已实施重大更新，以增强特色和广告内容的 AI 分析。

– 自动收集并精准分析过去三个月的网红广告内容。

– 支持基于广告效果指标的合作适宜性评估和战略决策

全球SNS数据分析公司Featuring（代表：张志勋）运营的AI一体化网红营销解决方案Featuring于22日宣布，已实施大规模更新，强化了广告内容AI分析功能。

featuring 的广告内容分析服务利用人工智能自动收集和分析过去三个月内网红发布的广告内容，为广告主提供关键指标。其核心功能是能够客观评估网红广告的影响力，并帮助从业者在活动策划阶段做出战略决策。

此次更新后，除了现有的粉丝数、点赞数、评论数等碎片化指标外，企业和品牌还可以综合考量广告在帖子中所占比例、广告上传周期、广告产品的正面和负面评论回应、普通帖子与广告帖子的效果对比等因素，客观评估与网红合作的合适性。

此外，您还可以查看网红在过去广告活动中合作过的品牌列表，以及据信与特定品牌合作过的类似网红。这有助于营销人员快速识别竞争对手和相关产品组的广告执行情况，以及潜在的网红合作伙伴，为系统性地预测广告效果提供重要参考。

本次更新中，Featured 致力于通过引入基于 LLM 的文本分析技术来缩短分析评论类型的时间，并确保数据可靠性。未来，公司计划专注于开发更先进的分析数据技术，包括数据预处理效率、协同品牌提取以及类似品牌探索等。

featuring代表张智勋表示：“广告内容分析是一种工具，可以发现各种成功案例，例如即使粉丝数量不多也能获得高广告效果的网红，以及通过粉丝群体引发积极反响的网红。” 他补充道：“我们将继续利用featuring差异化的社交数据洞察，积极支持客户的实际增长。”

同时，Featuring 还基于其自有数据引擎“Featuring AI”向超过 15,000 家企业提供其一体化网红营销解决方案“Featuring”及其定制社交数据分析平台“Featuring Enterprise”，该引擎实时收集和分析 1800 万个国内外网红频道和超过 4 亿条社交媒体内容。