将人工智能应用于电子信息系统（EIS），开启全面检测的新时代……全面征服整车制造商的征程即将开始。
电动汽车起火、辅助电池爆炸、电动滑板车电池事故——一系列电池安全事故令制造商陷入两难境地。电化学阻抗谱（EIS）是一种能够精确检测电池内部缺陷的强大技术。然而，其数分钟的测量时间使其无法应用于大规模生产。抽样检测无法完全消除缺陷，而100%检测又跟不上生产速度，这二者之间存在矛盾。
Mona公司取得了突破性进展，将检测时间缩短至几秒钟。他们利用人工智能和硬件优化技术，实现了“大规模生产线全面检测”。在此背景下，各大汽车制造商纷纷启动概念验证（PoC）试验，并评估该技术的应用前景。
对大规模生产场所所造成问题的认识
首席执行官张益黄于 2015 年获得博士学位后，先后在美国佐治亚理工学院和加拿大麦吉尔大学从事电解和燃料电池领域的博士后研究。
他坚信“研究的最终成果是工业应用”，并且在 2012 年开始担任 Greenvale 创业公司的首席技术官的两年里，他亲身经历了实验室与实际应用之间的差距。
“源头研究与规模化和大规模生产技术研究是完全不同的领域。许多研究人员忽视了大规模生产技术，但实际上其影响更为深远。”
这段经历促使圆光大学机械工程系的教职工于 2019 年创立了一家初创公司。在分析电池行业时，首席执行官张益煌意识到一种名为 EIS 的“极其强大的技术”尚未应用于大规模生产。
测量时间过长，无法满足大规模生产线的节拍时间要求。“我们一直在考虑将EIS与AI相结合，我们认为这完全可行。”
Mona的独特优势显而易见。一位客户评价道：“虽然全球有很多公司生产EIS设备，但只有Mona能够自由地创造解决方案。”
这是因为这是一个“诊断解决方案”，它集成了硬件设计、软件优化和人工智能算法。
针对成品车的战略选择
莫纳首先瞄准的是整车制造商（OEM），而非电池制造商。这一策略与传统设备制造商截然相反。他解释说：“鉴于汽车行业的结构，最终成品车别无选择，只能掌控所有质量和技术。这就是我们首先瞄准汽车市场的原因。” 然而，这一策略需要耐心。
“汽车行业的周期非常缓慢且保守，因此，能否经受住考验至关重要。”
我们目前正与国内汽车OEM厂商合作，并与北美和欧洲的OEM厂商进行洽谈。多家客户已完成量产概念验证（PoC），目前“仅剩关键决策尚未完成”。我们也收到了一些电芯制造商的问询，但我们对此持谨慎态度。不过，我们计划在全固态电池领域“积极拓展”。
Mona的商业模式也独树一帜。它并非简单地销售设备，而是提供针对特定电池型号优化的诊断算法和调校数据。首席执行官张益煌表示：“这项技术需要使用设备，但软件成本较高。我们正在考虑采用SaaS模式。”
“虽然B2B SaaS在韩国几乎不存在，但我相信对于海外OEM厂商来说，这是完全可行的。我们正在努力拓展到订阅模式。”
莫纳的技术并不局限于电池。它正在拓展到氢燃料电池领域，并已证实其适用于太阳能发电。然而，他认为“太阳能发电行业由中国公司主导，但这些公司的质量口碑不高，因此难以获得可观的利润。”
Mona 已吸引约 40 亿韩元的投资，目标是今年实现 100 亿韩元的销售额。
他补充道：“鉴于整个电池行业增速放缓，我们无法保证事情会按计划进行。”但他同时表示：“我们一直在努力争取新客户。”投资者被Mona公司在解决全球电池安全问题方面的潜在方案及其过往的成功记录所吸引。
公司在运营过程中强调使命感：“力争达到世界一流水平，努力实现我们的目标。” 通过招募圆光大学研究实验室的毕业生，公司获得了一支既能接受教育又能获得就业机会的人才队伍。“我们投入了大量时间将他们培养成现场工程师，他们的批量生产经验已成为公司的技术优势。”
“融合能力是我们技术的核心，”因为我们需要人工智能、电池、系统设计、软件和大规模生产方面的经验进行平衡组合。
首席执行官张益煌预测，Mona将在三年内准备上市。除了电池诊断之外，该公司还计划完善其在氢燃料电池和水电解领域的应用，并拓展B2C市场。
公司名称也体现了这一演变。最初名为“Mona Electric”，后更名为“Mona”，旨在“拓展业务范围，超越单一领域”。近期，比亚迪旗下的电动汽车品牌和一家欧洲人工智能公司也开始使用类似名称，促使公司重新思考自身定位。然而，发展方向依然明确。
“我从创业过程中学到的是，‘梦想的大小取决于你的梦想。’虽然我们目前规模还小，但我们正在广泛探索电池、氢能以及其他创新技术领域。我们最终的梦想是改变世界。”
一支最初在教授实验室里起步的小团队，如今正在解决大规模生产中的难题，并与全球汽车制造商展开竞争。随着曾经缓慢的诊断技术日趋成熟，电池安全的范式正在发生转变。莫娜的梦想最终能走多远，我们拭目以待。
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