Google Cloudが「Google Cloud Next 25」を開催

Google Cloudが9日（現地時間）、米国ラスベガス・マンダレー・ベイ・コンベンションセンターで同社の年次技術カンファレンス「Google Cloud Next 25（Google Cloud Next 2025）」を開催し、AIインフラからモデル、プラットフォーム、エージェントに至るAIスタック全般にわたる技術革新を大挙

Next 25のイベントでは、AI最適化プラットフォーム、オープンマルチクラウド、相互運用性の3つの重要なテーマの下で、▲AIインフラストラクチャ▲ジェミナイ（Gemini）モデル▲バーテックスAI（Vertex AI）▲AIエージェントなど、Googleクラウドの統合AI技術スタックを構成するすべての層で、新製品と技術革新のニュースが発表された。

ジェネリックAIの新機能、企業と役員スペース）、AIで強化されたGoogle統合セキュリティプラットフォーム（Google Unified Security）、セキュリティエージェントなどが代表的だ。

Googleクラウドのイノベーション技術と最新ビジョンを公開する基調講演を皮切りに、Next 25では3日間920以上のデモセッションとブレイクアウトセッションが行われる。その中でも、世界中のあらゆる産業でAIを活用して問題を解決しているGoogleクラウド顧客の発表セッションが注目を集めた。特に今年は、実行力と革新的なアイデアをもとに、生成型AI技術を急速に導入している韓国企業が多数参加し、Googleクラウドのグローバル顧客やパートナー企業を対象に様々なイノベーション事例を共有する。

▲サムスン電子はNext 25でGoogleクラウドとのパートナーシップ拡張を発表し、サムスンの新しい'ホームAIコンパニオン(Companion)'ロボット'ボリー(Ballie)'にGoogleクラウドの生成型AI技術を適用すると明らかにした。ボリーは、ジェミナイの強力な推論能力とマルチモーダル機能とサムスン独自の言語モデルを組み合わせてリアルタイムで行動と反応を調整し、自然でパーソナライズされた対話型相互作用を支援する。さらに、Google検索ベースのグラウンディング技術を使用して、信頼できるソースに基づいたカスタマイズされたアドバイスを提供できます。

▲LG AI研究院は「AIハイパーコンピューティング基盤LG AI研究員EXAONE生成型AIモデルと経験構築」というテーマで、GoogleクラウドのAIハイパーコンピュータとインフラを活用してグローバル競争力を確保した自社開発LLMモデル「エクサワン」と革新的なエンタープライズエージェントAIを開発した成功事例を紹介する。

▲ウィバースカンパニーはジェミナイ機能を活用して大規模なデータ分析プラットフォームをビッグクエリに完全に移転する作業を効率的に行い、ビッグクエリ機械学習（BQML）とジェミナイのAI機能で分析の次元を異ならせた事例を大衆と共有する。

▲カカオは「JAXを活用した生成型AIモデルの構築とサービス」をテーマに、GoogleクラウドTPUおよびGPUで機械学習の研究性能を最適化し、大規模な次世代ベースのモデルを構築して配布した事例について紹介する。

▲カカオヘルスケアは、「より迅速でスマートなヘルスケア：エージェントワークフローと最新のデータプラットフォームの受け入れ」をテーマに、ヘルスケア技術の発展とAIエージェントの実装における技術革新者と医療サービスプロバイダー間のコラボレーションの重要性について語る。

SMエンターテインメントの子会社である▲スタジオリアライブ(Studio Realive)は、世界のK-popファンダムに没入感あふれる経験を提供するため、様々なコンセプトの可視化作業と映像プロトタイプを構築するためにAIを積極的に活用している。スタジオリアルライブは最近、Google DeepMind（Google DeepMind）とGoogleクラウドとのコラボレーションを通じて、Googleの最新イメージベースの動画生成モデルであるBio 2（Veo 2）のベータ版をデモンストレーションしました。ビオ2は既存のAI映像生成時に現れたエラーが顕著に改善され、物理的な世界に対する理解度とディテール表現力に優れ、クリエイターの作業時間を画期的に短縮させることができた。

トーマス・クリアン（Thomas Kurian）のグーグルクラウドCEOは「AIはこれまで私たちが経験していない機会を提示する。以前は想像できなかったレベルで私たちの生活を改善し、生産性を向上させ、既存のプロセスを再構想する力を持っている」とし、「Googleは20年以上にわたり、できるようにしようとするコアミッションの下、AIに投資してきた。Googleクラウドを通じてこれらの使命をさらに拡大し、顧客、開発者、パートナーがAIを通じて目標達成をさらに加速できるように積極的に支援する予定だ」と伝えた。

