Silab、データ品質認証「Class A」を取得

シーラップが科学技術情報通信部と韓国データ産業振興院が主管するデータ品質認証（DQ認証）事業で「Class A」を取得したと明らかにした。

DQ認証は、データ産業振興および利用促進に関する基本法に従ってデータ品質を評価および認証する制度であり、データ管理能力の強化と信頼性の向上に重点を置く。シーラップは、今回の認証過程で、LVM Automobile（91クラス）とLogo（124クラス）データを認証対象として提出しており、約2万枚のオブジェクトデータとラベリング（annotation bounding box, segmentation）データが1つのエラーです。なしで認証プロセスに合格し、クラスAクラスを獲得しました。認証はワイズストーンから受け取った。

SirabのX-GENは、さまざまな条件の学習データを生成できる独自の合成データ生成プラットフォームです。気象条件、時間、カメラ角度など様々な変数やシナリオを再現し、毎分100枚以上のデータを自動的に生成することができ、時間とコストを削減しながら高品質のデータを提供する。

シイラップイ・ムンギュ責任リーダーは「今回のClass A等級獲得は自社のデータ生成および管理技術力を立証した成果」とし「今後も高品質なデータを確保してAIおよびデータ不足問題を解決し、産業発展に寄与する」と明らかにした。

ワイズストンのイ・ヨンソク代表は「サイラブのLVM合成データセットはAI学習に必要な高品質データを効率的に確保できる新たな可能性を提示した」とし、「実際のデータ収集の難しさを克服し、様々な変数を反映した高品質データを生成することで、AIモデル開発のスピードを高め、精度を向上させることができるだろう」と述べた。また、「特に珍しい事例や危険な状況などを含む多様なデータを安全に生成することができ、AI技術の発展に大きく貢献すると期待される」と付け加えた。

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