
专门从事基于AI的病理分析解决方案的公司AIVIS株式会社(代表理事长李大弘/AIVIS)1日宣布,将参加10月在美国圣地亚哥举办的数字病理学会议“Pathology Visions 2025”,并在会上展示最新的AI诊断辅助解决方案和研究成果,并加强全球网络。
Pathology Vision 由数字病理学协会 (DPA) 主办,是一场享有盛誉的会议,汇聚了来自世界各地的病理学专家和行业领袖,分享尖端技术和研究成果。Avis 计划在本次会议上展示其旗舰产品的卓越技术,并拓展其全球合作伙伴关系。
值得一提的是,Avis 将通过本次大会海报展示,首次发布用于乳腺癌 Ki-67 定量分析的大规模基准数据集“QuoCa (QuaCCa-BRS Ki-67)”。QuoCa 是一个经过精心人工注释的细胞级数据集,涵盖各种组织学模式和细胞类型。Avis 代表表示:“这为验证和标准化 AI 病理分析模型的客观性能奠定了重要基础。这有望提高 AI 诊断解决方案的可靠性,保障患者安全,并加速自动化解决方案的临床应用。”
此外,Avis 还积极推广其旗舰产品——基于 AI 的生物标志物定量分析解决方案“Qanti® IHC”的卓越性能。“Qanti® IHC”是一款软件,可定量分析 IHC 组织病理图像中 ER、PR、HER2 和 Ki-67 等主要生物标志物的表达,从而协助病理学家进行诊断。尤其值得一提的是,Avis 最近与全球制药公司阿斯利康合作,共同打造“基于 AI 的 HER2 诊断生态系统”,证明了其在精准医疗领域的技术实力。Avis 计划在本次大会上重点展示“Qanti IHC”通过“Quokka”数据集验证的高精度(皮尔逊相关系数 = 0.979),并寻求与全球制药和医疗器械公司的合作。
我们还推出了“Qanti® Micro”解决方案,该解决方案显著提高了数字病理学领域的可及性。“Qanti® Micro”是一款创新产品,它能够利用安装在标准光学显微镜上的摄像头拍摄的图像,立即进行生物标志物分析,无需昂贵的大型载玻片扫描仪。这使得难以部署数字病理学系统的中小型医院和研究机构能够以合理的成本进行基于人工智能的定量分析,从而显著提高诊断的效率和便利性。
Avis代表李大弘表示,“参加Pathology Visions 2025是向世界展示Avis创新技术的重要机会”,并表达了“通过‘Quokka’数据集的发布,我们将在AI病理诊断领域树立标准,并基于与阿斯利康的合作以及‘Quanti’产品线的竞争力,进一步加快进军全球市场”的雄心。
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