专注于人工智能病理分析解决方案的 Avis Co., Ltd.（CEO：李大弘）于 12 日宣布，该公司在 2025 年韩国医学人工智能学会 (KoSAIM) 常规学术会议上荣获最佳海报奖荣誉证书。
该奖项是对 Avis AI 研究团队和韩国天主教大学病理学系 Yosep Jeong 教授合作开展的联合研究项目“利用基于 Transformer 模型的下一代 AI 模型提高 IHC（免疫组织化学）定量分析的准确性”的技术成就的认可。
免疫组化染色是癌症诊断中一项重要的病理学检测方法，但如何从切片上的众多细胞中准确识别和定量肿瘤细胞一直是一个难题。现有的基于卷积神经网络（CNN）的人工智能模型在区分癌细胞和非癌细胞方面存在局限性，导致定量分析的准确性和可靠性较低。
为了改进这一现状，Avis 研究团队开发了一种基于视觉转换器 (ViT) 架构的 AI 模型。即使在复杂的组织环境中，该模型也能清晰地区分单个细胞核，区分肿瘤细胞和非肿瘤细胞，从而显著提高定量分析的准确性。
研究团队对239例胃癌组织样本进行了Ki-67标记定量分析，验证了该模型的性能。Avis模型的结果与专家级分析结果几乎完全一致，仅比病理学家常用的“手工”分析方法高出1.2个百分点。此外，与其他商业人工智能解决方案相比，Avis模型也展现出更优异的性能。
Avis 首席执行官李大洪表示：“这项奖项意义非凡，它认可了 Avis 的下一代人工智能技术，并获得了韩国最负盛名的医疗人工智能协会的认可。”他还补充道：“我们将继续进行研发，克服现有技术的局限性，并通过我们自主研发的病理人工智能专用架构，为实际病理诊断现场提供可靠的解决方案。”
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