人工智能甚至可以读取人类的情感，使体育场、港口和船舶等网络受限的空间变得更加智能。
韩国K联赛面向视障人士的AI语音播报服务即将扩展到加拿大BC渡轮公司和温哥华港。
我们瞄准国防和航天等关键任务行业，利用边缘人工智能和数据主权技术。
人工智能改变人类生活的舞台正日益向“场馆”转移。体育场、港口、轮船、机场，甚至太空。无数传感器和摄像头源源不断地输出数据，但理解这些数据背后的“故事”的能力仍然是人类的特权。
H' Intelligence 是一家致力于探索这一领域的初创公司。该公司的目标并非打造一款能够告诉你球的位置或比分的 AI，而是打造一款“空间智能 AI”，它能够解读空间内运动的流动和语境，甚至包括当下的紧张气氛和欢呼声。
11月1日，在韩国职业足球联赛（K联赛）大田世界杯体育场举行的一场比赛中，一项针对视障观众的AI解说试点项目正式启动。这套系统能够实时分析球员和球的运动轨迹，并提供如同真人解说般的情感化解说。视障观众韩钟民表示：“这是我第一次不用弟弟帮忙就能观看足球比赛。”
对于H-Intelligence首席执行官金昞俊而言，这不仅仅是一场技术演示，更是科技重塑个人独立与尊严的时刻，也是更大变革的起点。我们采访了金昞俊首席执行官，了解H-Intelligence对“空间智能AI”的定义及其拓展战略。该战略将涵盖韩国职业足球联赛、加拿大、港口、太空和国防等领域。
理解过程而非结果的人工智能
贯穿 H-Intelligence 公司核心理念的关键词是“空间智能”。首席执行官 Kim 将这一概念描述为“一种理解流程的人工智能理念，它是通过五年的实地经验和反复试验发展而来的”。
“目前大多数通用视觉人工智能或云端人工智能只能看到结果。它们止步于诸如‘我们目前2-1领先’、‘球在哪里’或‘那个球员在跑’之类的信息。它们不理解为什么比分是2-1，过去20分钟发生了什么，或者那次射门是否真的是决定性时刻。”
H-Intelligence公司所谈论的空间智能有所不同。首席执行官金先生将公司对空间智能的定义总结如下：
“这是一种人工智能技术，它能够全面理解特定空间内所有物体在时间和背景下的运动，并将它们转化为有意义的故事。”
为了实现这一点，H-Intelligence 首先重新定义了“空间”。例如，以足球场为例，整个场地被固定在 0 到 100 的 x 和 y 坐标范围内，这使得 AI 能够以数学方式处理人类直观感知的“前、后、左、右”等概念。AI 可以精确识别位置，例如“这名球员在右翼（85，40）”。这与现有 AI 的简单表达“左边有人”截然不同。
下一步是时间线整合。人工智能不仅能看到屏幕上当前显示的内容，还能记住从比赛开始到现在的每一个动作。
“我们会分析这名球员在上半场第5分钟的位置，第38分钟的位置，他走过的路线，以及在类似情况下做出的选择。这让我们能够了解比赛的背景，例如，‘我们即将扳平比分，进球有多近，而这名球员过去在类似情况下倾向于向左内切。’”
这里加入了多目标追踪功能。在足球场上，22名球员、3名裁判和一个足球——总共26个物体——同时移动。H-Intelligence的AI不仅能独立追踪这些物体，还能结合战术和比赛节奏来解读它们的意义。除了“11号球员前插”这样的动作之外，它还能理解这次突破的背景：“对方防线向左移动，在右路留下了空间。”
以这种方式获得的信息最终会形成一个“故事”。首席执行官金表示：“情感不仅仅是数据；它是情境、重要性、时间性和人类经验共同作用的结果。” 由于空间智能人工智能理解这些要素，即使是视障人士也能仅凭聆听来感知当前是紧张时刻、关键机遇还是令人遗憾的错误。
实时语音广播引擎增强了临场感。