知性Googleクラウドコリア社長は「今がまさにAIのような革新的な技術を活用して根本的な変化を生み出すことができる決定的な時期だ。と明らかにした。

◆Google広域ネットワーク（WAN）：ジェミナイ時代のための次世代AIベースのグローバルネットワーク

Googleのネットワークは200万マイル以上の光ケーブルで駆動され、200以上の国と地域を網羅している。これにより、Googleは世界中の数十億人のユーザーにGmail、Google Photos、Google Searchなどのサービスをゼロに近い低遅延で迅速に提供し、Googleの最も有能なモデルであるGeminiを学習させている。

GoogleはNext 25で、自社のグローバルプライベートネットワークである「クラウド広域ネットワーク（Cloud WAN）」を世界中の企業が使用できるように支援すると発表した。クラウドワイドエリアネットワークはアプリケーション性能に最適化されており、企業は従来比40％以上の高速性能を実現しながら、総所有コスト（TCO）を最大40％削減することができる。

◆AIハイパーコンピュータ：限界を超える演算性能

GoogleクラウドのAIハイパーコンピュータ（AI Hypercomputer）は、ハードウェア、ソフトウェア、消費モデルで構成された革新的なスーパーコンピューティングシステムで、AI展開を簡素化し、パフォーマンスを大幅に向上させ、コストを最適化するように細心の注意を払って設計されています。 Next 25で発表されたAIハイパーコンピュータの主なニュースは次のとおりです。

アイアンウッドTPU（Ironwood TPU）紹介：歴代最大規模と最高性能を誇るグーグルの第7世代TPUで、グーグルの前世代高性能TPU（v5p）に比べ10倍以上の性能が向上した。アイアンウッドはポッド当たり9,000個以上のチップを搭載し、42.5エクサフロップス(Exaflops)の演算性能を提供し、ジェミナイ2.5(Gemini 2.5)のような洗練されたAIモデルの急増する需要を完全に満たす。

• GPU選択肢の拡大： GoogleクラウドはNVIDIA（NVIDIA）B200およびGB200 GPUベースのA4およびA4X仮想マシン（VM）をサポートし、顧客に幅広いAIハードウェアオプションを提供します。また、Googleはクラウドベンダーで初めてNVIDIAの次世代GPUである「Vera Rubin」の両方のモデルをサポートする。
• Google分散型クラウド（GDC）へのジェミナイモデルの導入： Google分散型クラウドはオンプレミス環境でもGoogleモデルをサポートします。 GoogleはNVIDIAと協力して、ジェミナイをNVIDIA Blackwellシステムに統合し、コアパートナーであるDellと連携して、ネットワークが遮断され、接続されたすべての環境でジェミナイを使用できるようにします。 Googleの分散型クラウドは、最高レベルのセキュリティと規制環境でジェミナイを使用できるようにエアギャップが適用された既存のGDC製品をさらに改善し、米国政府の秘密（Secret）および最高機密（Top Secret）ミッションに対する承認を取得しました。

◆Googleディープマインドの大手モデルをクラウド顧客に提供

Google Cloudは、Google DeepMindの画期的な研究に基づいて、さまざまな顧客の独自の要件を満たすように設計されたGoogleの幅広いモデルを提供し、迅速なイノベーションをサポートしています。

• ジェミナイ2.5モデル群：ジェミナイ2.5モデルは、応答する前に自ら推論する能力を備えた思考モデルで、向上した性能と精度を誇る。数週間前に、Gemini 2.5 Pro（Gemini 2.5 Pro）モデルがVirtex AIにパブリックプレビュー版としてリリースされ、Gemini 2.5 Flash（Gemini 2.5 Flash）モデルもVirtex AIで提供されます。ジェミナイ2.5フラッシュは、多数の顧客とコミュニケーションをとる状況でリアルタイムで要約を提供したり、必要な文書をすばやく見つける必要がある日常的なケースに理想的なモデルです。ジェミナイ2.5フラッシュは、プロンプトの複雑さに応じて推論レベルを調整することができ、企業は予算に合わせてモデルのパフォーマンスを最適化できます。
• Google AIモデルの機能強化： Googleの画像生成モデルであるImagen 3（Imagen 3）は、高品質の画像生成とインペイティング機能をサポートしています。 Googleの高解像度音声モデルであるChripは、10秒分のオーディオファイルを介してカスタマイズされた音声を生成し、マルチ話者の音声録音ファイルから話者を分離することができます。映像生成AIモデルのビオ2(Veo 2)には、インペインティング/アウトペインティング(outpainting)、シネマティックコントロール(cinematic control)、補間(interpolation)作業など、高度な動画生成および編集プラットフォーム機能が新たに追加された。この他にも業界初のエンタープライズ向けのテキスト・ツー・ミュージック（text-to-music）変換モデルであるリリア（Lyria）が発表された。
• 科学研究の発展を加速する：アルファフォールド3（Alpha Fold 3）とウェザーネクスト（WeatherNext）モデルをVirtex AIのモデルガーデン（Model Garden）でサポートし、企業は研究や産業環境に合わせてカスタマイズして配布することができます。

