グジャ型ロフラット代表、Wi-Fiで室内位置を解釈する

2015年、あるスタートアップ創業者がソウル市内コーヒーショップで苦しいことを吐露していた。 「GPSでは顧客が私たちの店舗1階にあるのか2階にあるのかわからない。屋内ではまったく食べ物なんですから」

当時、位置ベースのサービスを準備していた多くの企業が同じ悩みに陥っていた。建物内では正確な位置が分からず、個人化されたサービス提供が不可能だった。

10年が過ぎた今、状況は完全に変わった。フランチャイズ本社マーケティング担当者は今こう言う。

「店舗別顧客訪問パターンをリアルタイムで把握し、AIが推奨するターゲット顧客に正確な時点でクーポンを発送できます。別途装備の設置も不要です」変化の中心にロフラットがある。

Wi-Fi信号で室内を解釈した10年、技術を越えたデータ倫理を語るとき、グジャ型(51)ロフラット代表理事は創業初期を鮮やかに記憶する。

「設備を持ってソウル市内のコーヒーショップを一つずつ巡りました。投資金の大半をWi-Fi信号収集に使ったんです」 2014年当時周辺では「GPS時代になぜあえてWiFiなのか」という反応が多かった。しかし、グジャ型代表は確信した。

「都心経済活動の80％は室内で起きるが、GPSは室内で無力です。その空白を埋めるべきだと思いました」

現場で確認したのは単なる座標ではなかった。

「この人がカフェ1階にいたのか、2階のスタディルームにいたのかを区別できました。同じ建物でも全く違う意味じゃないですか」ビーコンの設置を勧める声も多かったが、ロフラットは既存のインフラ活用方式に固執した。

「別途デバイスなしで既にあるWi-Fiを活用することが持続可能だと見ました。」

10年間のデータ蓄積の結果は驚きました。

全国60万店舗のWi-Fi信号を自動収集し、数十億件のデータをリアルタイム精製するシステムを構築した。専用アプリをインストールせずに位置データ収集が可能な仕組みだ。 「単純な位置技術会社からデータインフラ企業に進化しました。」

そして2024年、ロフラットは創業10年ぶりに初のEBITDA基準黒字を達成した。グジャ型代表は「数字を超えて「技術が事業を説明し、データが価値を証明する」という事実を市場に見せた瞬間」と意味を与えた。

場所はどこかではなく、なぜそこにいたのか

2023年にビジネスモデルが転換された。 B2B SaaS 'LaaS(Location as a Service)'を本格宣言したもの。グジャ型代表は「以前はマーケティングツールだけで見た位置データが、今は経営判断とサービス設計の基準になった」と説明した。

「顧客が求めたのは「正確な座標」ではなく、「人がなぜそこにいたのか」の解釈でした。」

LaaSは位置情報のすべてを代行します。 APIやSDKの提供を超えて位置情報事業の届出、セキュリティ、保存、解析まで専担する。あるフランチャイズマーケティング担当者は「別途エンジニアがなくても「私の周辺店舗を探す」、「位置ベースのクーポン発送」機能を実装できるようになった」と説明した。

AIセグメント機能はマーケティングのパラダイムを変えた。過去のマーケティング担当者の経験と直感に依存していたターゲット設定がデータベースに切り替えられた。 「バイク店のように訪問者が少ないニッチセグメントもAIが類似訪問パターンを分析してターゲットを見つけてください。少数のための洗練されたマーケティングが可能になったんです」

グローバル拡張とモビリティ進出も加速している。

グローバルCRMプラットフォーム「ブレイズ（Braze）」とのパートナーシップで海外進出基盤を設けた。また、現代車のモビリティプラットフォーム「PLEOS Connect（PLEOS Connect）」のように車両移動データに基づいて顧客体験を設計するサービスとも今後のコラボレーションの可能性を見ている。

「ナビゲーションデータがユーザーの出発と到着を知らせると、ロフラットは到着後に顧客が実際にどの空間を訪れたのか、どのフローに移動したのかを示すことができ、データ分析とサービス提供方法が高度化することができます。」

グジャヒョン代表は「技術より信頼を先に立てようとした」と強調した。個人識別情報は収集せず、全てのデータは匿名化処理する。位置情報事業法を徹底的に遵守し、ユーザー同意手続きも強化した。

「位置データは「見守る技術」ではなく、「理解する技術」でなければなりません。」

グジャ型代表が眺める未来はAIとオフライン現実のつながりだ。

「LLMがまだ反映していないのはオフラインの現実です。AIが本当にスマートになるには、ユーザーがどこにいて何をしているのかを知る必要があります。私たちはそのコンテキストを提供しています」

ロフラットは今では単純なデータ企業ではありません。

空間、移動、時間、意図の流れを読み、つなぐ「解釈者」だ。グジャ型代表は「今後、この解析能力がより精密なAI、より洗練されたサービス、より個人化された経験を作る核心になるだろう」と展望した。

「消費者は動いており、企業はその動きの理由を知りたいと思います。私たちがすることは座標を撮るのではなく、その座標に埋め込まれたコンテキストを解釈して伝えることです」

グジャ型代表のこの言葉に、ロフラット10年旅程の核心が込められている。