キュービック、「AI統合バウチャー支援事業」供給企業に選定

キュービックが科学技術情報通信部と情報通信産業振興院が推進する「2026年度AI統合バウチャー（クラウドバウチャー）支援事業」の供給企業に選ばれた。今回の事業を通じて、国内中小・中堅企業は企業当たり最大2億ウォン規模の政府支援バウチャーを活用し、キュービックのAIデータソリューションを導入することができる。

最近、個人ユーザーやスタートアップではAIエージェントの活用を通じて様々な成果事例が現れているが、企業環境でのAI導入は相対的に速度が遅い状況だ。ガートナーは、2024年7月の報告書で、生成型AIプロジェクトの30％以上がパイロット段階で中断される可能性があると見込んでおり、マッキンジが2025年に発表した調査でも、AIを全社的に拡大適用した企業の割合が約6％水準にとどまることが分かった。業界では、この格差の主な原因の一つとして、データ管理と活用環境を指摘している。

キュービックは、企業のAI導入が遅れる主な要因を、データ接続、データ品質、そしてパイロット段階から実際の運用段階への転換問題の3つに分析する。まず企業内部には顧客情報や機密データが含まれており、外部AIモデルと直接接続しにくい場合が多い。キュービックの「LLM Capsule」は、これらのデータを外部に公開せずにAIモデルと連動できるようにするセキュリティゲートウェイソリューションです。一般的なクラウド環境では、外部と内部のAIモデルの両方と接続することができ、網分離環境では内部専用のAIモデルと連動する方式で運営される。

2番目の課題はデータ品質です。バイアスまたは欠落したデータ、またはエラーを含むデータは、AIの使用率を低下させる可能性があります。キュービックの「DTS」はデータをAI活用に適した形に再構成するエンジンであり、「SynTitan」はデータ診断と検証、エラー修正、復元、標準化などの過程を統合的に処理するAIデータプラットフォームである。

もう一つの問題は、AIパイロットプロジェクト以来、実際の運用環境に拡張するプロセスです。パイロット段階で整理されたデータと実際の業務で継続的に変化するデータ環境との間には、差異が生じる可能性がある。 SynTitanは、データ状態を安定的に管理し、運用環境の変化にも対応できる管理体系を提供するように設計されている。

AIエージェント技術が広がり、セキュリティ問題も主要な問題として浮上している。最近、一部のAIエージェントプラットフォームに対して内部文書の外部漏洩の可能性やユーザー同意のないファイル処理などのリスクが指摘され、使用注意勧告が出た事例もある。キュービック氏は、SynTitanがAIエージェントと元のデータの間で保護層として機能し、エージェントが元のデータに直接アクセスするのではなく、保護されたデータのみを利用できるようにする構造を提供すると述べた。

今回のAIバウチャー事業を通じて中小・中堅企業はLLM Capsule、DTS、SynTitanなどキュービックのソリューションを政府支援金最大2億ウォンの範囲内で導入することができる。需要企業募集日程は情報通信産業振興院公式チャンネルを通じて確認可能であり、事前相談を通じて導入関連コンサルティングも受けることができる。

配護キュービック代表は「企業のAI導入過程で最大の障害物はモデル自体よりもデータ管理問題にある」とし「今回のバウチャー事業が中小・中堅企業がデータ基盤を整備し、AIを実際の業務環境に適用するきっかけになることを期待する」と話した。

最近、国内産業界では企業のAI導入を促進するため、データインフラ構築やAI活用支援プログラムなど政府主導のデジタル転換支援事業が拡大する流れを見せている。

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