◆頂点AI：AI革新のための統合プラットフォーム

AIアプリケーションとエージェントの構築と管理、モデルの学習と展開のためのGoogleクラウドの統合プラットフォームであるVertex AI（Vertex AI）により、顧客はAIイニシアチブ管理能力を向上させることができます。 Google CloudはNext 25で、次のVirtex AIアップデートを発表しました。

頂点AIモデルガーデンで提供される200以上のモデル：顧客は、頂点AIでGoogleモデルを含むエントロピック（Anthropic）、AI21、ミストラル（Mistral）、CAMB.AI、クアド（Qodo）などサードパーティモデル、エレン人工知能研究所（The Allen Institute）また、サードパーティモデルを含むすべてのモデルファミリにわたって安全な方法で、基盤モデルの組織内部データを使用したカスタマイズされた学習とチューニングが可能です。

より信頼できるソースへのグラウンディング：現在、Virtex AIは、エージェントが正確な最新情報を提供できるように、Googleマップ（Google Maps）だけでなく、Cotality（Cotality）、Dun＆Bradstreet（Dun＆Bradstreet）、HG Insights、S&P Global（S&P Global）の。

• 頂点AIダッシュボードとモデルオプティマイザのリリース：頂点AIダッシュボード（Vertex AI Dashboard）は、使用量、スループット、遅延時間、トラブルシューティングなどを監視することで、組織により良い可視性と制御を提供します。 Virtex AI Model Optimizerは、ジェミナイに対するGoogleの独自の技術理解に基づいて、組織の品質、速度、コストの好みに応じて、パフォーマンスが最も優れたモデルとツールにクエリを自動的に渡します。
• ライブAPI：リアルタイム会話インタラクションをサポートするライブAPI（Live API）は、ストリーミングオーディオとビデオをジェミナイに直接転送し、没入型マルチモーダルアプリケーションの新たな利用可能性をさらに拡大します。

◆頂点AI：マルチエージェントエコシステムの実装

Virtex AIは、クラウド環境で最もオープンな開発者AIプラットフォームであり、複数のエージェントが連携できるマルチAIエージェントソリューションを提供する唯一のプラットフォームです。グーグルクラウドは、顧客がAIの旅のどの段階にいても、どの技術スタックを選択しても、マルチエージェントエコシステムに進むことができるように、次の新機能を発表しました。

• エージェント開発キット（ADK）：このオープンソースフレームワークは、エージェントの動作を細かく制御しながら、洗練されたマルチエージェントシステム構築プロセスを簡素化します。エージェント開発キットを使用すると、100行未満の直感的なコードでAIエージェントを構築でき、モデルコントロールプロトコル（Model Control Protocol、MCP）を介して開発者が利用可能なツールを簡単に追加できるようになります。
• Agent-to-Agent（Agent2Agent、A2A）プロトコル： Googleクラウドは、企業がマルチエージェントエコシステムをサポートするためのオープンA2Aプロトコルを作成した最初のハイパースケーラ企業であり、基盤技術に関係なくエージェントが互いに通信できるようにサポートします。アクセンチュア(Accenture)、ボックス(Box)、デロイト(Deloitte)、セールスフォース(Salesforce)、SAP、サービスナウ(ServiceNow)、TCSを含む50以上のパートナーがマルチエージェントシステムに対する共同ビジョンを提示し、A2Aプロトコルを定義することに積極的に参加している。
• エージェントガーデン：エージェントガーデンは、エージェント開発キットからアクセスしてすぐに使用できるサンプルとツールバーです。これにより、エージェントを100を超える事前に構築されたコネクタ、カスタムAPI、統合ワークフロー、またはBigQuery（BigQuery）およびAloyDB（AlloyDB）などのクラウドシステムに保存されているデータに接続できます。
• 相互運用性（Interoperability）：頂点AIを使用すると、顧客はLangGraphとCruw AIを含む複数のエージェントフレームワークで構築されたエージェントをシームレスに管理できます。 Google Cloudは、顧客がデータを複製することなく、既存のNetAppデータから直接AIエージェントを構築できると発表した。顧客がどのエージェントを構築するかを選択しても、Googleクラウドは主要なアプリケーションとエンタープライズデータ企業にエージェントを接続するのに役立ちます。

