ビームモビリティ「AI駐車評価システム」、清州市に導入

パーソナルモビリティ共有サービス企業ビームモビリティが「AI駐車評価システム」を清州市に導入し、共有電動キックボード駐車秩序確立に本格的に乗り出す。今回のシステムは共有電動キックボード駐車場に関する苦情や事故の問題を軽減し、より安全で整頓された都心移動環境を造成するための技術ベースのソリューションとして注目されている。

AI駐車評価システムは、ユーザーが走行終了時に撮影した電動キックボード写真を人工知能がリアルタイムで分析し、正しく駐車したかどうかを判断する技術だ。ユーザーがアプリで「走行終了する」を押すとカメラが自動的にオンになり、電動キックボード駐車状態が自動撮影される。その後、人工知能が写真をリアルタイム分析して正しい駐車かどうかを判断し、必要に応じて再撮影を案内する。

撮影された写真はすぐにAIが分析し、電動キックボードが倒れていたり、インドを遮っていたり、横断歩道や点字ブロックの近くに放置された場合、アプリ画面に「間違った駐車」警告メッセージが繰り返し表示される。駐車状態が不適切であると判断された場合、ユーザは「再撮影」ボタンを押して写真を再撮影しなければならず、警告メッセージなどの装置を介して駐車状態を直接確認して修正できるように誘導される。このように、ユーザーが正しい駐車位置と撮影方法を認識し、自発的に改善するのを助けることがAI駐車評価システムの核心である。

AI駐車評価システムは、ビームモビリティがすでに運営しているGPSベースの仮想指定駐車制と連携して効果をさらに高めるものと期待される。仮想指定駐車制は、利用者がアプリ上の指定ゾーン内でのみ自社の電動キックボードを駐車できるように誘導する方式で、物理インフラがなくても駐車秩序を維持できるという利点がある。ただし、GPS誤差は実際の位置と認識された位置との間の不一致を引き起こす可能性があり、AI画像分析技術はこれらの技術的制限を補完し、より正確で正確な駐車判定を可能にします。

ビームモビリティはAIが分析した駐車結果を運営チームが直接確認してフィードバックできる「運営ダッシュボード」も一緒に構築した。これにより、AIの判断精度を継続的に改善する一方、地域別に頻繁に発生する駐車問題やパターンを把握し、独自に各都市に合った運営戦略を樹立している。

ビームモビリティ関係者は「今回のAI駐車評価システムは単純な技術導入ではなく、利用者が自ら正しい駐車文化を作っていく環境を設けたという点で意味が大きい」とし「今後も利用者及び歩行者の安全を最優先に考慮し、共有モビリティが都市空間内でより調和して持続可能に運営できるようにする。

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