单凭空间智能无法完整传达场景的情感走向。H-Intelligence 将空间智能与“实时语音中继引擎”相结合，将视觉信息转化为完整的体验。首席执行官 Kim 将该系统描述为“一个经过精心同步的三阶段结构”。
第一步是利用空间智能人工智能进行静默分析。
当安装在大田世界杯体育场或水原世界杯体育场的多台摄像机拍摄视频时，运行在边缘环境中的人工智能会在0.05到0.59秒内完成坐标设置、物体识别、位置计算、关系分析和时间上下文分析。在此过程中生成的是有意义的元数据。
第二步是自然语言生成。
视觉语言模型获取这些元数据，并将其翻译成描述当前情况的句子。它不仅简单地陈述“球向左偏了”，还传达了战术和时间上的含义，例如“左侧出现了一个关键空间，反击的机会即将到来”。
第三步展现了H-Intelligence的独特优势。该公司会根据特定情况录制真实解说员（苏俊日和林亨哲）的声音，然后利用人工智能将这些声音与实时情境匹配并进行广播。
“现有的文本转语音技术只是简单地将文本转换成标准化的机器语音。我们采用的方法能够理解文本及其上下文，然后实时选择解说员真实的语气与之匹配。即使在同一句话中，声音的力度、速度和呼吸也会根据比赛的进程而变化。”
最终，这套系统构建的架构使人工智能能够理解情境，并通过人类情感表达这种理解。这使得视障观众能够像体育场内的其他观众一样，感受到同样的情感变化。
包容性设计：为视障人士开启新篇章
K联赛的AI语音播报标志着H-Intelligence的技术首次向公众展示，同时也体现了该公司所谓的“包容性技术”。
“在足球场上的体验不仅仅是‘观看’。它是一种整体的情感体验，涵盖了从看台上的呐喊、进球时的爆发式欢呼到补时阶段的激动人心的一切。即使有人身处现场，这种体验的很大一部分也会被阻隔。”
现有的无障碍技术主要致力于弥补现有技术的不足，而H-Intelligence从一开始就将设计目标设定为创造一种让所有人都能共同享受同一时刻的体验。因此，他们确立了三大原则：实时无延迟的体验、富有感染力的解说员声音，以及以情境为导向的叙事，不仅解释“发生了什么”，更解释“为什么”这件事至关重要。
金首席执行官从包容性设计和通用设计的角度解释了这一点。正如轮椅坡道对推婴儿车的父母也很有用，视障人士使用的语音导览也被外国游客所使用一样，为视障人士设计的技术最终也会惠及更广泛的用户群体。
“专为视障人士设计的AI中继系统也可以作为驾驶员、做饭的父母甚至锻炼者的实用音频界面。这项技术最初是为特定群体设计的，但随着时间的推移，它将惠及更广泛的用户群体。”
他从“规模”的角度解释了包容性设计的力量。
“假设一项技术能将乘客的等待时间缩短一分钟。如果我们把这项技术应用到每年有两千万人使用的基础设施上，就能节省两千万分钟，相当于大约38年的时间。这说明一个小小的改进就能极大地提升整个社会的效率。”
在韩国大田世界杯体育场，韩钟民说道：“这是我第一次没有弟弟的陪伴，独自观看足球比赛。”这一幕更具象征意义。金议员表示：“这是个人自由和尊严得以恢复的时刻，也展现了改变无数人命运的潜力。”
从足球场到港口、船舶和太空……填补网络空白
H-Intelligence的愿景远不止于体育场馆。首席执行官金表示：“世界上有无数的空间，这些空间都在尝试通过数据和人工智能变得更加智能。其中，像港口、船舶和飞机这样网络受限的空间，面临着结构性和尚未解决的挑战。”
这正是H-Intelligence选择边缘空间智能AI的原因。为了确保其在真正关键的任务场景中发挥作用，AI必须能够在网络连接不稳定或没有网络连接的环境中独立运行。该AI旨在识别空间内的物体，跟踪它们的运动，然后以实时语音方式呈现结果。
足球场成为了验证这项技术的“极端试验场”。实时追踪22名球员、3名裁判和足球，并在球员动作不断变化而非可预测和重复的环境中解读他们的动作，这是一项技术难度极高的挑战。“在最具挑战性的环境中验证这项技术，将确保其在扩展到港口、船舶、航空和航天领域时的可靠性，”首席执行官金表示。
