インフルエンサーマーケティング、「感」から「科学」に進化する…

-1,600万チャンネルのリアルタイム分析で無効なオーディアンスフィルタリング

-オーディエンスクラスタリングから成果予測まで…業務効率化を実現

– 下半期AIエージェント機能発売…自然言語検索で欲しいインフルエンサーを探す

ソーシャルメディアの影響力が大きくなり、インフルエンサーと大衆の間の直接コミュニケーションが活発になっている。加心費（感性的満足度比コスト）が高く、企業にとって効果的なマーケティング手段として認識されている。

だが、インフルエンサーマーケティングは成果測定が難しいという欠点がある。信頼度を落とし、フォロワーとの実際の関係や参加度が低い場合も多いので、インフルエンサーマーケティングを「感」に頼るしかなかった。

「データ」を基盤にインフルエンサーマーケティングを行う企業がある。

偽のフォロワーフィルタリングという問題解決から出発し、AIベースのオーディアンスクラスタリングと成果予測技術まで発展させ、インフルエンサーマーケティング総合ソリューションを構築したフィーチャリングのチャン・ジフン代表に会い、データに変化させたインフルエンサーマーケティングの現在と未来について聞いた。

15,000社が選択したフィーチャリング、売上100億に向けて疾走

チャン・ジフン代表は2019年インフルエンサーマーケティングがメインストリームに位置する前から大勢になることを予測した。

「広告マーケティング市場全体が困難な状況ですが、インフルエンサーマーケティングは景気に大きな影響を受けず成長してきました。企業で効率的なマーケティング手段として認識して予算を徐々に増えており、ビューティー分野はほぼ50％まで予算比重を増しています。」

インフルエンサーマーケティングが単純な流行を超えて企業の必須マーケティング手段として位置づけられ、フィーチャリングの成長も加速されている。

このような国内市場での成功を土台に、フィッチャリングは海外進出にも乗り出した。昨年の売上の80％を達成し、目標達成可能性が高く見える。

1,600万個のチャンネルリアルタイム分析し、マーケティングに有効でないオーディアンスは除外する

データ駆動型インフルエンサーマーケティングの核心は「フィーチャリングAI」だ。

分析対象はインスタグラム、ユーチューブ、チックトーク、X（旧ツイッター）、ネイバーブログなど主要なソーシャルメディアプラットフォームであり、フォロワー1,000人以上のチャンネルを基準とするインスタグラムが約40％で最も多く、チックトークと韓国は、東南アジアなど他の地域も含まれている。

注目すべき点は、インフルエンサーチャンネルの範囲が固定的ではないということだ。

このように膨大なデータを収集することに劣らず重要なのが品質管理だ。

チャン・ジフン代表は「インスタグラムを中心に偽のフォロワーを購入するサービスが蔓延した当時、インフルエンサーでもない人々が偽のフォロワーを購入してインフルエンサーであるふりをしながら実際の広告効果は出ない「アビュージング」が深刻な問題だった」と説明したが、この小さな問題から始まった解決策革新に発展したのだ。

本物の顧客を探す

フィーチャリングの2番目のコア技術は「オーディアンスクラスタリング」である。

性別、年齢などの基本的な人口統計情報を超えて、実際の購入意思決定に影響を与えることができる本当の関心事まで分析する。

成果を予測してインフルエンサーマーケティングをする

フィーチャリングAIの3番目の核心技術は成果予測だ。

予測可能な成果指標は非常に多様である。

チャン代表はこの技術の革新性について「一般的なアドテックではあまりにも当然だが、これまでインフルエンサー領域では定性的な領域だけに考えて成果予測ができなかった」と説明した。領域に引き上げた意味のある革新といえる。

インフルエンサーマーケティングのすべてを一つに…業務効率化向上

フィーチャリングは、オールインワンインフルエンサーマーケティングプラットフォーム「フィーチャリングソリューション」を運営するこのプラットフォームは、インフルエンサーマーケティングの全過程を一つの統合システムで管理できるように設計されており、フィーチャリングAIエンジンの3つのコア技術をすべて集約したサービスだ。

