シーラップ、梨花機械ジャパンと協力…日本AIインフラ市場の攻略推進

AI専門企業CiLabが日本AIインフラ市場への進出を拡大するため、日本産業設備企業理化機械ジャパンと戦略的協力に乗り出す。

シーラップは同社のAIインフラソリューション「AstraGo」供給と共同事業開発のための業務協約（MOU）を梨花機械ジャパンと締結したと17日明らかにした。

今回の協力は、生成型AIの拡散によりGPU需要が急増し、機器の確保と運営コストが企業の主要課題として浮上した状況で推進された。市場調査会社IDCによると、日本AIインフラ市場は政府主導のデータセンター拡充政策などに支えられ、2026年に約55億ドル規模に成長すると見込まれる。

シーラップはこのような市場成長の流れに対応し、GPU資源の活用効率を高める技術競争力を前面に出し、日本市場進出を拡大する計画だ。

コラボレーションのコアソリューションである「AstraGo 2.0」は、KubernetesベースのGPUクラスタ管理プラットフォームで、多数のGPUリソースを統合的に管理できるように設計されたAIインフラ管理ソリューションです。インテリジェントスケジューリング機能により、GPU使用率を高めアイドルリソースを削減し、GPU仮想化技術を活用して学習と推論環境の運用コストを削減できることが特徴だ。

また、シイラップはNVIDIAの「Preferred Partner」に選ばれた企業であり、関連技術力量に基づいて日本製造企業と研究機関のAIインフラ導入需要に対応できるものと期待している。

両社は梨花機械ジャパンが保有する日本製造産業ネットワークとシラップのAIインフラ構築技術を組み合わせて現地の顧客発掘と概念検証(PoC)プロジェクトを推進する計画だ。これにより、日本企業のGPUベースのAIインフラ導入を拡大し、事業成果創出につながるように協力を強化する方針だ。

シーラップは既存ビジョンAI中心事業構造からAIインフラ領域まで事業範囲を拡大し、収益構造を多様化する戦略も共に推進している。

ユン・セヒョク代表は日本企業がAI導入意志は高いが、GPUリソースを効率的に運営できる管理ソリューションに対する需要が大きいと説明し、AstraGo 2.0を通じてGPUの活用度を高めることができる環境を提供すると明らかにした。

イ・ジョンホ梨花機械日本代表も日本製造業のデジタル転換過程でAIインフラの最適化が重要な課題となっているとし、シーラップとの協力を通じて日本市場で意味のある事業成果を作っていく計画だと述べた。

一方、最近のグローバルAI産業では、GPUリソース不足の問題を解決するため、GPUクラスタ管理と仮想化技術を活用したAIインフラ効率化ソリューションの導入が拡大している。

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