韩国风险投资协会的 AX Bridge 委员会举办了“AX 成功方程式 2026”会议。

11月25日，韩国风险投资协会下属的AX桥梁委员会在首尔浦项制铁驿三大厦举办了题为“2026年AX成功方程式：解答来自业界的疑问”的研讨会。该委员会宣布了三项AX政策，旨在解决风险投资公司在人工智能应用过程中反复遇到的实施障碍。本次研讨会的目的是分析风险投资公司和初创企业在将人工智能应用于业务时面临的关键挑战，并探讨弥合实施差距的方法。

根据委员会10月份开展的“2025年风险企业人工智能应用经验及障碍调查”，81.4%的受访企业认为数据质量、精细化程度和标准化不足是其面临的最大障碍。其次是成本预测失败和问题定义错误（73.3%）、解决方案不匹配（68.8%）以及概念验证（PoC）局限性（64.3%），这印证了所谓的“五大人工智能应用障碍”。此外，63.8%的受访企业仍处于初始应用阶段，其中85%是员工人数少于50人的中小企业，这表明它们普遍存在以试点为主导的重复性实验模式。

现场开幕式邀请了农业人工智能、食品人工智能、机器人人工智能和安防人工智能领域的公司，分享了人工智能在各行业的应用案例。演讲者指出，数据质量决定了人工智能应用的成败，而五大障碍是各行业普遍面临的问题。

随后的技术和商业解决方案研讨会重点讨论了人工智能设计自动化、公共人工智能集成、国防领域基于本体的人工智能、生成式人工智能的普及以及企业内部人工智能转型案例。演讲者介绍了克服障碍的策略，重点关注可实际应用的解决问题的方法。

基于调查结果和实地反馈，AX Bridge委员会提出了三项政策方向。首先，在数据政策方面，委员会指出，除了开放公共数据外，还应加强数据治理和质量控制支持，使企业能够提炼、处理和标记自身数据以供利用。其次，在人力资源政策方面，委员会建议，应超越对高级开发人员的培训，扩大实践培训范围，以提升企业CEO和从业人员运用人工智能解决业务问题的能力。第三，在支持政策方面，委员会强调应避免一次性概念验证，而应建立一套支持体系，为从引入到运营和扩展的各个阶段提供支持，并从总体拥有成本的角度提供切实可行的支持方案。

李柱完主席表示，“人工智能的竞争力更多地取决于能够在该领域应用人工智能的公司数量，而不是技术本身”，他还补充道，“到2026年，政府的人工智能政策需要从关注技术供应转向关注解决实施差距。”

AX Bridge 委员会计划继续发挥人工智能供应商和需求者之间的桥梁作用，并提出振兴生态系统的政策。

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