B2Bマーケティングの版を再描く…アセントコリアパク・セヨン代表の検索インテント戦略

写真説明_アセントコリアパク・セヨン代表

「顧客は検索ボックスに悩みを打ち明ける。」

ソウルの森駅近くのボッテガ・マジオ・ラ・フォレスタで開かれた「B2B Roadmap 2025」カンファレンスシーン。アセントコリアのパク・セヨン代表はこの一文で聴衆の集中を導いた。検索語は単純な単語の組み合わせではなく、顧客の状況・意図・決定旅程がそっくり溶けたデータという主張だ。朴代表は「検索インテントベースの戦略」をテーマに、B2Bマーケティング担当者がどのようにこのデータを活用して本物の顧客の質問に答えることができるかを解明した。 「B2Bは検索しない」という通念を破る視線で、検索データがマーケティング戦略の「入口」を開く最も現実的で強力なツールであることを立証した。

朴代表はデジタルマーケティングでよく見落とされる「検索意図（intent）」の重要性を強調した。彼は「顧客が検索ボックスに入力した単語一つ一つには、彼らの悩みや文脈、購入に至る意思決定の旅程が含まれている」とし、単純なキーワードではなく検索フロー全般を分析しなければ本物のマーケティング戦略が可能だと明らかにした。特に彼は自分が開発した「リスニングマインド」ツールを活用した検索旅程分析事例を通じて、キーワードシーケンスが顧客の現在の状態と問題認識をどのように表わすか具体的に説明した。

例えば、「CRM導入」という検索語の後に続くキーワードが「CRMマーケティング採用」、「CRM職務」であれば、これは学習段階にある潜在顧客である可能性が高く、一方、「CRM導入事例」、「CRM価格比較」なら購入を考慮する段階で分析できるということだ。このシーケンス分析に基づいて、顧客のファンネル内の位置を正確に把握し、それに合ったコンテンツを提供することでコンバージョン率を最大化できると付け加えた。

彼は検索データを5つの主要カテゴリーに分けて説明した。 １つ目は、検索キーワードデータであり、ブランド名または製品名を含むキーワード、カテゴリ全体を包含するキーワード、およびセマンティックまたはシーケンスベースの関連キーワードを含む。 2つ目は検索量データで、特定のキーワードが日間・週間・月間・年別にどれだけ頻繁に検索されるかを測定し、これにより関心の傾向を把握することができる。 3番目は検索者属性データで、年齢、性別、地域など検索を行った人々の特性を含む。 4番目は検索キーワードの競合データで、キーワードの広告入札がどれほど激しいか、クリック単価がどのくらいになるかなどの情報が含まれます。最後に、5番目は検索結果ページ分析データで、特定のキーワードに対してどのコンテンツが上位に表示されているか、そのページにどれだけのクリックが発生しているかを含みます。

この5つのデータを総合分析すれば、ただ流入経路だけでなく、ブランド認知、顧客のコンテキスト、競争構図までも定量的に把握できると強調した。特に彼は「ブランド検索量はすぐに非補助認知度の指標」とし、検索量の増減が市場内のブランド地位のリアルタイム指標として機能できることを視覚的資料とともに説明した。

朴代表は、コンテンツ戦略の確立においても、検索データを核心資料としなければならないと強調した。 「検索結果ページは顧客フィードバックの集合」であり、月数万回以上検索されるキーワードの検索上位コンテンツは、数万回の顧客クリックと滞在データを反映した「最適化されたコンテンツ」というものだ。したがって、上位10個のコンテンツを分析するだけでも、私たちのブランドがどのような形式とトーンのコンテンツを準備すべきかを明確に知ることができるというメッセージを伝えた。

彼はマーケティングとセールスファンネルの統合戦略についても深いインサイトを共有した。 「マーケティングファンネルは横軸、セールスファンネルは縦軸である。両者が立体的に連結されると本当の転換が起こる」という説明とともに、マーケティングチームがファンネルの前端を開き、セールスチームがその流れを引き継ぐべきであることを強調した。そのためには、検索データに基づいて顧客の旅を視覚化し、各段階に合ったコンテンツとメッセージを精巧に設計できる必要があるということだ。

また、彼は生成型AIが変えている検索環境の変化にも言及した。 「過去には「CRM価格」のように断片的な検索語が主なものであれば、今は「私たちのチームのコラボレーションをうまくできるツール推薦してくれ」のような複合的な質問が中心となっている」とし、SEOではなくGEO（Generative Engine Optimization）、つまり生成型AIに最適化されたコンテンツ構造が必要だと強調した。このためにJSON-LD、スキーママークアップ、そして「問題-状況-比較-解決」構造が明確なコンテンツ設計が必要だと付け加えた。

最後にパク代表は「検索データはスマートフォンを通じて絶えず顧客の頭の中から注がれる意思決定の痕跡」とし、「このデータを通じて顧客が言っていない本当の質問を捉えることができれば、それこそB2Bマーケティングの本当の始点」と発表を終えた。

今回の発表は、検索データの単純トラフィック分析ツールを超えて、B2Bマーケティング戦略樹立の中核フレームワークとしての可能性を照明したという点で深いインサイトを残した。