フィーチャリングソリューションの最大の強みは、自動化による効率性である。インフルエンサー候補の選定から交渉、キャンペーン提案、契約、成果分析まで、すべてのプロセスが自動化され、従来比約90％のリソース節約を実現する。

1,600万個のインフルエンサーチャンネルデータベースをベースにした検索システムも主な特徴である。

最近、インフルエンサーマーケティングトレンドは、少数のメガインフルエンサー中心で数百人のマイクロインフルエンサーを同時に活用する方式で変化している。

チームメンバーの個別メールと公式アカウントをシステムに連動すれば、各自のメールをそのまま使用しながらも予約発送と自動発送が可能になる。

キャンペーン管理領域でも体系的なソリューションを提供するインフルエンサー管理グループの作成を通じてリストを体系的に分類することができ、既存の管理データはSNSプロファイルリンク入力やExcelファイルアップロードを通じて簡単にシステムにエスカレートすることができる。必要に応じて即時戦略修正を支援する。

フィーチャリングソリューションはインフルエンサーマーケティングを感覚と経験に依存する「芸術」からデータとAI技術基盤の「科学」に転換させる革新的なツールだ。

100以上のアカウントを1つに…企業のカスタマイズされたソーシャルメディア統合管理

大企業は一般的にブランド別、国別にソーシャルメディアアカウントを分離して運営する。ここで競合他社のアカウントモニタリングまで加わると、一人の担当者が管理すべきアカウント数は１００個を超える場合がほとんどである。

フィーチャリングはこのような大企業の複雑な要件を解決するため、「フィーチャリングエンタープライズ」という企業カスタマイズ型ソーシャルメディアデータ分析ソリューションを開発した。独自のニーズに合わせてカスタムメイドで組み立てて提供するという意味だ。

例えば、企業別のカスタム学習も可能である。企業が独自のインフルエンサー評価基準を保有している場合、該当基準をシステムに学習させ、全社的なマーケティング効率を測定し、これを基に潜在インフルエンサーや競合他社のインフルエンサーを同じ基準で自動分類して戦略樹立を行うことができる。

フィーチャリングの核心競争力は包括的なサービスカバレッジにある。 チャン代表は「大企業といって一つの統一されたニーズを持つわけではない。実務担当者と意思決定権者は全く異なる観点からサービスを望む」と説明した。提供する必要がある場合は、これら2つのソリューションを組み合わせた統合パッケージの形でサービスすることができます。

「SNSマーケティングスーパーアプリ」に向けたビジョン

フィーチャリングは「SNSマーケティングスーパーアプリ」を目指している。

ソーシャルメディアマーケティングは、オンドメディア（自社運営チャネル）、アンドメディア（インフルエンサーマーケティング）、フェードメディア（広告）という３つの領域が有機的に連結され、シナジーを創出する。説明した。

具体的なロードマップの最初の段階で、9月にはコンテンツトラッキングサービスが発売される。 これは企業が自ら運営するコンテンツの成果を設定期間中継続的に追跡し比較分析する機能で、オンドメディア領域強化の出発点であるとともにコマース連携機能も同時に開発中であり、マーケティングと販売の連結もさらに堅固になる見通しだ。

最も革新的な変化は、今年の第4四半期発売予定のAIエージェントベースの自然言語検索サービスだ。

これは単純なユーザーインターフェースの改善を超えてインフルエンサー発掘のパラダイム自体を切り替えるイノベーションだ。

「小さいながらも意味のある革新を生み出しており、インフルエンサーマーケティングでは一番先にあるとの評価を受けています。今より多くの企業にそのような評価を受けて、グローバルでもそう認識されるようにすることが目標です」

実際、フィーチャリングが提示したデータ基盤のアプローチは、市場の標準となっている。会社になりたい」と付け加えた。

フィーチャリングの挑戦は依然として進行型だ。どんな姿か注目される。