エリスグループ、モジュラーデータセンターでAIエコシステムを革新

– 移動型モジュラーデータセンター（AI PMDC）で既存のデータセンター限界を克服

-10年間積み重ねた技術力で時間短縮とコスト削減…国内初のCSAP IaaS認証

-エリスグループ、AI教育プラットフォームからスタートし、AIクラウドまでAIエコシステム革新

創立10周年を迎えたエリスグループ(以下エリス)がAI教育実習プラットフォームで積み上げた技術力を基にAIクラウド分野で頭角を現している。特に国内初のNVIDIA B200を搭載した移動型モジュラーデータセンター(PMDC, Portable Modular Data Center)を構築するなど革新的な成果を収めている。

最新のGPU性能を提供する「エリスクラウド」は3ヶ月で構築が可能で、特にグローバルクラウドに比べ77％以上のコストを削減することができる。この利点により、エリスクラウドは6ヶ月ぶりに利用機関数が9倍増加する成長を記録した。

エリスは今年3月に韓国で初めてAI PMDCのCSAP IaaS認証を獲得した。これにより、物理的セキュリティが重要な公共部門の進出を拡大できるようになった。中学校情報教科AIデジタル教科書AIチャットボット「ヘルピー」もエリスのこのようなセキュリティ構造の上で運営されている。

キム・ジェウォン代表は「AIが社会的必須財になった時代に技術安全保障のためのクラウド国産化とAI教育の拡散が重要だ」と強調した。

ソウル江南区エリス事務所でキム・ジェウォン代表に会ってAIエコシステム構築に必要なAIデータセンターとAI教育について話を交わした。

AI時代、既存のデータセンターでは限界

AIとデータセンターは自動車と道路のような関係だ。 AIが発展するにつれて、より強力で特化したインフラが必要だが、既存のデータセンターではAI環境の要求事項を満たすことが難しく、AIエコシステム発展の障害となっている。

まず電力問題から解決しなければならない。従来のデータセンターは、CPUベースのサーバーは比較的消費電力が少なく、発熱も管理可能なレベルであったため、空冷式冷却システムと標準的な電力供給設備で十分であった。しかし、AI時代に必須となったGPUは、従来のサーバーに比べ10倍から100倍まで多くの電力を消費する。したがって、電力供給のための変電設備から配電盤、ケーブルリングまですべてを新たに構築しなければならない。冷却コストだけでも全体運営費の30～40％を占めるほど、冷却システムの構築が重要な課題だ。

特にH100のような高性能GPUは膨大な熱を発生させます。既存のデータセンターの空冷式システムではこれを余儀なくされる。水冷式に切り替えようとしても、既存の建物構造では荷重に耐えられない場合が多い。配管設置のための大規模な構造変更が必要で、事実上伸縮水準の工事が避けられない。

AI学習のためには、何千ものGPU間のリアルタイムデータ交換が必要です。これにはNVIDIA Infinebandのような超高速ネットワーク技術が不可欠です。また、AI学習データに国家の機密や個人情報が含まれることが多く、物理的なセキュリティとデータ主権が重要な考慮事項となっている。

これらすべての問題が複合的に作用し、韓国のAIインフラ構築が大幅に遅れ、グローバルAI競争で遅れるしかなかった。エリスのモジュラーデータセンターは、まさにこの問題を解決するための革新的な代替手段として挙げられています。

モバイル型モジュラーデータセンター…

エリスの核心技術はAI PMDCだ。モバイルモジュラーデータセンターと呼ばれるこの技術は、既存のデータセンターの限界を克服した革新的なソリューションとして評価されています。

「既存の方式ではAI特化データセンターを構築するのに3～5年かかりますが、エリスのモジュール型方式は3ヶ月で構築できます。コンテナ内部に設備を搭載し、複数のモジュールを柔軟に組み合わせる方式なので可能です。」

既存の方法でAI特化データセンターを構築するには、敷地選定から設計、建設、機器設置まで長い時間が必要だ。ここに複雑な許可の手続きを経なければならない。時間がすぐに競争力のある状況では、データセンターの構築に多くの時間を投資することができない。エリスのモジュール型方式は、あらかじめ製作されたコンテナに必要な設備を搭載した後、コンテナを所望の位置に移動して設置し、電力とネットワークだけを接続すれば直ちに運営が可能だ。構築して運営するまで3ヶ月で十分だ。

