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韓国クォンタムコンピューティング、「量子コンピュータベースの都市鉄道配車最適化」研究課題を選定

06/24/2025

量子コンピューティングおよび量子セキュリティ、人工知能インフラ専門企業韓国クォンタムコンピューティング(以下KQC、代表キム・ジュニョン)は韓国研究財団が主管する国家研究開発(R&D)プログラム「量子コンピューティング基盤量子利得挑戦研究」事業の一環として、「量子コンピュータを利用した最終的な薬局締結したと24日明らかにした。

今回の研究は、量子コンピュータを活用して公共交通運営の効率性を分析する国内初の事例で、釜山都市鉄道運行データを基に最適な配車間隔と運用効率性を導出することを目指す。特に、輻輳時間帯の需要分散、省エネ、人材運用効率化など、複合的な変数間の相互作用を量子アルゴリズムを通じて分析することで、既存のコンピューティング技術に比べて精密な最適化モデルの開発を推進する計画だ。研究は今年末までに行われる。

釜山交通公社は今回の研究課題を皮切りに量子コンピューティング技術を交通運営全般に導入し、今後の災害状況対応及び主要施設物維持・管理体系にもこれを拡張適用する方針だ。

釜山交通公社のイ・ビョンジン社長は「今回のコラボレーションは技術実証を超えて量子技術の実際の適用可能性を検証するきっかけになるだろう」とし、「配車最適化だけでなく施設物管理、事故予防など多様な分野への拡大を期待する」と明らかにした。

KQCクォン・ジフン会長は「IBM量子システムハブを通じて確保したアルゴリズム運用技術と自社開発したハイブリッド最適化フレームワークをもとに、都市運営の安全性と効率性の向上に寄与するだろう」と述べた。


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