メイアイ、「表現学習国際学会2025」で論文を採択

映像処理人工知能スタートアップ（株）メイアイ（代表パク・ジュンヒョク）の「人再識別AIモデルのカメラ偏向に関する研究」論文が世界最高権威AI学術大会である「表現学習国際学会（ICLR）2025」に「採用、自社ソリューション」を発表した。

ICLRは世界AI研究を先導する学術大会でニューリップス(NeurIPS)、国際機械学習学会(ICML)とともにグローバル3大AI学会に挙げられる。毎年世界有数の研究機関・企業が参加、様々なセッションを通じて最新の研究動向を共有し、厳格な審査を経て優秀論文を選定する。メイアイが提出した論文は上位5％に付与される「スポットライト（Spotlight）」に選定、革新性を認められた。

메이아이는 이번 '사람 재식별 AI 모델의 카메라 편향에 대한 연구(Exploring the Camera Bias of Person Re-identification, 송명서, 박진우, 이종석)' 논문에서 CCTV별 환경 차이로 인해 동일한 사람을 명확하게 판별하기 어려운 기존 AI 모델의 한계를 분석, 다양한 조건에서도 일관된 정확도를 유지할 수 있도록 카메라 간 편차 완화 방법을 연구했다.

これを基にメイアイは「カメラ偏向を減らす正規化技術」を提示し、「非指導者再識別技術の学習方式」を改善した。 AIモデルが学習していない新しい空間でも人を正しく認識し、少ない人材でも高い精度を実現するので、様々な店舗に適用して運営効率性を最大化することができる。

特に今回の論文で紹介された技術を含むメイアイの自己開発再識別（Re-ID）技術は、内部テストで最新の学界モデル（ISR、66％）を凌駕する92％の精度を記録し、マッシュに適用され、複数のオフライン空間での訪問者データを精密に分析中だ。

論文の第一著者であるソンミョンソ研究チームリードは「マッシュの精度向上のための研究が世界的に認められてうれしい」とし、「より多くの顧客に信頼できる分析結果を提供できると期待する」と述べた。

キム・チャンギュメイアイCPOは「今回の論文で提示された人再識別モデルは、個人情報を保護しながら精密な店舗訪問者データを提供するメイアイの核心技術」とし「今後も世界最高レベルの技術力でより正確なデータを提供するために努力するだろう」と話した。

一方、メイアイは昨年9月、米国特許庁でAIベースの映像分析技術特許を取得した。これにより、オフライン店舗内の顧客行動をリアルタイムで分析する技術の法的保護を強化し、グローバル市場での立地を強固にしている。

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