フォーティトゥマル、「2025韓国コンピュータ総合学術大会」連携ワークショップ開催

ジェネレーション型AIスタートアップのポチトゥマル（42Maru、代表キム・ドンファン）が2日、済州国際コンベンションセンターで韓国情報科学会が主催する「2025韓国コンピュータ総合学術大会」連携ワークショップを開き、産学連協力による生成AI人材養成成果を共有すると明らかにした。

本ワークショップは、科学技術情報通信部（長官有償任）と情報通信企画評価院（IITP、院長ホン・ジンベ）が主管する「生成AI先導人材養成事業」の一環で、産業融合型マルチモーダル生成人工知能人材養成を目指す。様々な産業分野で商用AI開発経験を保有するポチトゥマルが主管企業として参加しており、首都圏及び東南圏を代表する成均館大学、釜山大学、蔚山科学技術院（UNIST）、インハ大学など4地域拠点AI（融合）大学院が協力機関として参加する。本事業は、石・博士級高級人材が産業現場で実質的な問題解決能力を備えることができるように教育と実戦プロジェクトを並行し、地域を越えて全国的に生成AI専門人材養成に寄与することを目標とする。

今回のワークショップでは、各協力大学の責任教授らが事業推進の現状とともに重点研究内容を発表する。釜山大学ソン・ギルテ教授は釜山大学病院と協力してマルチモーダル患者データに基づいて生成AI技術を医療分野に適用し、臨床診療チャートの自動生成および予後予測のためのAIモデル開発の現状を紹介する予定だ。

成均館大学イ・ジヒョン教授はポティトマルと共同で基盤技術を開発中であり、「ユーザーペルソナを反映する個人化された生成モデル技術開発」をテーマに発表を進める。成均館大学研究チームは、当該技術を中心にペルソナベースの適応型テキスト生成、対話システム、検索・推奨システム、自動プロンプト生成、カスタマイズされた映像生成など、様々な詳細なテーマを研究している。

蔚山科学技術院（UNIST）シム・ジェヨン教授は、実生活に密接な交通需要を満たすために、交通関連マルチモーダルデータに基づいて説明可能なマルチモーダルチャットボット技術開発に関する研究を紹介する。

インハ大学パク・インギュ教授は、生成AI技術を活用して物流情報の分析および可視化、輸送と倉庫設計の最適化を支援するインターフェースおよび自動化システム開発事例を中心に発表する予定だ。

これと共に、石・博士級優秀研究員が需要機関の現場問題解決を目指して遂行中の個別研究テーマを発表し、技術適用案についての議論も進められる。ポチトゥマルは、彼らの研究が実質的な産業的成果につながるように、継続的な技術支援と協力を続ける方針だ。

また、ポチトゥマルは専門産業分野に特化した軽量化言語モデルであるLLM42と最近、産業現場に実際の適用が広がっているAgentic AI技術を中心に、超巨大言語モデルベースの技術を産業現場に安全かつ効率的に適用できるように教育と現場を有機的に連結してきた。特に大学院課程と連携した生成AIカリキュラム設計、産学プロジェクト、インターンシップ、技術メンタリングを通じて現場中心の実戦型人材養成生態系を構築しており、今後は様々な産業群の需要機関と協力範囲を拡大し、生成AIベースの融合型人材養成モデルを高度化する計画だ。

ワークショップの最後のセッションでは、ポティトゥマルのキム・ドンファン代表が「The Age of Agentic AI – 生成型AI時代人材賞」をテーマに特別講演を行う。金代表は、生成型AIとAIエージェント技術の進化の方向、そしてこれを産業現場に適用した実際の事例を通じて、将来の技術トレンドを見込んで、人材養成の新しいパラダイムについて洞察を伝える予定だ。

ワークショップ現場を訪れた情報通信企画評価院デジタル人材養成団パク・ジュンボム団長は「今回のワークショップは産業と教育が有機的に連結された人材養成の良い事例」とし、「生成AI技術が産業全般に急速に拡散しているだけに、実戦型人材を養成するための産学協力の役割がさらに重要になっている」と伝えた。また「参加研究員が各自の研究を超えて産業現場とつながる実質的な成果につながることを期待する」と付け加えた。

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