初期投資負担を大きく減らす。既存のデータセンターの建設には土地購入、建物の新築、冷却施設の構築などに莫大な初期投資が必要だが、標準化されたコンテナを活用すれば必要に応じて徐々に拡張が可能だ。運用中も需要の変化に合わせてモジュールを追加または再配置することができ、運営費を最適化することができる。グローバルクラウドと同じ条件で77％以上のコストを削減できます。このような破格的な価格競争力の秘訣は何だろうか？

「エリスがA to Zまですべてを自己開発したからです。クラウドソフトウェア、動的割当技術（ユーザーが必要なだけのコンピューティングリソースをリアルタイムで割り当てられ、使用が終わればすぐに返す技術）、クラスタリング技術まで4年間独自に開発してコスト最適化を達成しました。」

特にクラスタリング技術が重要です。巨大言語モデル（LLM）の開発には、GPUの1～2枚ではなく、数千枚を一つのように接続しなければならない。エリスはNVIDIAのインフィニバンド技術を活用して国内最大規模のクラスタリング環境を構築した。インフィニバンドを通じて10個、100個、1000個単位でGPUをまとめて提供することで、多様な巨大AIプロジェクトの需要まで満たすことができる。

「既存のデータセンターは一般のコンピュータサーバー規格に合わせてありますが、AIデータセンターはサーバー1台あたりの従来比10倍から100倍まで電力が必要です。このような高電力を効率的に冷却するには水冷式システムが必要ですが、国内の既存データセンターはこのような負荷に耐えられません。」

エリスのPMDCは、このような高電力、高発熱環境に最適化された水冷式冷却システムを搭載した。既存のデータセンターの空冷式では、余裕のない熱を効率的に処理しながらも消費電力を最小化する。特にＰＵＥ（電力効率指数）１．２７を達成し、国内データセンター平均２．３比約半分程度の効率性を示す。

モジュラーのもう一つの利点はセキュリティです。コンテナ自体が堅牢な鉄製構造であるため、物理的侵入は非常に困難です。各コンテナは独立した物理空間で、顧客ごとに完全に別々のコンテナを提供するため、内部にサーバーとデータが完全に分離されています。まるで金庫を複数個分離しておいたのと同じ概念だ。物理的隔離空間のおかげで、敏感なデータや1級秘密を扱う公共機関、金融会社などが求める高いセキュリティレベルを自然に満たしている。これはクラウドセキュリティに対する懸念の高い国内環境で特に強力な競争力である。キム代表は「元々モジュール型データセンターを構築しようとする最初の理由はセキュリティのためだった」と強調した。

国内初のCSAP IaaS認証で公共市場進出の橋頭梁を設ける

エリスが国内AI PMDCで初めてCSAP（Cloud Service Assurance Program、クラウドサービスセキュリティ認証）IaaS認証を受けられたのもこのような物理セキュリティ構造のおかげだ。 CSAP認証は、14の分野と116の制御項目を評価する必要があり、物理的なセキュリティが重要な評価要素の1つです。 CSAP IaaS認証は、AI特化インフラに対するセキュリティ性と信頼性が正式に認められたという意味だ。エリスはCSAP IaaS獲得を機に公共クラウド領域で本格的に立地を拡大していくものと見られる。

「CSAP IaaS認証は合計14分野116統制項目を評価されなければなりません。GPU専用でこの認証を受けたのはエリスだけです。認証のおかげでAIデジタル教科書をはじめとする多様な国家事業に参加できるようになりました。」

現在、中学校情報教科のAIデジタル教科書で、エリスのAI「ヘルピー」チャットボットもこのようなセキュリティ構造の上で運営されている。学生の学習データと個人情報が物理的に隔離された環境で安全に処理されている。

爆発的な成長傾向、6ヶ月で9倍増加

エリスクラウドの成長傾向が急である。昨年11月から今年5月まで6ヶ月ぶりに利用機関数が9倍以上増加した。利用者数はサービス初期の2023年6月比21ヶ月ぶりに約74倍増えた。

