– 使用我们自主研发的三螺旋人工智能引擎搜索已验证的论文。
金是一名博士生，他即将参加一场重要的学术会议并发表报告。距离会议仅剩一个月，他最终决定以“神经可塑性研究趋势”为主题，但却苦于找不到最新的数据。他的解决方案是：tlooto。当他向tlooto的SaaS服务询问“过去三年神经可塑性研究的主要发现有哪些？”时，他很快就收到了回复。tlooto系统地整理了来自全球顶尖研究机构的最新趋势、新方法和重要发现。利用这些数据，金顺利完成了论文撰写，并在会议上成功发表了报告。
人工智能技术的最新进展使得查找和生成所需数据变得更加容易。然而，学术领域存在一个根本性问题。生成式人工智能通常会引用不存在的论文或将错误信息当作事实呈现，这种现象被称为“幻觉”。这在学术研究中可能是致命的。
学术人工智能“tlooto”于2023年推出，它能从超过200亿篇学术论文中识别出与用户问题最相关的答案，并引用相关论文以提供可靠信息。这实现了研究人员手动审查海量学术数据的自动化，从而减少了重复且耗时的任务。
“许多研究人员在查找、整理和总结参考文献等机械性工作上浪费了大量时间。tlooto 是一款人工智能引擎，可以解决这个问题。”
Tlooto拥有超过100万月活跃用户（MAU）。其用户中有99%讲英语，国际流量占其总流量的96%。
tlooto 的三螺旋算法、学术论文数据库集成以及基于可靠性的应答系统被公认为学术领域的专业技术。凭借这些技术实力，CODE CRAIN 被选为 2024 年 TechCrunch Disrupt 大会的韩国代表性创业公司，并在 2025 年 CES 展会上荣获“优秀研发公司”称号。去年 8 月，该公司入围了 SK Telecom 的“人工智能创业加速器第三期”项目决赛。
Triple Helix AI，一款专注于学术领域的AI引擎
“在开发tolooto时，准确性至关重要。在学术研究中，即使是一个错误也可能导致整个研究失败。”
tlooto 的“三重螺旋 AI”引擎搜索包含超过 200 亿篇学术论文的数据库，自动分析和综合这些论文，生成学术严谨的答案，并为所有内容添加可靠的引用。它不仅仅是一个简单的搜索引擎，更是一个人工智能驱动的学术研究辅助系统，能够基于意义理解大规模学术数据，比较和分析多篇论文的论点，并提供全面的学术见解。搜索、分析、摘要和引用有机结合，使研究人员能够快速高效地获取高度可靠的学术信息。最终，三重螺旋 AI 引擎的核心目标是大幅减少研究人员搜索论文和收集信息的时间，使他们能够专注于批判性思考和创造性研究。
这里包含了您进行学术研究所需的所有资料。
'tlooto SaaS' 是 CODE CRAIN 提供的核心服务，是一项面向个人研究人员、研究生、本科生、对学术界感兴趣的公众以及企业研究团队的订阅服务，价格从每月 9.99 美元到 29.99 美元不等。
- 快速论文搜索
Triple Helix AI引擎从一个包含超过200亿篇学术论文的数据库中识别相关论文。Triple Helix AI的搜索基于语义搜索，而非关键词匹配。它能够理解用户查询的深层含义，搜索所有以不同方式表达相同含义的论文，并优先考虑相关性和可靠性最高的论文（来自顶级期刊和高被引论文）。
- 人工智能综合分析
我们分析每篇入选论文的研究方法和研究成果，以形成综合性的回应。我们识别出多层次的关联，例如论文在论点上的异同、侧重点以及研究趋势随时间推移的变化。
- 总结
它能自动综合分析论文内容，生成清晰明了的用户问题答案。它从所有检索到的论文中提取整体信息，生成结构化答案，甚至还能提取论文中未明确阐述的隐含含义，从而产生新的见解。
- 自动报价
系统会自动生成答案并显示参考文献，方便用户直接将引用信息复制到自己的论文中。每句话都会被清晰地标明为参考文献，并附带论文是否发表在顶级期刊以及被其他研究人员引用次数等信息。用户可以一目了然地评估论文的可靠性，并直接跳转到原文。
- 各种输出格式
用户可以接收他们想要的格式的回复，例如摘要、描述、表格或图表，并直接在报告或论文中使用这些回复。
- 存储和管理
您可以按项目保存之前的搜索结果，以便日后快速访问。这对于长期研究项目尤其有用。
关于大学生活，有什么问题都可以问。
“tlooto Copilot”是一款人工智能聊天机器人，可以作为插件轻松安装在图书馆和教育机构的网站上。目前，它已在20所大学图书馆投入使用，预计到今年年底将扩展到50所大学。
在实施 tlooto Copilot 系统后，K 大学图书馆的网站使用量和用户停留时间均提升了 15%。首席执行官 Shin 解释说：“以前，图书馆的功能仅限于存储和检索书籍。然而，有了 tlooto，图书馆不再仅仅是档案馆，而是成为了学生和研究人员的学术伙伴。”
tlooto Copilot 不仅能搜索学术论文，还能回答有关学生生活的常见问题，例如“图书馆的开放时间是什么？”它会自动收集大学网站上的所有数据，包括文本、附件、公告和图片，并几乎每天都会更新信息以保持其最新状态。收集到的数据经过可靠性评估、时效性审查和重要性判定后，会通过三重螺旋人工智能引擎进行重组，最终形成搜索系统能够理解的形式。
申首席执行官解释说：“一般的聊天机器人服务试图覆盖所有行业，因此很难提供自动网站收集等功能。然而，CODE CRAIN 从一开始就是专门为大学设计的，我们对大学行政文件和结构的深入了解使这一切成为可能。”
通过获取本地学术数据并构建学术文献地图来扩展。
目前，tlooto 检索的 200 亿条学术数据主要集中在主流英语领域（STEM）。文化、艺术、历史和哲学等非主流领域的学术资料仅以当地语言存在，且鲜为全球学术界所知。CODE CRAIN 计划自动抓取并提炼各国大学、图书馆和博物馆的当地语言文献，并将其整合到一个全球数据库中。这将有助于构建一个包容性的学术生态系统，使每个地区的独特学术成果都能在全球舞台上得到认可。
第二项是“创建学术文献图谱”。除了基于文本的搜索之外，CODE CRAIN 还计划开发一项功能，以交互式网络图谱的形式可视化论文、作者和关键词之间的关系。预计该功能将有助于系统地了解当前的研究格局，识别研究空白，并在确定研究课题、技术发展方向以及为政策制定者确定未来优先领域时激发创新思路。
为了知识的民主化
CODE CRAIN 的最终目标是“弥合尖端知识与大众之间的鸿沟”。如果人工智能能够实现这一目标，那将意义非凡。通过 tlooto 让每个人都能获取尖端知识，标志着知识真正成为公共产品的新时代的到来。
CODE CRAIN 在全球市场的发展前景以及将有多少研究人员和学生从中受益，还有待观察。
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