
MegaZone Cloud(首席执行官 Dong-Hoon Yeom)构建了基于 AI 的系统,以提高 GC Green Cross(首席执行官 Eun-Cheol Heo)的优质文档创建效率。
通过建立该质量文档写作支持系统,GC绿十字提高了年度产品评估报告和产品趋势分析报告的可靠性和一致性,减少了80%以上的文档写作时间,实现了质量创新和工作效率的提高。
新构建的系统基于Megazone Cloud的生成式AI咨询服务“Megazone AIR Consulting”和生成式AI运营管理服务“Megazone AIR Build”,以及亚马逊网络服务(AWS)的完全托管式AI服务“Amazon Bedrock”,并应用了Anthropic最新的大型语言模型(LLM)“Claude 3.7”和增强搜索生成(RAG)技术。RAG是一种旨在使LLM能够超越简单的预先学习数据,实时搜索内部数据库和外部信息并将其反映在响应中的技术。
以前,必须手动整理来自 SAP、质量管理系统和实验室信息管理系统的数据才能创建文档。由于文档结构和格式因负责人而异,这导致了大量耗时、重复的任务,并且难以确保一致性。该系统支持起草,以最大限度地缩短工作时间,并符合欧盟《良好生产规范》(GMP) 指南(附件 22[1])。最终报告必须由现场工作人员审核后才能定稿。
GC Pharma 数字创新主管 Kang Hyung-mook 表示:“通过利用 AI 缩短文档编写时间,我们现在可以更加专注于提升现场质量控制水平。从公司的角度来看,这为我们引领制药行业数字创新提供了机会。” 他补充道:“我们计划通过在各个领域扩大 AI 应用,继续提升制药行业的竞争力。”
MegaZone Cloud 首席人工智能官 (CAIO) 孔圣培表示:“该系统的成功构建是一个成功的范例,表明即使在制药行业等数据复杂、监管严格的环境中,人工智能和云技术也能带来切实的成果。” 他补充道:“以此次合作为起点,我们将更广泛地支持整个医疗行业的数字化创新。”
- 查看更多相关文章
You must be logged in to post a comment.