– 利用现有数据（例如ERP数据）自动计算碳排放量。
即使没有数据也能自动估算……以及监管反应
“欧盟的碳边境调节机制（CBAM）、排放交易和强制性ESG信息披露三者协同作用，使世界各地的公司在碳管理方面面临‘三重压力’。”
2pmlab首席执行官薛秀京强调了这一点。对企业而言，其影响立竿见影。欧盟的碳排放交易体系（CBAM）旨在通过根据进口商品的温室气体排放量征税来防止碳泄漏，该体系计划在2023年1月过渡期结束后，于2026年1月1日全面生效。韩国也在推行强制性ESG信息披露。自2026年起，总资产达2万亿韩元及以上的韩国综合股价指数（KOSPI）上市公司将被强制要求披露ESG信息；自2030年起，所有KOSPI上市公司都将被强制要求披露ESG信息。
然而，由于信息披露标准模糊、数据安全难以保障、缺乏专职人员以及法律风险等原因，许多公司无法应对气候变化。2pmlab 的出现正是为了解决这些问题。2pmlab 是一家气候科技公司，由来自 Naver、Kakao、现代汽车和 GS 等大型企业的项目经理和工程师于 2020 年创立，该公司开发了基于人工智能的碳数据平台“Greenflow”。
Greenflow是一个管理企业、产品、城市和个人碳排放的平台。目前，它管理着超过600家企业和产品。
“京畿气候平台”是与京畿道政府合作开发的首个“绿色商业”项目，于2024年正式启动。京畿道内的所有中小企业均可免费使用该平台。企业只需录入采购记录、能源消耗和废物排放量等信息，平台即可自动与企业ERP系统对接，自动匹配排放因子并检测异常值，从而计算碳排放量。
2pmlab于2025年1月在达沃斯论坛上被评选为人工智能创新初创企业，并且是科学碳目标倡议（SBTi）的成员。秉持“科技造福人类与地球”的理念，2pmlab的目标是在2028年于韩国创业板（KOSDAQ）上市。今年，该公司入选SKT的ESG KOREA项目，在践行ESG价值观方面处于领先地位。
我们采访了 2pmlab 的联合首席执行官薛秀京，了解他们如何自动计算和估算碳排放量以及他们如何应对法规。
只需输入收据，系统就会自动计算……即使非专业人士也能轻松使用。
卢丹索先生是一家中小型制造企业的人力资源经理，由于公司缺乏ESG（环境、社会和治理）专家，他被委以重任，负责碳排放管理。他需要收集每月燃气、电力、配送和出差记录，将其转化为碳排放量并进行汇报。然而，确定每项支出的碳排放量并非易事，仅数据收集和计算就耗时一个多月。经过反复斟酌，他将公司的ERP系统与Greenflow软件集成，从而能够在短短30分钟内计算出整个月的碳排放量。
现有的碳管理系统要求企业手动输入所有数据，包括产量、能源消耗、采购历史和废弃物信息。这需要手动录入，整个过程可能耗时数月。Greenflow 通过自动集成各种外部数据源（例如企业 ERP 系统、电子税务发票和物联网传感器），最大限度地减少了数据录入。
当一家公司将其直接天然气和废物处理成本与 Greenflow 系统关联起来时，这些成本会自动被计算为碳排放量。例如，输入“200 万韩元用于液化天然气”将被计算为“15 吨碳排放量”。
Greenflow 还会自动计算企业购买的电力、热能和制冷等能源使用产生的范围 2 碳排放量。当您将 Greenflow 与您的电费账单关联时，它会自动计算“10,000 千瓦时约等于 5 吨二氧化碳”，这反映了韩国电力公司煤炭、天然气、水力和太阳能发电的组合。
范围 3 排放占公司碳排放总量的很大一部分。范围 3 排放占碳排放总量的 70% 至 90%，而对于半导体制造商而言，这一比例高达惊人的 99%。由于范围 3 排放不受公司直接控制，因此最难计算和减少。
“为了实现碳中和，企业必须确保并管理其整个供应链的数据。然而，对于单个企业而言，收集、标准化并验证与数十甚至数百个外部组织（包括合作伙伴、原材料供应商和物流供应商）相关的数据的完整性几乎是不可能完成的任务。”