如今，H-Intelligence正携这项技术进军加拿大市场。该公司计划于2026年1月前在加拿大温哥华设立子公司。首席执行官金先生亲自访问加拿大，并与卑诗渡轮公司、温哥华港务局和Seaspan公司进行了洽谈。这些公司的设施规模庞大。卑诗渡轮公司运营着48个码头，温哥华港务局管理着27个港口。Seaspan公司拥有227艘集装箱船。虽然他们的客户群看似不大，但他们的业务范围却涵盖数百艘船舶。
该商业模式也符合基础设施业务的特点。初期系统建设成本为一次性投入，而各空间的年度运营成本则以订阅的形式产生持续收入。运营过程中积累的空间特定数据成为服务提升的关键资产。由于其任务关键性，系统一旦部署，就很难替换。因此，CEO Kim认为“基础设施依赖性和任务关键性是实现高客户留存率的关键所在”。
当被问及他的增长策略时，他用一句话概括道：“从头开始。”
与其设定具体的数字目标，不如将每个码头、每个港口、每艘船舶都做到客户真正期望的水平。一旦建立了一个成功案例，整个流程自然而然就会为迎接下一位客户做好准备。
2026年对H Intelligence而言是一个转折点。这一年是其韩国子公司成立一周年，也是其加拿大子公司成立一周年。首席执行官金表示：“我们2026年的目标是在加拿大成功完成至少一个项目，并建立信任。以此为起点，我们希望在加拿大继续稳步发展。”
边缘人工智能、数据主权和安全防护措施
当 CEO Kim 解释空间智能 AI 时，他总会提到一个话题：数据主权和防护措施。
基于云的人工智能技术提供了卓越的可扩展性和灵活性，但也意味着诸如体育场馆视频、码头车辆信息和船舶运营数据等敏感数据都需要传输到外部服务器。这不仅对隐私构成重大风险，也对国家安全构成威胁。
边缘人工智能为解决这些问题提供了一种方案。由于数据在现场处理，无需离开现场，因此降低了敏感信息泄露的风险。此外，边缘空间智能即使在网络覆盖有限的区域（例如海洋和太空）也能独立运行，因此在国防和航天领域具有竞争优势。
金首席执行官已向国际社会表达了这一担忧。在联合国人权方法（UN/HRBA）发布的报告《面向科技初创企业的AI人权方法和全球规范治理（GENEVA II）》中，他强调了AI的累积风险以及早期阶段防护措施的重要性。
“如果人工智能系统从损坏的数据中学习，就会产生损坏的结果；而当这些结果被反馈到输入系统中时，问题会呈指数级增长。因此，尽早建立安全保障措施至关重要。随着技术自由度的提高，安全保障措施的重要性也随之增加。”
他所说的护栏不是阻碍技术发展的装置，而是让技术发展得更远、更持久的护栏。
“在每个空间，在每个瞬间，在每个故事里”
在整个采访过程中，金首席执行官的关注点并非技术本身，而是技术所处的“空间”以及身处其中的“人”。他列举了一些例子，例如视障人士无需兄弟姐妹的帮助就能观看足球比赛，港口和船舶上乘客等待时间缩短一分钟的体验，以及在军事和太空环境中保护数据主权的系统。这些看似微小的瞬间，汇聚起来却能形成一股足以改变社会结构的巨大力量。
随着人工智能技术的飞速发展，我们常常忽略一些问题：“谁拥有数据？”以及“谁将首先从这项技术中受益？” H-Intelligence 致力于打造一家能够更负责任地回答这些问题的公司。
人工智能惠及所有人，从视障人士到乘客、港口工人、宇航员，即使在网络信号无法覆盖的海底、太空以及体育场看台上，人工智能也能发挥作用。人工智能在确保数据主权的同时，提供卓越的性能。
金社长表示，这是韩国人工智能产业应该努力达到的新标准。
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