AXで企業革新を支援するオールリーズ、技術高度化と全産業拡張の準備

– 7年間蓄積した技術力で企業のAXイノベーションを支援

– エージェント中心の高度化で専門家級意思決定支援

– 日本市場進出成功理由…アクセシビリティ、ローカライズ、人材導入、市場獲得、SaaS提供

– 金融公共を超えて全産業に拡張

オルゴイズ(代表イ・チャンス)が企業のAX(AI Transformation)イノベーションをリードして急速に成長している。 2017年に設立されたオルガイズは、「アリ（Alli）」プラットフォームを通じて米国、日本、韓国の390社以上にAIソリューションを供給している。特に今年第4四半期に日本証券市場上場を推進し、さらに一歩跳躍を準備中だ。

オルゴイズは自社を「AX（AI Transformation）企業」と定義する。単純なAI技術の提供を超えて、企業がAIを効果的に活用してデジタルイノベーションを達成できるように包括的なサポートを提供するという意味だ。 「知識労働者の生活をAIに革新する」というビジョンのもと、オルゴイズは企業がAIを通じて実質的な変化と持続可能な成長を達成できるよう支援している。

李元江副代表は「ＡＩを活用しなければ成長率が下落するという分析がある。人口が減少する状況では、AIによる生産性の向上は選択肢ではなく必須です。オルゴイズはこのような時代的要求に合わせて企業のAIイノベーションを助けるパートナーとして位置づけている」と話した。

イ・ウォンガン副代表とのインタビューを通じて、オルガイズの「アリプラットフォーム（RAG、LLM、アプリサービス）」、企業のAX導入戦略、そして日本上場計画に関する具体的な話を聞いた。

■7年間積み重ねたRAG技術力で企業の生産性革新

ChatGPTやClaudeなどの大規模言語モデル（LLM）の最大の制限は、学習されたデータ範囲内でのみ回答が可能であることです。企業内部の情報がわからないため、特定時点以降の情報や企業の内部文書に基づく回答は提供できない。

オルゴイズはこの限界を克服するために7年間、独自のRAG（Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成）ソリューションを開発した。オールナイズのRAGは、企業内部文書をコンピュータが認識可能な形式に変換し、文書内容を分析した後、LLMと連携して正確な回答を生成する。このソリューションを活用すれば、社内のすべての文書をAIが把握しており、質問にすぐに関連情報を検索して応答することができる。例えば金融会社の職員が「当社のゴルフ保険商品のうち月3万ウォン以下の商品を推奨してほしい」と問い合わせると、RAG技術が膨大な商品文書から条件に合致する情報を抽出して最適な回答を提供する。

特にオールリーズのRAG技術は、単純なキーワード検索を超えてページタイトル、文書内のコンテキスト情報などを統合的に分析して検索結果の精度を高める。複雑な表形式で構成された文書でも必要な情報を精密に抽出することができ、回答の根拠となった原稿をハイライトで表示して信頼性を提供する。リアルタイムフィードバックにより、RAGモデルの性能は絶えず最適化され、使用期間が長くなるにつれて精度が向上します。最初の導入では約70％の精度が見られますが、ユーザーのフィードバックが蓄積されたため、わずか数週間で95％まで精度を上げることができます。

■柔軟な企業向けLLMソリューションを提供

オールナイズは、企業が自由に選択できる柔軟なLLMソリューションを提供します。企業は、自分の状況や必要に応じて、GPTやClaudeなどの外部LLMを選択したり、来たり、伊豆が独自開発したLLMを導入することができる。企業のデータセキュリティポリシーや規制環境に応じて最適な選択をすればよい。

オルゴイズが特定のLLMだけにこだわらない理由について、この副代表は「私たちの目標は企業にAIをうまく活用させることだ」とし「顧客が外部LLMを好むなら、そのうちどれが該当企業に最も適しているかを評価してお勧めする」と述べた。実際にオールリーズは様々なLLMの性能を比較評価したベンチマーク結果を公開している。

オールイーズが独自開発したLLMはLlama3を基盤とし、公開されたドメインデータで1次学習を行い、ここに顧客社のデータを活用して追加学習を進める。このように各企業の特性に最適化されたLLMを提供している。

■誰でも簡単にアプリを作成して活用する

オールイーズが提供するアプリビルダーとアプリマーケットは、LLMを企業現場で実用的に実装できるようにするコアソリューションです。アプリビルダーはプログラミング知識のない現業実務者も業務に必要なAIアプリを手軽に直接開発できるように支援し、アプリマーケットはすぐに活用可能な多様な業務特化AIアプリを提供する。

アプリマーケットは一般、法律、人事、顧客支援、生産性など6つのカテゴリーに体系化されている。現在約100以上のアプリが提供されており、文書検索から契約書分析、商品比較、電子メール作成まで、企業の多様な業務領域をサポートしている。

App Builderは、開発知識がなくてもAIアプリを直接制作できるノーコードプラットフォームです。これにより法務チームは契約書レビューアプリを、CSチームは商品推薦アプリを独自に開発して業務効率を高めることができる。ドラッグアンドドロップ方式の直感的なインターフェースで必要な機能を簡単に実現でき、業務特性に合ったLLMモデルを自由に選択できる柔軟性も備えている。

同副代表は「来るか伊豆はこうしたアプリビルダーとアプリマーケットを通じて「AIツールの民主化」を実現しようとする。専門開発者でなくても誰でも自分の業務にAIを活用できるようにすることで、企業の全体的な生産性向上を助けることが目標だ」と話した。

