ジェイエルケイがISC 2025でAI脳卒中診断研究を発表

脳卒中AI専門企業ジェイエルケイ（代表キム・ドンミン）は去る5日から7日(現地時間)まで米国LAコンベンションセンターで行われた国際脳卒中カンファレンス(以下ISC 2025)でジェイエルケイAIソリューションを活用した急性脳梗塞検出研究の要約を発表したと明らかにした。

今回の緑発表は盆唐ソウル大学映像医学科教授とジェイエルケイ最高の学部責任者（理事）を兼任しているソン・ウジュン教授が引き受けた。ソンウ教授は7日夕方(現地時間)ISC 2025特別セッションで「ジェイエルケイ人工知能ソリューションJBS-01K(JLK-DWI)を活用した拡散強調映像(DWI)での高難度急性脳梗塞病変の検出感度向上」をテーマに研究した要約を発表した。

この研究は、急性虚血性脳卒中を診断するために不可欠な拡散強調画像（DWI）で脳幹などに発生する微小な病変や超急性期脳卒中は専門家たちもしばしば見逃すことがあるという部分に注目した。これらの病変は脳卒中を多く扱ってきた医療スタッフにとっても難しい高難度のケースに分類されている。ソンウ教授はこのような高難度のケースをジェイエルケイの脳卒中ソリューションJBS-01K(JLK-DWI)で補完できると提言した。

合計3,986人の患者を対象に行われた研究は、2017年2月から2021年11月まで初期および追跡DWIを受けた患者を対象に行われた。合計250件のケースのうち130件の高難度ケースと120件の対照群で構成された。

その結果、感度は医療スタッフ単独の診断結果である74.6％からジェイエルケイAIソリューションを活用した場合90.6％で、病変分割精度（DSC）は0.523から0.742まで向上したことが分かった。また、AI単独診断時の感度は98.0%まで急騰し、リーダーが逃した事例のうち79.6%をさらに検出した。

今回の研究に参加した５人の医療スタッフは、ＡＩ補助を受けた高難度ケースに対する診断信頼度がさらに高かったと評価した。研究者らに基づいて、AIソリューションを活用した際、微小病変または超急性期脳卒中について、ジェイエルケイのAIソリューションJBS-01K（JLK-DWI）が診断性能と病変分割精度を大幅に向上させたと結論付けた。

サン・ウジュン教授は「今回の研究要約発表で全世界の医療機関関係者にジェイエルケイ脳卒中AIソリューションの優れた検証能力を広く知らせることができた」とし「高難度ケースに対する診断時に医療スタッフが封着する負担感と疲労度を解消し、患者にも適切な治療とリハビリテーション計画を提供することができる脳卒中AIソリューションの活用」

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