AIベースの超個人化CRMソリューション「ブロック」が新たに提示するマーケティングの未来

-ダイソー・ハイト進路・ブランディなど多様な50社以上が選択したB2Bソリューション「ブロック」

– メッセージ内容、発送時点、チャンネルまでカスタマイズして「初個人化」されたCRMマーケティング

– データ分析チームがなくても1週間以内に導入、マーケティング担当者1人でも高効率達成

– データはAIに任せ、人は戦略に集中…

-グローバル拡張と産業群の多様化…今年BEP達成目標

2024年、Googleがサードパーティクッキー（ウェブサイトの所有者ではなく第三者が収集するユーザーのウェブサイト利用行動データ）のサポートを中断しながら、自らファーストパーティーデータ（1次データ）を収集して活用する「CRMマーケティング（顧客関係管理）」が注目された。このような流れの中に足早く先に進むスタートアップがある。まさにAIベースの超個人化CRMマーケティングソリューション「ブロックス（Blux）」を運営する「ジェットエイ（Z.ai）」だ。

ダイソー、ハイトジンロのような伝統大企業からブランデー、デイリーショットのようなトレンディなスタートアップまで、産業群と組織規模を問わず、様々な企業がブロックを導入し始めた。去る4月に開催された「デジタルマーケティングサミット2025（DMS 2025）」には講師として参加し、顧客中心のCRMマーケティング戦略を共有し、業界の注目を集めた。

AIパーソナライゼーション技術でスマートにファーストパーティーデータを活用

CRMマーケティングの鍵は、ファーストパーティーデータをうまく活用することです。しかし、大半の企業が独自のデータは確保していても、これを効果的に活用することはできない。

イ・ジヒョク代表はベンチャーキャピタルインターン勤務当時、様々な企業のIR資料を分析して市場機会を捉えた。 「コマース企業のＩＲ資料を見ると、常に「個人化推薦技術を導入する」という目標があったが、具体的な実行戦略は空であった。明らかに需要はあるがどうするか市場の答えがまだ出ていない状態だと感じた。人工知能（AI）技術に強みを持つジェットエイアイにとって、個人化技術は機会領域だった。

ジェットエイアイは2022年のパーソナライズグッズ推奨ソリューションとして初歩を踏み出した後、2023年にはこの技術をCRMマーケティングに組み込んだ「ブロックメッセージ」を披露した。現在50社以上の企業が使用している。

「10万人に10万個のメッセージ」 顧客ごとに異なって話す「初個人化」マーケティング

「ブロックメッセージ」は、マーケティングメッセージの内容だけでなく、発送チャネル、発送時点などすべての条件を消費者個人に合わせる「初個人化」されたCRMマーケティングを支援する。伝統的な個人化が消費者の性別、年齢、所得水準など特定の集団別に接近している場合、「初個人化」とは、消費者一人一人が異なって扱われることを言う。たとえば、コマースアプリのユーザーが10万人であれば、10万個のそれぞれ異なるマーケティングフレーズを発送することだ。

「初個人化」が可能な理由はAI技術のおかげだ。李代表は「ユーザー数が１０万人だけになっても、人が物理的に個人化されたマーケティングをすることは不可能だが、ＡＩを活用すればユーザー１０万人にそれぞれ異なる提案を送ることができる」と説明した。

このような初個人化されたマーケティングメッセージは、顧客一人一人が「尊重されている」という感じを受けることができ、顧客満足度が高く、これは高い転換率につながる。 Blocksの顧客会社は、平均的にクリック率、コンバージョン率、ROAS（広告収益率）など、主要指標で2～3倍以上の成果を記録している。

「精製されていないデータもOK」 伝統企業とスタートアップに大きな呼応

ブロックスは、データを精製することなく自動的に分析可能なAIインフラストラクチャを備えています。これにより導入速度も速い。同代表は「一般的には「データテクソノミー設計（データを分類して構造化する作業）」に平均2～4週間かかるが、我々はAIで精製されていないデータも分析が可能だ」と説明した。 1週間以内にデータが連動し、迅速かつ簡単にサービスを利用できる。

デジタル転換を望む伝統大企業から素早く実験したいスタートアップまで、様々な顧客が効率性に注目して導入している。ダイソー、ホームプラス、ハイト進路、農心なども顧客だ。

「規模のある伝統企業は、内部人材を新たに採用することは負担になり、外部ソリューションで一度にデジタル切替効果を出したい。ブロックスは最小人数でもデジタル切替が可能だ」

マーケティング担当者1人でも可能な高いパフォーマンス、働き方を変える

「ブロック」の効果は単に指標だけ改善することで終わらない。李代表は「データを人が見る必要がない未来を夢見る」と目標を説明した。 「人がデータを直接解析すればいくら能力が優れていても、2,3次元のアプローチが限界だ。 一方、人工知能はデータ分析で基本的に数千次元単位を考慮する。当初、データを加工して処理し、解析するために作られたのが人工知能であるため、データ分析はAIが最もうまくいくしかない」。

既存のマーケティング業務方式が、マーケター、データ分析チーム、データを連動してくれる開発者が共同でコラボレーションしなければならない仕組みだった場合、ブロックを使用すれば、マーケター一人でも人工知能を活用してマーケティング全体を運営することができる。データ分析はAIに任せ、マーケターは巨視的な戦略とクリエイティブに集中することができる。

多くがコラボレーションする際に発生するコミュニケーション費用もなくなり、はるかに効率的だ。実際、ジェットエイアイ内部も20人余りのチームメンバーで急速な成長をリードしている。

グローバル進出とドメイン拡張により成長を加速

ジェットエイアイはCRMマーケティングソリューション「ブロックメッセージ」でグローバル進出を準備している。国内市場でセールスフォース、ブレイズなどグローバル企業と競争して差別点を証明してきたため、グローバル市場でも十分可能性があるという判断だ。

最初のターゲットは日本です。同代表は「日本もデジタル転換が行われていない伝統的な企業が多く、開発者やデータチームを救うのはさらに難しい状況だ。最小人数で迅速にデジタル転換を支援するブロックの価値提案が日本企業にも大きな効用を与えることができるだろう」と見通した。

グローバル進出時に最も気になる主眼点は文化的感受性に対する理解だ。いくら消費者個人の好みを精密に狙ったメッセージ文句でも、メッセージを伝達するチャンネルが「個人的な領域を侵害」することになると、むしろ反感が生じ得るからだ。李代表は「個人的な空間を侵犯しないレベルで個人化された尊重を提供できるように、適切な進入路を探すために努力している」と明らかにした。

産業軍もコマースを越えて多様に拡張していく。特に金融、ゲーム、旅行など、より多くの次元で個人化された経験提供が可能な分野に注目している。最近6カ月ぶりに顧客会社を20カ所から50カ所に増やすほど急に成長しているジェットエイアイはこの勢いを追いかけて今年の売上BEP（損益分岐点）達成を目指している。

いくつかの建設的な目標を目前に置いているが、この代表は「技術でビジネス問題を解決し、顧客に価値を伝える」という最も本質に集中すると強調した。

ブロックスの差別化された技術力の裏面には、優れたソリューションが完成するまで焼入れするジェットエイアイの「成長性」がある。 AI時代マーケティングの未来を開拓していくジェットエイアイの次の歩みが注目される。