政府正在扩大TIPS计划，并利用人工智能改进对中小企业的支持体系。

4日，中小企业和创业部发布了《中小企业扶持体系改进计划》。该计划的核心目标是利用人工智能（AI）技术使中小企业扶持项目更加便捷，并加强基于市场和人工智能的创新型企业遴选流程。此外，该计划还提出了一系列措施，旨在通过制定数据提交要求和处罚规定，提高扶持项目实施的透明度和问责制。

通过市场和人工智能筛选进行强化评估

该改进计划扩展了类似于TIPS的架构。具体而言，政府将风险投资公司（VC）推荐的初创企业与这些公司进行匹配，从而弥补评估委员会在专业知识和客观性方面的不足。这种方法利用市场验证的信号（投资前）来缩小支持目标范围，并引入人工智能来增强数据驱动的选择。

这种结构提高了初创企业和投资者的流程效率。初创企业可以通过风险投资机构的前期投资和推荐获得更多支持，而投资者则可以获得政府支持，从而加速后续发展。新闻稿中提到了现代汽车、LG和谷歌等全球性公司，表明基于人工智能的筛选机制，结合市场信号和技术趋势，可以促进大型企业与初创企业之间的联系。

人工智能领域在国内外投资和产业应用方面都在迅速扩张，并且越来越多地被用作提高早期企业甄选和政策实施效率的工具。

法规修订和便利性改进

提升中小企业扶持项目的便利性不仅仅在于简化流程，还包括建立数据驱动的审查和后续管理体系，具体措施包括制定数据提交要求和处罚机制。数据提交要求确保扶持的公平性和透明度，而处罚机制则确保对违规行为采取一致的应对措施。

引入人工智能服务可以标准化并自动化从申请到评估的整个流程，从而减轻行政负担。现有流程依赖评估人员的判断，可以重组为结合市场信号和算法分析的多层结构。风险投资机构的专业知识和过往业绩是至关重要的输入。这意味着，对于初创企业而言，投资吸引力和推荐等客观指标将越来越依赖于“无形绩效”。

从政策角度来看，基于市场和人工智能的匹配机制可以降低失败成本，提高资源配置效率。然而，算法选择中可能存在的偏差以及风险投资推荐的集中度等问题，需要通过未来的数据披露和监管执法来解决。制度化的数据提交和制裁机制为管控这些风险提供了最低限度的保障。

这项改进计划被视为将市场验证和人工智能融入整个创业扶持流程的尝试——从筛选、对接到后续管理。通过风险投资预投资和推荐的创业公司将能够通过政府配套支持加速发展。此外，以评估人员为中心的单次评审机制可能会转变为包含数据积累和算法分析的持续监测系统。中小企业和创业部提出的监管和程序改革方案在实际操作中的落实情况，可能会影响扶持效果以及国内创业生态系统中资本良性循环的强度。