
AI教育ソリューション企業(株)エリスグループ(代表キム・ジェウォン)が自然言語処理学会「ACL(Association for Computational Linguistics) 2025」で教育特化AIモデル研究の優秀性を認められた。
エリスグループ所属のAIエンジニアのキム・ドユン、イ・ユソプ氏が共同著者として参加した2つの研究論文が来る7月27日から8月1日までオーストリア・ウィーンで開かれるACL 2025メインカンファレンスに採択された。彼らは28日から30日まで現場で研究結果を発表する予定だ。
採用された最初の論文「Knowledge Tracing in Programming Education Integrating Student's Questions」は、学生の質問データを活用して学習者の問題解決プロセスを分析するディープラーニングモデルを提案した。これにより、学習者のレベルをより正確かつ迅速に予測し、カスタマイズされた教育提供が可能であることが強調された。
2番目の論文「Generating Plausible Distractors for Multiple-Choice Questions via Student Choice Prediction」では、学習者の回答選択データに基づいて誤解を自動的に生成するパイプラインを開発しました。これにより、多岐にわたる質問の弁別力を高め、学習レベル評価の精度を向上させることができる。
キム・ドユンエンジニアは「今回の研究が学習者が個別に質問して成長できる教育環境の造成に寄与する」と明らかにし、イ・ユソプエンジニアは「教育現場に実質的な助けを与えるAI研究を続けていく」と話した。
一方、両論文に共同著者として参加したエリスグループキム・スイン最高研究責任者(CRO)は「教育特化AIモデル研究力量を国際舞台で認められた意味ある成果」とし、「今後も皆のための教育環境実装のためにAI研究開発に努めるだろう」と話した。
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