太陽光モジュール7万枚を10秒ごとに読む…カーネルログ、データで発電所のメンテナンスを変える

中高校時代のロボット大会を席巻した工学図が太陽光発電所メンテナンス市場に飛び込んだ。五福城カーネルログの代表だ。

2016年にロボット創業をした彼が軍服務を終えて出た時、カーネルログの合流提案を受けた。源泉技術を活用して太陽光分野への進出を企画した真だった。オ代表は太陽光発電所がセンサーを抜いて統合管制をしているという事実は理解されていない。

「ロボットにはセンサーがすごくたくさん入っています。いくら良いモーターもセンサーなしではどこで止まらなければならないのか分からず、役割を果たせません。自律走行やスマートファクトリーといった革新は結局センサーと制御技術が作ったんです」

これまでの経験を全く異なるドメインに適用してデジタル転換を起こしてみるという意志が生じた。その一つの信仰でこれまで走ってきた。

創業初期大変だったのは信頼を築くことだった。太陽光発電所は20年を眺めて運営するが、寿命の1サイクルを満たす前に閉鎖する施工士や記者材供給会社が少なくない。顧客の立場では、自分の発電所を最後まで責任を持ってくれる認知度と規模を考えるしかない。

リファレンスがないので、初めての製品発売以来6ヶ月間、顧客が一箇所もなかった。発電量を上げるというスローガンで営業したが、規模の小さいスタートアップが発電量を高めてくれるという言葉を信じてくれる人がいなかった。

転換点は意外な状況で訪れてきた。会社の状況が難しくなる頃、偶然現場で出会った太陽光モジュール清掃業者がオ代表のソリューションに注目した。発電量を上げるツールではなく、運営管理効果を客観的に検証してくれるツールだという点を調べたのだ。会った当日の供給契約が締結された。

「その瞬間悟りました。私たちの本当の価値は発電量向上そのものではなく、運営管理の成果をデータで証明してくれるということです。以後戦略を全面転換し、それが今カーネルログを作った決定的転換点でした。」

今年ソラログという名前でサービスをリニューアルした。モジュール管制装置を活用した正確で隙間のない管理サービスだ。

私の発電所に問題が生じたとしましょう。従来のインバータ単位モニタリングでも何かおかしいという程度は分かる。しかし、原因把握は難しい。結局、現場に行ったり高価な精密診断を依頼しなければならない。ところが費用と時間のため放置する場合が多い。収益はますます悪化しています。

構造的な問題もある。太陽光モジュールは10枚以上が1つのセットで結ばれており、1〜2枚に陰影や故障が生じると残りのモジュール発電量まで一緒に引き下げられる。年間発電低下が１％だけ高まっても損失は福利のように積み重ねられ、初期期待に比べ事業性が４％以上減る。

オ代表は「カーネルログの接近は単純である。モジュールごとにデータを収集すれば、単一単位で管制が可能であり、データ解像度が高いため原因追跡が容易になる」とし、「ここに個々のモジュールの電圧制御機能を加え、一部モジュールの陰影や故障が残りのモジュールに影響を与えないようにブロックする」と説明した。

分析原理はこうだ。モジュールから電圧・電流・温度情報を収集し、実際の物理配置に合わせて整列した後、時間・季節・環境による変化をパターン化する。これをもとにデジタルツインを構築し、実際のデータと比較して正常範囲外の異常状況を感知する。このようなパターンを通じて陰影・汚染・故障・発電偏差を分類し、状況とコストに合った解決策を提案する。

「ドローン1台浮かせるのは簡単だが1,000台を同時に管制するのは難しいのと同じ理想です。ある現場にモジュール3,000個を10秒間隔で収集するには、通信・収集メカニズムから容量最適化、コスト効率の高いクラウド運用技術が一緒に調和しなければなりません。」

この過程が難しいため、AI連携まで到達した企業が多くない。グローバルMLPE市場をリードするエンフェイズやソーラーエッジがハードウェア性能と住宅市場に集中する一方、カーネルログは産業用発電所でのデータ収集とAIベースの運営管理という差別化された領域を開拓した。

