スーパーブエイアイ、非常に歯科病院にスマートフォンベースの虫歯診断AIを供給

ビジョンAIオールインワンソリューション企業スーパーブエイアイ(代表キム・ヒョンス)が非常に大学歯科病院キム・ヒギョン教授研究チームにスマートフォンを活用した虫歯診断AIモデルを供給したと13日明らかにした。

新規開発された虫歯診断AIモデルはスマートフォン撮影イメージで虫歯を早期発見し、専門医の診断支援を助ける。忙しい日程により歯科訪問が難しいか、医療インフラが制限された地域でも虫歯かどうかを簡単に確認できるように開発された。

今回のプロジェクトは、鶴大学歯科病院キム・ヒギョン教授が虫歯診断AIモデル開発協業を問い合わせて行われた。 AIモデルの開発過程で直面するデータ不足、セキュリティ問題、データ標準化などの問題解決が必要だった。

スーパーブエイアイはプロジェクト開始3週間で初期AIモデルを完成した。参加した歯科専門の4人の診断基準をモデルに反映し、専門のフィードバックをもとに継続的にモデル性能を高度化して精度を高めた。不十分な虫歯データは、生成型AIベースのデータ拡張技術によって強化されました。

スマートフォンカメラで撮影した画像の品質変動性を最小化するための標準化作業も進めた。プラットフォーム内の高度なセキュリティシステムで医療データを安全に処理し、それに伴ってデータ収集ガイドラインを確立し、不足しているデータを継続的に収集しました。

新たに開発されたモデルは、実際の虫歯を正確に検出した割合である「精度」、全体の虫歯の中で見つけた虫歯の割合である「再現率」、精度と再現率の調和平均である「F-1スコア」ともに高い水準を記録した。リアルタイムで診断結果を提供できるプラットフォームを設け、実際の現場で活用可能なレベルの技術を実装した。

非常に大学歯科病院のキム・ヒギョン教授は「医療診断は医師の主観的診断が一緒に入るため標準化しにくい」とし、「担当プロジェクトマネージャが歯科専門用語を学びながらフィードバックを積極的に反映してくれたことで専門性が衝突しないコラボレーションプロセスを達成できた」と説明した。

スーパーブエイアイのキム・ヒョンス代表は「希望するAIモデルの最初のプロトコルを3週間で作成し、継続的に高度化するため、大規模プロジェクトを進める前の概念検証(PoC)段階から速い性能確認が可能だ」とし、「今後も革新的な技術力とプラットフォームでデジタルヘルスケア技術の進歩に寄与する」と明らかにした。

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