
生成型AIスタートアップのフォーティトゥマル(42Maru)が去る28日、フォーティトゥマルソウル本社で「生成AI先導人材養成事業」の一環として第1回優秀研究者ワークショップを開催したと明らかにした。
本ワークショップは国内主要AI大学院で選抜された席・博士級優秀研究員たちとポティトゥマル研究陣が参加し、需要機関の現場問題解決のための生成型AI技術の適用可能性を集中議論する時間を有した。
ワークショップでは、各大学院別研究員が研究中のプロジェクトテーマを発表し、需要機関のニーズを反映した実際の技術適用案を共有した。開発案 △インハ大学研究チームは、グラフベースのデータベースから自然言語の質疑を自動的に生成して情報を抽出する生成型AI応用技術 △インハ大と成均館大学の共同研究員は、超巨大言語モデルを活用して会議室の予約、変更、飲料の注文まで自然言語で実行可能なマルチエージェントシステムの実装を提案した。
このほかにも優秀研究員は大学院研究テーマをもとに需要機関の要求事項を分析し、プロジェクト日程を樹立し、当面の問題を解決するための挑戦的な姿勢で研究に取り組む予定だ。
ワークショップの最後のセッションでは、キム・ドンファンのポチトゥマル代表と優秀研究員(クォン・ドンウク、キム・ミンギョン、パク・ジュボン、チョ・ヒョンウク)らの懇談会が行われた。
フォーティトゥマルは生成型AIスタートアップで超巨大言語モデルの欠点である幻覚(hallucination)現象を検索増強生成技術であるRAG42と人工知能読解技術であるMRC42とのエンジニアリングで緩和し、専門産業分野に特化した軽量化モデルLLM42を開発・サービスしている。流出の心配なく安全に超巨大AIを活用することができ、ソリューションの構築と学習、サービングに入るコストを画期的に削減することができる。
ポチトゥマルのキム・ドンファン代表は「今回のワークショップは、未来生成AI時代をリードしていく核心人材と直接コミュニケーションし、彼らの情熱と潜在力を確認する大切な機会だった」とし、「優秀研究員たちが大学院研究テーマをもとに実際の産業現場の問題を解決し、さらに革新的な成果を導くことができるように競争力をさらに一歩引き上げることに貢献すると期待する」と強調した。
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