シーラップ、「AIインフラ最適化」セミナー開催

Vision AI専門企業のシイラップ(代表イ・ウヨン)は11日、AIインフラ構築専門企業であるエイエス・グローバルを対象に「AIインフラ最適化」をテーマにした技術セミナーを開催したと明らかにした。

今回のセミナーは、GPUリソース運営効率を高めるAstraGoソリューションを中心にAIインフラリソースを効率的に活用・管理する方案を共有し、実際の導入事例と適用効果を紹介するために設けられた。

Sirabが発表したAstraGoは、AIモデルの学習と推論の過程でGPU活用度を最大化するGPUインフラ管理ソリューションです。 AIプロジェクトの運営に不可欠な自動配布、リアルタイムモニタリング、ジョブスケジューリング、分散学習支援機能を備えており、Kubernetesベースのワークロードと連動し、多数のユーザーが同時に最適化されたGPUリソースを活用できるようにする。これにより、AI開発者の生産性を高め、GPUの使用コストを大幅に削減することができる。

特にGPU分割（仮想化）技術を適用して単一のGPUでも複数のワークロードを同時実行することができ、企業は同じリソースでもより高いスループットを確保し、TCO（Total Cost of Ownership）を削減することができる。

また、AstraGoは、HPE OneViewなどの主要なITサーバー環境とのシームレスな連携をサポートし、ソフトウェアとハードウェアを単一のプラットフォームに統合管理することができる。サーバーの状態監視、ログ分析、リソース最適化、障害予測などの運営・メンテナンスの全過程を簡素化し、AIインフラ管理の安定性と効率性を同時に強化する。最新のアップデートされたRedFish連動サービスにより、幅広いハードウェアを監視・制御が可能で、詳細なレポート指標に基づいてメンテナンスコストを削減し、運用可視性を高めることができる。

エイステスグローバルとコラボレーションして設けられた今回の技術セミナーで、参加者はAstraGoの強力な機能を直接体験し、GPUリソース管理の自動化とKubernetesベースの分散学習の適用方法を確認し、プロジェクトのスケジュールの短縮とコスト削減の可能性を実感した。

シーラップは今回のセミナーを皮切りに、定期的な技術共有セッションを設け、国内外の企業・機関がAIインフラを効果的に導入・運営できるよう支援する方針だ。

シイラップユジンスマネージャーは「GPU最適化という核心強みをもとに、半導体・バイオ・金融など高性能演算が必要な産業を積極的に攻略するだろう」とし、「AstraGoを通じてグローバルIT企業および国内大企業・研究所と**PoC(Proof of Concept)**を拡大して市場シェアを増やす」と述べた。

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