中古国、「セルフ検収」サービスにAIイメージ自動検収機能を導入

– 中古国、セルフ検知ベータサービスにAI機能を導入…ユーザー利便性・検品信頼度↑

– 写真のみアップロードすると、AIが自動的に商品の状態を確認する…平均画像認識精度90％以上

– 予想格付け分析・AI相場照会機能付きセルフ検定正式サービス年内発売予定

中古取引プラットフォーム中古国（代表チェ・インウク）は「セルフ検収」ベータサービスにAIベースのイメージ自動検収機能を導入し、ユーザーの利便性と検収信頼度を一層強化したと22日明らかにした。

「AIイメージ自動検収」機能は、セルフ検品商品登録時に、販売者がアップロードした写真をAIが自動的に分析して商品体調をチェックできるようにする機能だ。中古国アプリ商品登録画面で「iPhone」または「ギャラクシー」キーワードを入力すると表示される「セルフ検知サービス」ボタンを通じて利用できる。

該当機能の導入により、販売者は商品外観の傷や破損状態を一日で記入する必要がなく、簡単な写真撮影だけで商品コンディションを素早くチェックして登録できるようになった。購入者の立場では、既存のセルフ検査項目にAI検査手順が追加され、より信頼性の高い商品情報を確認することができる。

中古国は今回の自動検収システムにディープラーニングベースのオブジェクト認識と画像分類技術を組み込んだ。このために中古国アプリ/ウェブのスマートフォン・タブレットPCカテゴリに登録された8万件以上の商品イメージデータを直接ラベリングしてAIモデルの学習精度を高めた。

自己テストの結果、▲透かし識別▲画像方向の検出▲破損及び損傷分類など主要ＡＩ判別モデルの認識精度は平均９０％以上を記録した。

中古国は今年のAIイメージ分析技術の精度をさらに高度化し、セルフ検知適用対象カテゴリーを順次拡大していく予定だ。これとともに、商品体制に応じた予想格付け分析およびAI相場確認機能を追加した正式版を年内に披露する計画だ。

中古国チェ・インウク代表は「去る12月ベータサービスの発売以後、セルフ検知適用商品の詐欺被害発生率は0%を記録し、取引成績率は美的商品対比約46%増加するなど肯定的な成果が現れている」とし「今後も信頼できる中古取引環境のために多様な技術的制度的。