AI基盤認知ソリューション専門企業ビューランテクノロジー(代表キム・ジェグァン)がソウル施設公団と協力してソウル市江南区九龍地下車も区間に自社のスマートインフラソリューションVueTwoを設置して現場テストを完了したと13日明らかにした。今回の適用は、交通量と速度データ収集及び停止車両、歩行者侵入、逆走行など突発状況をリアルタイムで感知するために推進された。
事業対象は九龍地下車も往復4次で区間で、既存映像ベースの交通管理体系の限界を補完するためにライダ(LiDAR)技術を活用した。ライダーセンサーは、悪天候や低照度環境でも安定して車両や歩行者オブジェクトを認知でき、正確な交通データの確保に貢献する。
VueTwoはライダセンサーを介して車両オブジェクトを追跡し、トラフィックと速度をリアルタイムで収集します。また、異常状況発生時に自動アラームを提供し、ソウル施設公団は既存の映像検知器に比べて通信情報の精度が高いことを主な差別要素として評価した。
ビューランは、現場の性能検証のためにV&V(Verification & Validation)方式のテストを行った。 ４つの車線合算交通量係数精度は９７．１３％と確認され、車線別精度は９５～９８％水準を記録した。これにより、ライダベースのオブジェクト追跡技術がトンネルや地下車も環境でも安定した交通データを提供できることを数値で証明した。
ソウル施設公団交通情報処キム・グァンミョン次長は「トンネルと地下車道は突発状況発生時に大型事故につながる可能性が高い」とし「ビューランのライダーソリューションは既存システムの限界を補完できる可能性を確認し、技術支援対応力も肯定的に評価する」と明らかにした。
今回の事業は「ライダ交通情報収集システム開発」を目指した成果共有課題で進められ、最近「成果共有履行最終確認書」を獲得して公式に成果を認められた。ビューランはこれをもとにVueTwo製品を調達登録し、全国自治体と公共機関の道路及びトンネルインフラに広げる計画だ。
キム・ジェグァン・ビューランテクノロジー代表は「公共インフラ現場でライダ技術の効用性を定量的数値で立証した」とし「公共機関が求める安全性、運営効率性、データ精度を同時に満たすスマートインフラソリューションで持続的な高度化を推進する」と話した。
近年、国内公共交通インフラ分野では、ライダベースのスマート交通管理およびAI認知技術の適用が増加し、事故予防とデータ基盤の運用効率を高める試みが広がっている。
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