人工智能驱动房地产开发的第一步：Edit Collective 首席执行官 Jeon Ju-hyung。

在房地产开发中，第一步至关重要：这块土地上可以建造什么，以及什么样的建筑能够产生利润。

然而，判决总是迟缓的。法律信息散落在各处，数据必须人工收集。依靠少数专家的经验，类似的错误不断重演。

如今，开发商和机构只需两到三分钟即可评估一块土地的开发潜力和盈利能力。这一切都得益于“Flexity”——一款基于人工智能的自动化规划、设计和可行性分析解决方案的部署。过去需要数周的规划和设计审核，如今已缩短至几分钟。房地产开发正从经验导向转向数据驱动。引领这一变革的是Edit Collective的首席执行官全柱亨（Jeon Ju-hyung）。

场景提出的问题

全柱亨CEO的职业生涯始于建筑师。他曾在爱丁堡大学学习建筑学，并在伦敦大学学院巴特莱特建筑学院获得硕士学位。回国后，他进入一家综合建筑事务所工作，参与城市发展项目的规划和设计。然而，他始终面临着效率低下的问题。

“规划和设计过程过于耗费人力。虽然早期就做出了重要的决定，但整个过程缓慢且混乱。”

建筑师的图纸和开发商的报价对同一栋建筑的描述截然不同。一方着眼于布局和交通流线，另一方则考虑销售潜力和盈利能力。双方耗费了不少时间才达成一致，最终的决定也是仓促做出的。

“如果将建筑师脑海中的设计流程转化为算法，并基于数据分析，岂不是效率更高？这就是我们的出发点。”

最初，我开发这款软件是为了个人使用。将其应用于实际项目后，审核流程显著加快。与我的联合创始人、工程师金奉哲（Bong-cheol Kim）的相遇，让我明确了发展方向：将其从仅供建筑师使用的工具，发展成为面向整个房地产市场的服务。Flexity 由此诞生。

3个瓶颈

现有规划和设计存在的问题可以归纳为三点。

首先，数据分散。地图、建筑规范、区域规划和市场信息都分散在不同的地方，每个项目都需要从头开始研究。

其次，可供选择的方案有限。由于时间和人员的限制，在做出决定之前，只能审查少数几种方案。

第三，语言不同。设计团队看的是图纸和平面图，而投资团队看的是开发收益和现金流。这浪费了协调同一个项目的时间。

Flexity同时解决了这三个问题。它整合了土地信息、建筑规范和市场数据，自动生成开发方案并进行可行性分析。反映建筑师思维过程的算法和人工智能生成多个3D设计方案，并将每个方案以3D模型、销售和租赁区域信息以及基本可行性指标的形式显示在同一屏幕上。这正是建筑和金融语言的交汇之处。

“我们的目标是成为房地产开发市场的‘彭博终端’。对于开发商而言，它可以作为早期决策引擎；对于土地所有者而言，它可以作为解释潜在价值的工具；对于公共机构而言，它可以作为比较潜在地块的解决方案。”

自 2021 年成立以来，Flexity 的客户群已扩展到包括建筑公司、开发商、信托公司、资产管理公司和公共机构。

近期，我们推出了一款针对小型房屋维护项目的专业解决方案，LH和SH已正式采用该方案，并将其用于评估潜在的维护项目地点。该模块旨在两到三分钟内自动生成公寓布局图和单个项目地点的基本可行性分析结果。KT Estate、韩国土地信托和KAMCO也使用Flexity进行土地开发可行性分析。用户反馈的变化显而易见。

速度发生了改变。初步现场勘察的时间从数周缩短到数分钟。风险管理变得更加便捷。快速比较多种方案有助于及早筛选出无利可图的项目。沟通也变得更加简单。过去，图纸、Excel表格和报告需要分别分发，而现在，利益相关者可以在同一屏幕上查看3D规划和设计方案及相关数据，以便进行讨论。

一支由14人组成的团队，投资额达55亿韩元。

Edit Collective 是一个由 14 人组成的团队，围绕产品、架构和业务运营三个方面展开工作。将房地产、建筑和软件这三门截然不同的语言融合到一个产品中，极具挑战性。优先级排序基于“问题定义”，而非功能本身。这三个团队从一开始就定期会面，在正式开发之前进行反复讨论。

投资金额为55亿韩元。继BonAngels的种子轮投资之后，Hashed、乐天创投和Strong Ventures参与了A轮融资。KT Estate作为战略投资者加入，以评估现场需求。公司计划根据2025年的业绩，于明年初启动下一轮融资。

人工智能不会替你做决定。

他清晰地区分了技术的作用。

“灵活性本身并不是解决方案，而是一种工具，它根据法规和条件提供发展方案。最终的决定权在于人。”
市场变化、公众咨询和政策风险仍然是专家判断的领域。人工智能只能在复杂情况下快速呈现多种情景。

“虽然重复性计算可以自动化，但人类仍然有责任对某些价值进行优先排序。人工智能应该用来提高决策质量，而不是降低决策水平。”

未来五年，Flexity 的目标是负责新房地产开发的第一阶段。

“无论是开发商还是公共机构，在考虑一个新项目时，我希望创造一种趋势，即在收集数据之前先开设一个灵活中心。”

最后一个问题是：你想成为什么样的公司？

“我不想成为一家追随潮流的人工智能公司。在一个监管严格的市场中，更重要的是创造‘日常工具’——让人们离不开它们。”

一位曾在英国学习建筑、目睹韩国建筑领域效率低下的建筑师，如今正在开发人工智能解决方案，这些方案已被公共机构和大型企业采用。在这个国家，究竟什么才是可能的？

分散的数据开始汇聚到同一个屏幕上。一位建筑师站在了房地产开发的起点。