スターシード、「ユーザーカスタマイズされた記事作成」特許3件を取得

AIベースのグローバルPRオートメーションSaaS「ピューリッツァーAI」を開発したスターシードが、「カスタムメイドの記事作成を行うための方法および装置」に対する特許を取得したと16日明らかにした。

今回の特許は、大型言語モデル（LLM）を活用して繰り返し収集されたユーザーフィードバックデータを分析し、これを基に、好みの文体、キーワード、作成トーンなどの性向を反映した記事を自動生成する技術である。ユーザーは簡単な選択入力で高品質のコンテンツを生成することができ、インターフェース設計は入力負担を最小限に抑えることに焦点を当てました。

スターシードは、当該技術を自社サービスピューリッツァーAIに適用してユーザー性向を反映した記事自動化機能を実装している。自然言語処理（NLP）ベースのキーワード抽出と機械学習ベースのパーソナライゼーションモデルを通じてフィードバックデータを学習し、これをコンテンツ生成にリアルタイムに反映する仕組みを備えた。結果はプレスリリースやニュース記事の形で提供され、追加のフィードバックは再学習に活用され、生成モデルのパフォーマンスを継続的に向上させます。

また、記事スタイルに応じて国、言語、分野、政治的傾向などの条件に基づいて適切なメディアを自動推薦・マッチングする機能も含まれており、多様な言語圏と市場を狙ったカスタマイズされたPR遂行が可能だ。

スターシード・ソンボミ代表は「今回の特許は、ピューリッツァーAIがユーザー固有のカスタマイズされたPRを実現するのに核心技術として作用するだろう」とし、「技術高度化を通じて企業と創作者の広報作業をより精巧かつ効率的に支援できるようにする」と述べた。

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