現在、400ヶ所発電所で7万枚のモジュールを10秒間隔でデータ収集している。国内でモジュール単位でこの規模のデータを常時収集する企業はカーネルログが唯一だ。年間約500件の大小の問題が発生・対処されており、すべての問題状況が発生時点から解決後検証までデータとして記録される。

代表的な公共顧客会社である韓国水資源公社とはテストベッド支援から始め、実効性検証、全国単位拡張まで3年間協力している。運営5年を超える発電所にソリューションを導入した結果、7カ所基準で最低7％から最大23％まで発電量を改善した。

「既存には原因を正確に知らないので、大きな事業費をかけて精密診断を別途プロジェクトに推進しなければなりませんでした。私たちを通じて正確な原因を把握し、コネクタ・ケーブル交換やモジュールバイパスなどの整備費レベルで対応しながら、むしろより速く効果的な結果を得ました。」

率直に言えば、期待ほど効果が出なかった経験もある。事業初期江原道素材の陰影が激しい現場にソリューションを導入したが、費用を投入したにも明確な効果が現れず、結局無償に転換した。後で明らかになった原因は、該当現場のインバータ特性とモジュール間結線が陰影に脆弱に構成されていたことだった。 1年後、結線変更まで追加で進行した後にのみ目標とした発電量を取り戻すことができた。

「この経験が残ったことが大きいです。単にMLPE記材を作って売るのを超えて、モジュールの種類、インバータメカニズム、電気的結線方式、理論的特性まで太陽光全般にわたる知識を総合的に研究することになったきっかけになりました。結果的に非常に貴重な授業料でした。」

2025年、ベトナムのビンズダム産業団地に試験設置を完了した。国内ではMLPE記者材がまだ不慣れだが、グローバル市場では年間10兆ウォン規模で取引される。米国では建物型太陽光にラピッドシャットダウン装置を義務設置するようにしており、タイ・オーストラリア・ブラジルなどでも同様の火災安全規定が広がっている。

東南アジアは産業団地中心に太陽光が拡散しており、市場性格が異なる。中国産の機材に対する品質の懸念と米国産の機材に対するコスト負担が共存する環境で、韓国の機材が品質と価格の間の良いポジショニングをとることができる条件だった。

カーネルログはシンガポールのグローバルビジネスビルダーであるキルサグローバルと手を組んだ。カーネルログは技術と政策対応に集中し、キルサグローバルがローカライズと営業拡散を担当する。この構造で現在まで5カ国で5件以上のMOUを締結した。

現在のチームは計25人だ。ハードウェア５人、ソフトウェア・ＡＩ９人、営業・マーケティング２人、現場マネージャー７人、経営支援２人だ。研究開発人材が全体の半分以上を占める、依然として技術中心企業だ。

カーネルログは現在までスマイルゲートインベストメント、ディスリジュビリーパートナーズなどから累積40億ウォンの投資を誘致した。投資会社が共通して注目したのは二つだ。まず、太陽光モジュール単位のデータを直接収集する企業が国内に事実上ないという点。第二に、ハードウェア設計からソフトウェア、AI分析、現場運営管理までフルスタックで保有した構造だという点だ。

ビジネスモデルはハードウェアとサービスを組み合わせたハイブリッド型だ。モジュールに設置するMLPE装置を販売することが初めての接点となり、これに基づいてデータ管制と運営管理サービスを継続提供する。

「ハードウェアが設置された現場が増えるほどデータが蓄積され、蓄積されたデータがAI精度を高め、高められた精度が再び顧客の信頼と新しいリファレンスにつながる好循環です。」

3～5年後、カーネルログは、発電所運営者が維持管理を悩み通りに感じる必要がない世界を作った会社であることを望む。太陽光発電所は20年、今後は30年まで運営されるべき国家インフラだ。ところが今の運営管理方式は依然として手作業と経験に依存する。

「作りたいエネルギーエコシステムは、すべての発電所が環境と条件に合った個人化されたAIエージェントを持ち、問題が大きくなる前に自ら感知して対応する姿です」

彼は「太陽光市場で変えたい慣行は、環境・機材・年式がすべて異なる発電所を同じ基準で管理すること」とし「カーネルログが数年間モジュール単位データを積んできてきた理由がまさにこれを打破するために」と強調した。