付け加えた。

アイキューボットは現在、KIDB、興国火災、公務員年金公団、国防電算情報院、教育部NEIS、韓国社会保障情報院など様々な機関プロジェクトに適用され、安定性と活用性が検証されている。

一方、最近、企業と公共機関のデジタルサービスの拡大に伴い、AIベースのソフトウェアテスト自動化ソリューションの導入が品質管理戦略の重要な要素として浮上している。

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