数据工厂初创公司 Boundfor 的 AI 数据工厂建设服务已吸引了超过 30 家公司使用。

–包括 Naver Labs 和 Amorepacific 在内的主要公司已经采用了物理人工智能，占总数的 65%。

–医疗/生物（20%）、金融（10%）和物流/零售（5%）领域的使用量呈上升趋势

–自动化 AI 数据构建过程可将平均工作量减少 75%，并将响应准确率提高 20%。

9日，数据铸造初创公司Bound4（CEO黄仁浩）公布了其人工智能数据工厂建设服务“Foundry”取得的累计成果。

Boundfor成立于2019年，是一家数据代工公司，提供从数据设计到生产验证的AI模型开发全流程集成解决方案。基于数据基础设施建设和运维自动化技术，Boundfor持续为企业AI开发提供所需的高质量数据。

Boundfor 的核心服务“Foundry”是一项人工智能数据工厂服务，提供端到端的“基础数据”，这些数据经过精心设计和优化，旨在满足特定行业的需求。通过应用真实世界数据收集、模拟和专家验证的循环结构，Foundry 能够可靠地生成准确率超过 97% 的高质量数据。这大大降低了企业构建自身基础设施所需的时间和成本，显著降低了人工智能早期开发的准入门槛。

自今年第一季度推出以来，已有30家公司采用了该平台。按行业划分，制造业（机器人、智能工厂）占比最高，约为40%，其次是自动驾驶（25%），物理人工智能占比最高，约为65%。医疗保健/生物技术（20%）、金融（10%）和物流/零售/商业（5%）等行业的应用案例也在不断增加。

采用该系统的公司实现了原始数据管理、质量保证和数据集管理等任务的自动化，从而建立了一个能够持续保障可靠基础数据的系统。与基于 Excel 或手动脚本的现有方法相比，数据准备的总体工作量平均减少了近 75%。在相同的模型和 GPU 环境下，AI 模型的响应准确率也平均提高了 20%。这意义重大，因为这一提升完全是通过提高数据质量实现的，而无需增加 GPU 或更改模型结构。

韩国电子技术研究院 (KETI) 是利用代工厂的典范。KETI 通过与代工厂合作解决了“缺乏真实世界数据”这一下一代机器人研发的主要障碍。这使得 KETI 能够获得大量真实世界数据，将机器人服务成功率提升至 95%，并大幅缩短了研发周期。

爱茉莉太平洋利用其代工平台主动消除生产设施中潜在的中断风险。基于通过该代工平台获取的高质量数据，人工智能能够自动检测生产过程中的异常迹象，与以往模式相比，生产停机时间减少了约 80%。Naver Labs 和三星电子也采用了类似的代工平台。

Boundfor首席执行官黄仁浩表示：“我们的数据工厂服务不仅仅是搭建数据工厂，更重要的是帮助客户成功开发人工智能模型并创造商业价值。” 他补充道：“我们将继续通过持续的技术研发和服务提升，积极支持更多企业通过人工智能实现创新。”