野田、「K-ムーンショット推進戦略」参加…オンデバイスAIベースフィジカルAI協力推進

AIモデルの最適化と軽量化技術企業ノタ（代表チェ・ミョンス）は、科学技術情報通信部が推進する国家研究開発プロジェクト「K-ムーンショット推進戦略」に参加し、フィジカルAIの実現のための技術協力に乗り出すと明らかにした。

野田は去る11日に行われた「K-ムーンショット推進戦略」民官協力体系構築のための業務協約に参加し、プロジェクトに公式合流した。この日協約式にはノータをはじめ、LG AI研究院、SKテレコム、ネイバークラウド、KTなど人工知能およびICT分野の主要企業を含む33社が参加し、国家レベルのAIイノベーションエコシステム構築に協力することにした。

Kムーンショット推進戦略は、人工知能に基づいて科学技術研究競争力を強化し、グローバル技術競争力を高めるために推進される大型国家研究開発事業だ。 LG AI研究院、アップステージ、SKテレコムなど「独自AIファンデーションモデルプロジェクト」に参加した企業も一緒に参加し、AIモデル、データ、コンピューティングインフラなど全般的な協力体系を構築する。政府はこれを通じて、2030年までに研究生産性を2倍に高め、2035年までに8つの分野12の課題をAI技術で解決することを目指している。

協力分野は科学技術研究を支援するAIエージェント実証、GPUとNPUなどコンピューティングインフラ協力と国産化、AI活用のための研究データ構築・精製・配布など人工知能開発全過程にわたって進行される予定だ。

ノータは今回のプロジェクトで自社開発したAIプラットフォーム「NetsPresso®」を基盤に、オンデバイスAI技術協力を推進する。オンデバイスAIはクラウドサーバーではなく、機器自体でAIモデルを実行する方式で、ロボットや産業機器などで活用されるフィジカルAI実装の核心技術として評価される。

Netzpressは、AIモデルのサイズを最大90％以上削減しながらもパフォーマンスを維持できるように設計されたプラットフォームで、さまざまなハードウェア環境に合わせてAIモデルを効率的に最適化して展開することができます。

また、ノータは国産AIモデルとNPU間の連動を支援する役割も果たす予定だ。特定モデルに限らず、様々なハードウェア環境で安定してAIモデルが動作するように最適化された実行環境を提供し、国内AIモデルの活用範囲を拡大する計画だ。独自のAIファンデーションモデルや産業特化モデルなどで開発された国産AI技術が多様な国産NPUで活用できるようにモデル最適化と軽量化を支援する予定だ。

このような技術は、ロボット、産業オートメーションなどフィジカルAI分野で実際のデバイス環境でAIモデルを実行するコア技術として活用されることが期待される。また、国内AIモデルとハードウェアが共に活用される産業エコシステムを造成し、海外技術依存度を下げ、インフラコストの削減にも貢献できると見込まれる。

チェ・ミョンス野田代表は、国家科学技術競争力強化のための民官協力プロジェクトに参加することになったことは意味のある機会だとし、オンデバイスAI分野で蓄積した技術を基盤にフィジカルAI商用化を進め、実際の研究環境で活用可能な最適化されたAIモデル開発に貢献すると明らかにした。

最近、ロボットと産業自動化、スマートデバイス分野でオンデバイスAIとフィジカルAI技術の重要性が高まり、関連AIモデルの最適化および軽量化技術に対する産業界の関心も共に拡大している。

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