
エンドライトは3月16日から19日まで米国カリフォルニアサンノゼで開催されるNVIDIA GTC 2026の「NVIDIA Inception Demo Pitch」発表企業に選ばれたと16日明らかにした。
NVIDIAインセプションデモピッチは、NVIDIAの技術を基盤に革新的なサービスを開発したスタートアップを選抜し、グローバル投資家と企業、パートナーに技術とビジネスモデルを紹介するプログラムだ。エンドライトはイベント現場で約5分間のライブピッチングを通じて自社の核心技術である「トリニックス(TRINIX)」を発表する予定だ。
トリニクスはロボティクスとフィジカルAI分野で活用可能な「シミュレーションレディ(Simulation-Ready)」3Dデータを生成するソリューションです。従来はロボット学習に必要な3Dアセットを手作業で製作しなければならず、時間とコストがかかりにくい問題があった。
エンドライトは自社開発した3D CADエンジンと生成型AIモデルを組み合わせて、これらの問題を解決した。ユーザーがテキストや画像を入力すると、物理属性と関節情報を含む3Dデータを自動的に生成し、既存のCADファイルをシミュレーション環境に適したOpenUSD形式に変換することができます。
このソリューションはNVIDIAの技術スタックを活用して開発された。データ生成とコラボレーション環境にはNVIDIA Omniverseが活用され、ロボットシミュレーションと学習過程にはNVIDIA Isaac Simが適用される。また、大規模なシミュレーションデータ生成にはNVIDIA Cosmosが活用され、VLA(Vision-Language-Action)ベースのデータセット構築を支援する。
エンダライトによると、当該技術により既存方式に比べデータ生成時間を70%以上短縮し、GPUベースの大規模データ生成環境を通じてロボット学習の成功率も大幅に改善された。同社は最近、政府が推進する「国家物理AIファンデーションモデルコンソーシアム」の供給企業にも選ばれている。
エンダライトはサムスン電子、ネイバー、AMDなどグローバル技術企業出身人材で構成されたチームで、今回のGTC参加を契機にグローバルフィジカルAI市場攻略を拡大する計画だ。
パク・ジニョン・エンダライト代表は「世界的なAIイベントで自社の技術を紹介できるようになって意味が大きい」とし「トリニックスを通じて製造産業のデジタル転換を支援し、ロボティクス企業が経験する3Dデータ不足の問題解決に寄与する」と明らかにした。
最近、ロボットと自律システム学習のためのシミュレーションデータ需要が増加し、3D生成型AIとフィジカルAI技術を組み合わせたプラットフォーム開発競争がグローバル技術企業とスタートアップを中心に拡大している。
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