梨花女子大学 – アイアイドットエム産学協力、韓国情報科学会優秀論文賞受賞

梨花女子大学データサイエンス学科とコマース人工知能スタートアップA.I.Mは、共同開発した対話型推薦システム関連研究が「2025韓国コンピュータ総合学術大会(KCC 2025)」で優秀論文賞を受賞したと17日明らかにした。

今回の受賞論文は、チェ・イェリム教授（梨花女子大学データサイエンス学科、A.I.DEM代表）をはじめ、梨花女子大学情報経営研究室所属研究員のチェ・ボヒョン、ハン・ギュリム、パク・ジユン研究員が共同著者として参加した。

この研究は、対話型推奨システムの既存の制限を補完する新しいアプローチを提示しました。研究チームは、ユーザー購買履歴に基づいて対話過程で明示されていない製品特性の好みを推定し、内在的属性（例えば、色、サイズ）と外在的属性（例えば人気、レビュー満足度）の両方を反映した個人化推薦システムを開発した。既存のシステムが直接言及された情報中心で推薦を実行するのに対して、本研究は、ユーザ行動データを活用してより正確な優先分析が可能であるという点で差別性を有する。

実験結果、ユーザー購入履歴が一定レベルまで累積するほど推奨性能は向上したが、一定件数を超えた後にはむしろ性能が小幅に低下する傾向も確認された。研究チームはこれをユーザーの「多様性追求行動」に関連する現象と解釈している。

チェ・イェリム教授は「今回の研究は対話で直接確認するのが難しい外在的属性を推薦に反映する新しい方法論を提示した」とし、「該当技術はエイアイドムのコマースソリューションに適用され、より洗練された個人化ショッピング体験を提供できるだろう」と明らかにした。

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