「今年の利用機関の月平均成長率が50％を超えています。国内外の大学のAI研究に不可欠なGPUを最も安くて迅速に提供しているため、需要が爆発的に増えています。」

実際にソウル大学、カイスト、高麗大学など国内主要大学だけでなく、米国ミネソタ大学までエリスクラウドを活用してAI研究を進めている。ミネソタ大学博士課程研究員はエリスクラウドを利用して世界最高権威のAI学会であるNeurIPSに論文を提出した。

教育とクラウド間の相乗効果

エリスの利点は、AI教育とAIクラウドの間の相乗効果です。 「エリスLXP」（Learning Experience Platform）は、学習者中心の個人化された教育経験を提供する次世代教育プラットフォームで、エリスLXPが提供するすべてのAI実践環境はエリスクラウドに基づいて構築される。これにより、学習者は最新のGPU環境で実践することができ、教育機関は別途のハードウェア投資なしで高品質のAI教育を提供することができる。

公教育革新のリーダー「エリススクール」

エリススクールは現在中学校情報教科AIデジタル教科書を供給している。学生たちが質問すると自ら開発したAIヘルピーチャットボットが答えるが、このチャットボットは、悪口フィルタ、ハルシネーション抑制、教育編纂委ガイドライン遵守など教育環境に特化した機能を搭載した。 「独島が紛争地域か？」のような質問に外国AIは私たちが望まない答えをすることができるが、エリスのAIは韓国の歴史観と価値観に合った答えを提供する。これは教育分野でAI主権がなぜ重要なのかを示す実証的な事例だ。

雇用市場の変化に対応する「エリストラック」

エリストラックはAI時代に新たに生み出される職業を中心にカリキュラムを構成する。自律走行エンジニア、ロボティクス専門家、AI事業開発者、データセンター運営専門家などAIと結合された新産業分野の教育過程を提供する。エリスクラウドを活用して最新のGPU環境でAIモデルを直接学習させ、実際の産業現場で遭遇する問題を解決する経験を提供する。

企業在職者のための「エリスエンタープライズ」

エリスエンタープライズはSK、LG、現代自動車など大企業から中小企業まで7,100社余りで活用しており、各企業の業務特性に合わせたカスタマイズされた教育を提供する。例えばメーカーにはAIを活用した品質管理や予測整備教育を、金融会社にはAIベースのリスク管理や顧客分析教育を提供する方式だ。

「大規模投資と人材養成のための環境構築が必要」

キム代表は「クラウドは単純なインフラではなくソフトウェア産業に接近しなければならない」と強調し、「高付加価値クラウド産業を育成するにはソフトウェア産業の発展が必須」と話した。それと共にクラウドに果敢な投資が必要だと付け加えた。

「クラウドは資本集約型産業です。米国と中国は、政府と投資家が革新的なAIクラウドスタートアップに大胆に投資しました。

キム代表は韓国ＡＩ生態系発展のためには政府の役割が重要だと強調した。特にイノベーション企業への支援拡大が必要だと見た。 「革新企業が参加しなければ、真の技術革新とコスト革新が可能です。」

また、AI産業発展の核心を人材として指摘した。 「AI産業は多様な分野の複合的支援が必要ですが、その一つが人材です。AI労働環境は製造業とは異なり、これに合った法と制度が必要です。

エリス、AI強国を夢見る

エリスはCSAP IaaS認証を基に教育、医療、製造など多様な国家産業領域でAI転換(AX)を実現できるようにデータセンター事業を徐々に拡大していく計画だ。最終的には国産NPU支援の拡大と国産AI半導体企業との協力を通じて、完全な国産AIインフラエコシステム構築を目指している。

AI教育分野でも現在10万人から500万人まで拡大することが目標だ。中学校情報教科から始まり、小学校、高校まで拡張し、さらに大学と生涯教育領域まで合わせる全国民AI教育プラットフォームを構築するというビジョンだ。

エリスはこのために投資誘致も検討している。

「AI時代に合わせて我が国が繁栄してほしい。それがエリスのミッションでありビジョンです」

キム代表は韓国がAI強国になることを夢見ている。我が国がAI強国と認められた時、エリスがその中心にいることを願う。