
云安全信息和事件管理 (SIEM) 专家Logpresso于 9 日宣布,该公司正在参与由科学技术信息通信部和国家信息技术产业振兴院主办的信息保护核心源技术开发项目,以研究和开发网络安全专用生成式人工智能技术。
本项目旨在开发一种基于增强搜索生成(RAG)的小型生成式语言模型(sLLM),重点关注漏洞分析、异常检测、安全管理和威胁情报。通过此模型,本项目旨在保障基于人工智能的安全自动化和智能技术,并构建一个安全专用的语言模型和验证平台,以抑制人工智能故障。
该项目总投资100亿韩元,研发工作于去年4月启动,将持续四年。Sands Lab负责该项目,Logpresso、LG Uplus、韩国科学技术院(KAIST)和Forty2Maru作为联合研究机构参与其中。这些研究机构正在开发特定技术,包括基于人工智能的威胁情报、自动化安全事件分析、异常检测模型以及基于红黄绿(RAG)的安全问答服务。
Logpresso致力于开发安全控制领域的生成式人工智能模型,并推进集成安全运营技术的发展。具体而言,该公司正在基于其SIEM平台开发一种利用自然语言指令控制安全设备并实现威胁响应自动化的模型。
我们还致力于构建下一代安全操作系统,通过推进异构系统之间的数据链接和关联分析技术,实现各种环境下的实时威胁检测和自动响应。
Logpresso首席执行官杨奉烈表示:“这项研究意义重大,因为它将人工智能与安全技术相结合,并应用于实际场景。我们将利用生成式人工智能来提高安全分析的准确性,并构建智能安全运营系统。” 他补充道:“我们的目标是增强国内技术竞争力,以应对不断变化的全球安全环境,并提高公共和私营部门的安全运营效率。”
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