然而，Greenflow简化了这一流程。企业只需上传每月采购收据，系统即可自动计算其排放量。例如，输入“价值500万韩元的钢铁”，系统会自动根据钢铁行业的标准排放因子（每吨钢铁约2吨二氧化碳）将其转换为“约50吨二氧化碳”。范围3细分为15个详细类别，通过区分上游（生产）和下游（分销和销售），企业可以清晰地识别碳排放量最高的环节。
2pmlab 的核心专利“自动碳排放计算方法”是一个完全自动化的碳排放计算过程的系统，而企业以前必须手动逐个输入这些计算结果。
从自动化估算到监管响应
企业不可能掌握所有类别的精确数据。例如，如果一家半导体制造商只收到其十家供应商中五家的排放数据，而没有收到其他五家供应商的数据，Greenflow 会分析这五家供应商的数据，并从中找出规律，从而估算出剩余五家供应商的排放量。同样，也不可能了解所有客户的实际使用模式。但是，通过将行业平均值（例如，汽车每年行驶 15,000 公里，洗衣机每周使用三次）与企业的销售数据相结合，就可以做出可靠的估算。
Greenflow 利用行业和工艺特定的排放因子数据库以及机器学习模型，提供超越简单计算的诊断功能。如果特定工艺的排放量与往年平均水平相比显著增加，系统会分析其原因，并通过与类似工艺进行比较，提出改进措施。
Greenflow 的监管映射 LLM 实时监控监管变化，自动分析其对各行业的影响，并为企业提供指导。当欧盟发布 CBAM 时，它会提供半导体行业的范围 3 应对措施；当 CSRD 标准发生变化时，它会通知新的披露要求。此外，它还会自动推荐 SBTi 认证要求（到 2030 年，范围 1 和范围 2 的披露量减少 46%，范围 3 的披露量减少 27%）。
传统的咨询方式耗时耗力，成本高昂，需要大量人工处理从供应商数据收集、标准化、验证到报告等所有环节。Greenflow 从根本上改变了这一现状，使企业能够在更短的时间内以更低的成本完成这些工作。这对中小企业而言是一项突破性的变革。过去，他们要么不得不求助于昂贵的咨询服务，要么干脆放弃咨询；而现在，他们可以低成本地获取准确的碳排放数据，实现年度报告的自动化，并实时应对监管变化。
“2pmlab 从一开始就将中小企业作为其目标用户。中小企业占据了该市场 90% 的份额。他们要么没有 ESG 经理，要么同时拥有多个 ESG 经理。无论解决方案多么强大，如果无法使用，都毫无意义。因此，2pmlab 设计了一个任何人都能轻松使用的 UI/UX，最大限度地减少了数据输入，并让 AI 处理其余部分。”
通过精确计算和估算范围 1、2 和 3 的排放量，企业可以清晰地识别出其碳排放量最大的来源。这也有助于企业明确减排的优先事项。由此，企业可以决定是否更换供应商、改进流程或替换材料。在缺乏数据支持的情况下，原本只能靠猜测做出的决策，在数据支撑下，便能转化为战略决策。这正是 2pmlab 致力于实现的范式转变。
迈向全球碳核算市场
全球碳核算市场规模巨大。预计到2024年将达到约1855亿美元，2025年将达到2500亿美元，2032年将达到1万亿美元。仅国内市场就以年均22%至38%的速度增长。如果我们扩大国内业务，全球扩张将水到渠成。
2pmlab计划初期利用与日本和新加坡韩国企业的供应链联系，瞄准欧盟CBAM等严格的监管法规以及对范围3合规性的需求。最终目标是进入美国市场并确立全球领先地位。
韩国拥有世界上最复杂的供应链之一。其全球生产网络高度整合，监管环境变化迅速。2pmlab在韩国的成功证明了其在更具挑战性的市场中取得成功的能力。事实上，曾有一家公司试图进入日本市场，但由于当地情况复杂，不得不调整其战略。
仅仅十年前，碳排放还是企业头疼的问题，为了规避监管，企业不得不刻意隐瞒这一数据。但如今情况已大不相同。碳排放数据已成为企业竞争力的来源、投资决策的依据，以及新的收入来源。首席执行官薛先生强调：“在这个时代的关键时刻，帮助企业轻松获取、管理和利用数据至关重要。”
“我们的最终目标是利用科技将碳中和这一巨大的社会挑战变为现实。我们梦想韩国企业成为该领域的全球领导者，并让世界各地的中小企业参与到碳管理中来。”
如果 2pmlab 的愿景得以实现，我们可以期待碳中和的世界会更快到来。
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