生成型AIソリューション企業キセノン(代表コ・ソクテ)はソウル市3D空間情報プラットフォーム'S-Map'に生成型AIベースの対話型インターフェースを導入したと11日明らかにした。 S-Mapはソウル全域の3次元空間データを統合提供するプラットフォームで、都市分析や行政意思決定支援に活用されるデジタルインフラだ。生成型AIベースの会話機能が適用されたS-Mapは先月23日からパイロットサービスとして運営されている。
今回のプロジェクトは、2024年に推進された「AIベースの対話型インターフェース適用デジタルツインサービス実証事業」の一環として行われた。既存メニュー中心構造のS-Mapを自然言語ベースのインターフェースに切り替えて使いやすさを高めることが目標だった。キセノンが主観研究開発機関を務め、空間情報企業ガイアスリーディが共同研究開発機関として参加した。
キセノンは既存の複雑なメニュー構造を自然言語ベースの会話環境に改善し、多様な年齢層の利用者がより簡単にプラットフォームを活用できるようにした。ユーザーが音声やテキストでコマンドを入力すると、AIが意図を分析して地図移動、視点変更、住所検索、3D建物・道路施設物・生活情報レイヤー制御などを自動的に実行する。また、初期ユーザーのアクセシビリティを考慮して、チャットボット形式の使用ガイド機能も併せて提供する。
今回のシステムは、単純な情報照会機能を超え、自然言語コマンドだけで高度な機能を実行できるように設計された。ユーザーは、メニューを探索することなく、画面分割による都市時系列比較、景観や風道などの都市環境分析シミュレーション、不動産実取引が照会、法規基盤建築物仮設計支援などの機能を実行することができる。
キセノンはこのために独自開発したプロンプトエンジニアリング（ReAct・DSPy）ベースの機能マッピングAIモデルを適用した。このモデルは、ユーザーの自然言語要求を分析し、S-Mapのさまざまな機能と接続する構造を備えています。これとともに、生成型AI運営を管理するLLMOps体系を構築し、サービスの安定性と性能を同時に確保した。
性能評価でも目標基準を満たしていることが分かった。ユーザー評価と認定認証試験で設定されたすべての評価指標を達成し、生成型AIベースの機能マッチング精度は81％で目標値（70％以上）を上回った。音声コマンド以降の機能マッチングまでにかかる時間は平均1.9秒で目標基準である3秒以内よりも速い速度を記録した。音声コマンド認識エラー率は1.7％で、ユーザー満足度は81％を記録した。
今回の実証事業は、デジタルアクセシビリティ向上の側面でも意味があるという評価だ。マウスやキーボードの使用に慣れていない利用者も音声やテキスト入力だけでデジタルツインサービスを活用でき、情報アクセス障壁を下げることができるからだ。また、自然言語ベースのデータ探索を通じて複雑な空間情報を直感的に提供し、市民サービスの品質と行政意思決定効率を高めるのにも役立つと期待される。
コソクテキセノン代表は「今回のS-Map実証事業は、生成型AIが公共システム機能を実際に制御する段階に拡張された事例」とし「公認認証試験ですべての評価指標を満たしただけに、公共環境でも安定した運営可能性を確認した」と述べた。
一方、最近公共部門ではデジタルツインと生成型AI技術を組み合わせて都市管理と行政サービス効率を高めようとするスマートシティプロジェクトが拡大する傾向にある。
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