◆Googleエージェントスペース：全従業員のAI能力強化

12月に最初に発表されたGoogle Agentspaceは、Google検索と同じ品質のエンタープライズ検索機能、インタラクティブなAI、ジェミナイ、およびサードパーティエージェントを統合し、従業員が組織内で情報を検索および総合し、AIエージェントと会話し、エンタープライズアプリで必要な作業を実行できるように支援します。 Next 25で発表されたGoogleエージェントスペースのアップデートは次のとおりです。

• Chromeエンタープライズ（Chrome Enterprise）の統合：従業員はChrome検索ボックスからすべてのエンタープライズリソースを直接検索してアクセスでき、ワークフローを合理化し、生産性を向上させることができます。
• エージェントギャラリー（Agent Gallery）： Google、社内チーム、パートナー企業など、企業全体で利用可能なエージェントを一目で見ることができ、従業員がより簡単にエージェントを検索して使用できるようになります。
• エージェントデザイナー（Agent Designer）：日常業務を自動化したり、知識を強化したりするためにカスタマイズされたエージェントを作成するためのノーコードインターフェースで、技術レベルに関係なく、すべての従業員が自分のワークフローとニーズに合わせてエージェントを調整できるようにします。
• アイデア生成エージェント：トーナメントスタイルのフレームワークを使用して、従業員が定義した基準に従ってアイデアランキングを効率的に決定し、従業員が新しいアイデアを具体化または作成するのを助けるブレーンストーミングとトラブルシューティングをサポートします。
• ディープリサーチエージェント（Deep Research agent）：ユーザーに代わって複雑なトピックについて探索した内容を包括的で読みやすいレポート形式で提供します。
• Google Distributed CloudのGoogle AgentSpace Search（Google Agentspace search on GDC）： 2025年第3四半期にプレビュー版として公開予定のGoogle Agent Space Searchは、企業の知識管理チームがすべてのデータへのアクセスを安全かつ権限に合うように統合できるように支援する。

◆Googleワークスペース：AIベースの生産性を強化

ジェミナイはAIモデルとして最高の機能を提供するだけでなく、Gmail、Google Docs（Docs）、Googleドライブ（Drive）、Google Miet（Meet）などの人気アプリを含むGoogle Workspace（Google Workspace）でも強力な機能を提供する。 Google Workspaceは、AIを通じてユーザーの能力をさらに強化する革新技術を提供します。

• 分析ヘルパー（Help me Analyze）：別途のプロンプトがなくてもデータから洞察を把握し、より簡単なデータ駆動型の意思決定を支援し、Googleシート（Google Sheet）を独自のビジネスアナリストに切り替えることができます。
• Dock Audio Overview： Dock Audio Overviewを使用すると、人間が読んでいるような高品質のオーディオサマリーまたはポッドキャストスタイルのドキュメントサマリーを作成できます。
• Google Workspace Flow（Google Workspace Flows）：ワークスペースフローを使用すると、承認管理、顧客調査、電子メールの整理、日々のスケジュールの概要など、日常業務や繰り返し作業を自動化できます。

◆Googleセキュリティ：AIをリードするセキュリティイノベーション

今日の脅威環境では、企業はGoogleをセキュリティチームの一員として活用するための最も簡単で迅速な方法を探しています。企業のサイバー防御能力の強化を支援するGoogleの新しい革新技術は次のとおりです。

• Google統合セキュリティプラットフォーム（Google Unified Security）： Google統合セキュリティプラットフォームは、ジェミナイを活用して、実務家が経験するあらゆる業務の側面をより効率的に改善します。すべての攻撃サーフェスにわたってスケーラブルで検索可能な単一のセキュリティデータファブリックを作成し、ネットワークからエンドポイント、クラウド、アプリ全体で可視性と検出および対応機能を提供します。また、最新のGoogle脅威インテリジェンスでセキュリティデータを自動的に補強し、脅威をより効果的に検出し、優先順位を指定することができる。
• セキュリティアラーム分類エージェント（Alert triage agent） ：セキュリティアラーム分類エージェントはユーザに代わって動的調査を実行する。各アラームが発生した状況を分析し、関連情報を収集した後、エージェントの証拠および意思決定記録に基づいてアラームに関する判断を下す。
• マルウェア分析エージェント：マルウェア分析エージェントはコードの安定性と危険性を調査します。コードインサイトに基づいて難読化解除スクリプトを作成して実行し、潜在的なマルウェアを分析します。

Google Cloud Next 25で発表されるさまざまな技術革新の詳細については、 Google Cloud Press CenterとGoogle Cloudのブログで確認できます。

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