■社内の情報検索から経営インサイトまで

オルゴイズが開発した代表的なアプリがアリアンサー（Alli Answer）だ。アリアンサーは、企業の膨大な内部文書をAIが理解し、正確な答えを提供するのが特徴だ。アリアンサーは、RAG技術を活用して社内文書に基づいた正確な回答を生成し、元の文書に対する引用（Citation）と回答ソースに対するハイライト機能を提供する。特にスキャンされた文書でも必要な情報を見つけることができ、複雑な表でもキーワードだけでなくページタイトル、ページ内情報などを活用した検索が可能で、正確な答えを見つける。

最近発売した「ゼンビアイ(Gen BI, Generative Business Intelligence)」は企業のデータを分析して経営インサイトを提供するアプリだ。ゼンビアイは企業のデータベースに連動して自然言語で質問すれば関連データを分析して視覚化してくれるサービスだ。ゼンビアイは、特にCレベルの経営陣が会社の経営インサイトを迅速に得ることができるように設計された。複雑なデータ分析のための専門知識がなくても、自然言語の質問だけでデータベースの洞察を得ることができ、意思決定過程を効率化する。

■エージェントで専門家レベルの意思決定を助ける

「LLMを単に質問-回答用途だけで使うのではなく、ユーザーの意図を把握して必要な情報を探し、結果物まで作り出すエージェントの形に発展している。オルゴイズはこのようなエージェント戦略を通じて企業のAI活用をさらに一歩進めたいと思う。

この副代表は、オルガイズが既存製品をエージェント中心に高度化していると強調した。エージェントは、業務全体を支援するインテリジェントなコラボレーションパートナーとして、従業員の生産性を劇的に高めてくれる。

ゼンビアイの場合にもエージェント機能が適用された。ユーザーが「昨年の毎月の売上を知らせて」と要求すると、企業のデータベースに連動して情報をインポートし、「これをグラフで見せて」という追加の要求には視覚化されたグラフを提供する。単純なデータ照会を超えてユーザーの意図を把握し、最適な形で情報を加工して伝達することだ。

エージェントを苦情要求処理に活用すれば、既存の事例と法令情報に基づいて適切な回答を提示し、関連法令を根拠に提示し、必要に応じて回答の水位を調整するなど、専門家レベルの判断を支援する。情報公開要請にもエージェントが活用され、情報公開法と既存事例を分析して公開可否と範囲を判断し、部分公開が必要な場合、非公開部分とその法的根拠まで提案する。エージェントで単純文書検索や回答生成を超えた高度化された意思決定が可能だ。オルゴイズは翻訳、履歴書分析、契約書の検討など様々な業務領域でエージェントが活用できるように準備している。

■日本市場攻略と上場

これまで来たりイズは日本市場を積極的に攻略してきた。オルゴイズの努力のおかげで、特に2022年末から2023年にかけて日本で顧客会社が急激に増加し始めた。これに対して李副代表は「長期間にわたる準備と現地市場に対する徹底した理解が基礎となった。日本はＩＴ製品の導入において保守的な市場として知られているが、一度関係が形成されると長期的なパートナーシップが維持される特性を持っている」と話した。

この副代表は日本市場成功戦略の核心要素として次を挙げた。

まず、アクセシビリティ。オルガイズ役職員のほとんどが日本語に堪能だった点が、初期の日本大型顧客会社との契約締結に大きな助けとなった。言語障壁を下げることで、コミュニケーションと信頼の構築が円滑に行われた。

第二に、ローカライズ戦略。日本法人に約20人の現地職員を雇用し、日本市場に特化したマーケティングと営業活動を展開した。現地職員は日本企業文化とビジネス慣行を理解しており、顧客との関係構築に大きな役割を果たした。

第三に、地元の専門家の獲得。日本の相当な影響力を持つ専門家を迎え入れ、彼のネットワークと専門性を活用した。

第四に、市場のニーズを捉える。日本は、モバイル市場での遅れのため、AI市場での遅れに対する強い危機感を持っていました。このような市場の雰囲気はAI技術の導入を加速する要因となり、オールイズがこのような市場状況を積極的に捉えた。

第五に、SaaSモデル中心のアプローチ。日本企業は初期費用負担の少ないSaaSモデルを好み、これはオールイーズの急速な市場参入を可能にした。これは韓国市場が主にオンプレミスソリューションを好むのとは対照的な特性だった。

このような戦略を通じて、オルガイズは現在の売上の約60％、顧客数の約60％を日本市場で創出しており、こうした成功をもとに本社を日本に移転し、日本東京証券取引所上場を準備している。

この副代表は「上場は終わりではなく始まる」とし「AI市場がさらに大きくなると見ており、上場を通じて人材確保と成長の足場を設ける」と明らかにした。

■「韓国のパランティア」を夢見る

オルゴイズのこのような努力は「韓国のパランティア」という評価につながっている。パランティアが最初は国防分野に特化したが、徐々に医療、港湾など多様な産業に拡張したように、オルガイズも金融圏と公共機関から始まり全産業に領域を広げている。

同副代表は、「来るか伊豆は特定の産業に限定されない拡張を追求している。米国のデータ分析企業パランティアのように、各産業の特性を理解し、最適化されたAIソリューションを提供することが目標だ」と抱負を明らかにした。