身代金の高い薬剤師が小さな丸薬を一つずつ小包する姿は病院でしばしば目撃される。これらの丸薬はすべて専門医薬品ですが、1つでも間違えれば患者にとって危険になる可能性があります。だからといつまでこんな作業方式に留まらなければならないのだろうか。この問題を人工知能でピルをリアルタイムに分類し、ロボット装備で小包装を自動でできるとしたらどうだろうか。
このような悩みを通じて病院薬局の業務効率性を画期的に改善できる人工知能ピル分類ロボットが開発され、国内ヘルステック市場で注目されている。ディープラーニングピル識別技術を活用した病院薬局業務自動化ロボット「ピルボット(PillBot)」を開発したスタートアップ「メディノード(Medi Node)」(代表ファン・ソンイル)がその主人公だ。

製薬、IT業界の専門家がまとめてヘルステック創業
「メディノード(Medi Node)」のファン・ソンイル代表は、インハ大学で産業工学を専攻した後、韓米薬品で技術営業を行った。特に薬局自動化装置(ATC)技術営業分野で積み重ねた専門性が現在事業の核心競争力となっている。
ファン代表は創業動機に対して「人工知能が産業地形を急速に変えていくトレンドを見ながら、私の専門営業分野である薬局自動化装備に人工知能を結合すれば、第4次産業革命の波に合流できるという確信があった」と明らかにした。黄代表は2021年2月に「メディノード(Medi Node)」を設立し、設計制御専門家とAI専門家を迎え入れてチームを作った。そして3年間、数多くの試行錯誤の末、2024年末の機械学習基盤のピル自動分類ロボット「PillBot」(Pillbot)を市場に出すことができた。

主要大型病院配達で「迅速かつ正確」市場検証完了
「PillBot」の核心技術は、ディープラーニングベースのAIビジョン技術を活用したピル識別システムだ。大型病院の薬剤室では、処方されたが返された薬を再分類のために3~4人の薬剤師が毎日3~5時間を割愛し、日々手作業で薬品を再分類している。これは薬剤師本来の業務外の業務として薬剤師が病院勤務を避ける要因の一つに挙げられる。 「PillBot」は薬剤師が手作業でしなければならなかったピル分類作業をAIビジョン技術で識別して分類する。おかげで薬剤師は薬剤師本来の業務に集中し、効率性を大きく高め、人的エラーを最小化することができる。薬品の再分類手作業は、ほぼすべての大型病院薬剤師の共通の愛であっただけに、市場の反応は熱い。
「PillBot」は2025年2月、順天郷大学天安病院に初めて納品され、市場でその効用性を立証した。今年7月までに複数の大型病院でデモテストを成功裏に終え、全国各級病院が「PillBot」導入予算を確保するために競争的に出ている。特に「ピルボット(PillBot)」は最近調達庁革新製品に指定され、大型病院は来年から調達庁の予算として「ピルボット(PillBot)」を導入できる道が開かれた。これに「ピルボット(PillBot)」を導入する病院の数は来年から急速に増えるもので、黄代表は見込んでいる。
ヘルステック市場、現場の非効率を人工知能化で解決する傾向
「メディノード(Medi Node)」はこれまで先端化と専門化にのみ完売してきた国内メディテックスタートアップに新たな可能性を提示している。既存産業分野の専門性と最新AI技術を組み合わせ、既存市場の古い方式を効率的に変え、病院と専門家の両方に歓迎される代表的な事例として評価されている。
病院薬局という狭いが明確な専門分野で、「メディノード(Medi Node)」は高級人材である薬剤師の手作業時間を画期的に短縮し、医療スタッフや患者、病院の経営にも役立つソリューションという点でさらに注目されている。
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