Liner 推出了“论文快速概览”页面，提供全球人工智能会议论文的快速概览。

Liner 推出“论文快速评论”页面，汇总了全球顶级人工智能学术团体的重要论文。

– 研究目标、方法和结果一目了然……帮助您在打开论文 PDF 之前做出价值判断。

– 可以从海量的论文中进行精确筛选，只选择我需要的研究内容。

减少实际操作时间，增加研究沉浸感……我们将成为研究人员最佳的人工智能研究合作伙伴。

全球人工智能代理初创公司Liner（CEO金镇宇）于16日宣布，正式上线“论文快速审阅”页面，使用户能够更快、更准确地浏览人工智能论文。

随着人工智能研究数量的快速增长，研究人员面临的最大挑战是筛选参考文献所需的时间过长。由于仅凭标题和摘要不足以获取足够的信息，研究人员不得不反复审阅整篇论文，效率低下。

为了解决这些问题，Liner 设计了“论文快速概览”。快速概览将论文评估所需的关键信息浓缩在一页纸上，不仅提供研究目标、方法和主要结果，还包括发表年份、引用次数和相关论文，使研究人员能够立即掌握论文的最新性、影响力和研究背景。具体而言，它重点关注人工智能研究人员用于评估研究相关性的关键可视化图表，使研究人员无需阅读全文即可快速评估论文的贡献及其与研究的关联性。

此外，它还提供来自“全球18大人工智能会议”的最新论文，涵盖“计算机视觉”、“自然语言处理”和“数据挖掘”等多个领域，包括“神经信息处理系统会议 (NeurIPS)”、“表征学习国际会议 (ICLR)”、“机器学习国际会议 (ICML)”、“计算机视觉与模式识别会议 (CVPR)”和“计算机视觉国际会议 (ICCV)”。通过“多模态人工智能”、“机器学习理论与方法”和“时间序列数据处理”等12个详细的主题筛选功能，极大地提升了搜索便捷性，使特定领域的研究人员能够高效地追踪最新的研究趋势。

Paper Quick Review服务的一大特色在于它位于Liner官方网站上，独立于Liner的AI搜索和研究代理服务，方便所有用户使用。只需在网站顶部的“了解更多”菜单中选择“论文评论”类别，即可轻松访问高级论文分析内容，无需任何复杂操作。

Liner首席执行官金镇宇解释道：“研究人员为了找到有价值的论文而经历的简单重复的审稿流程，如今已成为一项必须通过技术手段解决的挑战。”他补充道：“快速审稿是显著降低这一搜索流程低效性并有助于快速决策的关键工具。”他继续说道：“展望未来，Liner将致力于用技术取代耗费研究人员大量时间的简单知识密集型任务，并增强研究人工智能代理，从而最大限度地提高关键研究效率。”

与此同时，Liner持续加大对数据增强的投入，这是提升搜索质量的关键驱动因素。公司已构建了一个包含4.6亿条文献的学术数据库，远超行业平均水平的2亿条，并拥有能够以最快速度访问最新学术数据的内部系统。Liner计划继续巩固其作为值得信赖的人工智能研究合作伙伴的地位，利用其无与伦比的数据覆盖范围和准确性，深入理解研究背景。