Proboy 使用无监督学习人工智能来检测工业环境中甚至看不见的风险。

利用技术为人们创造更安全的工业环境。

工业环境中涉及重型设备的事故极有可能导致重大灾难。尤其是形状和尺寸不规则的负载，现有的传感器或人工智能技术难以检测，使其成为造成碰撞的主要原因。一家初创公司正致力于解决这种“隐形危险”。

FBOE 开发了一款创新的工业安全解决方案，该解决方案能够实时准确识别负载变化的形状，并利用其专有的基于无监督学习的人工智能技术预测碰撞风险。我们采访了 FBOE 首席执行官安成文 (Ahn Seong-moon)，他秉持“以人为本”、“以现场为本”和“以信任为本”的核心价值观，将预防工业事故放在首位。

一家在研究生院实验室创立的初创企业发现了工业领域的真正需求。

首席执行官安成文的创业灵感源于他在研究生时期对人工智能视觉技术的研究。“在研究生院与多家公司合作项目的过程中，我看到了他们所需的技术水平和市场潜力，”他说道。“我决定创业，是因为我相信将我们自己的技术出售给企业将有很大的成功机会。”

Proboy成立于2021年7月，最初并未涉足工业安全市场。最初，它开发了自动驾驶汽车的摄像头技术。后来，它意识到“设备端AI”的潜力，将重点转向轻量级AI解决方案。然而，当时市场尚未成熟，Proboy难以让公众相信这项技术的必要性。2023年，Proboy迎来了一个关键的转折点，赢得了“现代重工高清安全公开市场”竞赛。这一事件促使Proboy从2024年开始全面专注于工业安全，并帮助它找到了最需要其核心技术的市场。

使用专有 AI 技术预测与“非标准负载”的碰撞。

Proboy解决方案的核心竞争力在于硬件与软件的结合。

硬件解决方案
• 摄像头-激光雷达融合传感器：该传感器具备IP67高防水防尘等级，可承受工业现场的恶劣环境。尤其值得一提的是，其“校准”技术利用自主研发的AI算法，将二维平面摄像头坐标与三维距离值（激光雷达坐标）精确匹配，解决了现有技术中误差较大的问题。该技术能够实时生成三维摄像头图像，从而实现精准的距离和形状识别。
• 工业无线执法记录仪：单次充电即可连续拍摄至少八小时，可满足整个班次的使用需求。它还拥有高防水防尘等级（IP65 或更高），并采用铝制外壳而非塑料材质，有效解决了过热问题，即使在盛夏户外环境下也能确保可靠运行。

当然，开发这款用于现场使用的创新硬件并非一帆风顺。首席执行官安回忆道：“最大的挑战是解决硬件的发热问题。” 他补充道：“我们进行了多次测试，以解决设备因室外环境高温而关闭的问题，现在我们已经确保了稳定性。”

软件（AI）解决方案
• 基于无监督学习的视觉AI：Proboy最大的优势在于它能够即时检测各种负载，例如托盘、钢板和船体滑轮等形状不断变化的负载，而无需单独标记数据。首席执行官Ahn强调：“我们的竞争对手只能预测重型设备之间的碰撞，而我们最大的优势在于，我们甚至可以预测不可预测负载之间的碰撞。”
• 人工智能轻量化技术：经过优化，可在现场设备上快速、无延迟地运行高性能AI模型，确保实时性。

基于这一技术实力，Proboy 正在将其技术从简单的防碰撞扩展到“过程分析系统”，该系统通过将货物的三维尺寸数据与图纸进行比较，来分析船舶分段和其他物品的进度。

证明技术实力并扩大市场：“最终目标是协作信号员机器人。”

Proboy正在迅速验证其技术的实际应用性，并取得切实成果。该公司已与韩国一家大型重工业公司成功完成概念验证（PoC），目前正在通过在叉车和运输车等各种重型设备上同时进行技术演示来扩大其应用范围。此外，该公司还入选了韩国信用保证基金的“First Penguin”和TIPS项目，展现了其技术实力和增长潜力。最近，该公司作为工业安全创新案例被KBS1的《纪录片On》报道后，收到了来自港口和建筑等各行各业的大量咨询，展现了强烈的市场兴趣。

Proboy 已完成种子投资并被韩国信用保证基金评选为“第一企鹅”，计划获得 Pre-A 轮投资，以确保根据供应合同进行硬件预购的资金。

Proboy的短期目标是成功完成目前针对叉车、运输车和巨型起重机四种重型设备的概念验证（PoC），并将其应用扩展到更多设备。长期目标是开发一款“信号员协作机器人”。首席执行官Ahn表示：“人口老龄化和恶劣的工作条件导致信号员严重短缺。我们希望开发一款能够代替人类跟随重型设备，并以第三人称视角探测危险的机器人，从而从根本上解决人员伤亡问题。”

最后，安社长表示：“我们的解决方案不仅在重工业领域，而且在制造业、钢铁业、港口等所有工业现场，都具有可立即应用的优势”，并补充道：“最终，我们将通过消除重型设备搬运过程中发生的大规模事故，为打造人人共享的安全工业现场做出贡献”。