叉车的后部传感器无论检测到的是人还是托盘都会发出警报，但工人们对警报已经麻木，置之不理。一旦发生事故，一次与钢制护栏的碰撞就造成了数百万韩元的维修费用，平均停工时间为六个小时。
实施Egotech的AI安全系统后，由于系统只发出有意义的警告，工人的响应率显著提高。此外，灵活的安全杆使维修成本降低了一半，恢复时间缩短了80%。
“大多数工业事故都是由于设备与工人之间设计不合理的关系造成的。”
这是Egotech公司首席执行官赵光亨（Jo Gwang-hyung）凭借其在工业安全领域25年的经验得出的结论。Egotech是一家工业安全解决方案初创公司，提供集成安全系统，这些系统结合了硬件、人工智能和传感器技术，产品涵盖从减震柔性安全杆到用于叉车的AI人体识别系统以及智能起重机安全解决方案等。
首席执行官赵光亨正致力于将工业安全模式从“事故后赔偿”转变为“预防性”技术。他已获得现代汽车公司和三星电子等大型制造企业的认可，并凭借一支强大的研发和技术规划团队，专注于设计以现场应用为导向的解决方案。
“‘事情就是这样’这种观念的根源在于改变人们的思维模式，这是防止此类事件发生的关键。我们首先需要改变环境。”
首席执行官赵光亨创办 Egotech 的原因是他在工业环境中反复遇到的“小不便”和“熟悉的风险”。
“从事这方面工作的人们接受了其中的不便和风险，他们说，‘事情就是这样。’然而，在这些工作中，事故时有发生，有些人会受伤或失去工作。”
CEO赵光亨指出，需要反复弯腰的工作、需要强行拖拽重型设备的环境以及半径重叠但缺乏明确控制标准的作业区域都是挑战。然而，这些问题在现场并未得到充分重视。
“如果没有发生事故，就如同什么都没发生过一样。一旦发生事故，往往会被归咎于个人疏忽。除非这种体制改变，否则同样的事故还必将再次发生。”
Egotech 的出发点很明确： “我们要改变环境，而不是人。”
目标是创造一个任何人都能安全工作的环境，而不是依赖工人的技能或注意力。
“工人总是尽力而为，但如果设备的高度、重量、操作方式和运动轨迹与人体不匹配，就必然会导致疲劳和失误的累积。安全和效率并非相互排斥。当环境适应人体时，两者都能得到提升。”
他补充说：“精心设计的工作环境不仅可以提高安全性，还可以提高生产效率。”
减震安全杆可降低维修成本 30-50%，并将恢复时间缩短 80%。
Egotech 的旗舰产品——柔性安全杆，克服了现有钢制护栏的根本局限性。
“现有的钢制护栏在设计时主要考虑的是屈服强度和刚度。它们不会吸收结构内部的冲击能量，而是将其反弹回车辆和工作人员身上。现场事故分析表明，即使是时速6至10公里的低速碰撞，也经常会导致车辆车架损坏和驾驶员受伤。”
这种柔性安全杆旨在有效吸收冲击能量。弹性聚合物和柔性立柱在冲击时通过渐进变形耗散动能，并在最大变形后恢复到接近原始形状。“在相同条件下进行的对比测试中，与钢制护栏相比，峰值冲击载荷降低了约40-60%。该测试基于1.5-2.5吨的车辆质量和8-12公里/小时的冲击速度。”
实际现场效果已通过数据验证。虽然在与钢制护栏碰撞的事故中，保险杠、货叉架和车身框架的损坏很常见，但在使用柔性安全杆的区域，车辆在功能完好的情况下恢复行驶的比例有所提高。
“在某些情况下，同类型碰撞事故的车辆维修费用平均降低了 30% 至 50%。”
维护时间也发生了显著变化。钢制护栏在碰撞后平均需要4-8小时的停机时间，包括切割、焊接和重新喷漆。相比之下，柔性护栏可以立即修复，只需部分更换立柱或栏杆，甚至无需更换，从而将维修时间缩短了60-80%。
从吸烟亭到人工智能安全系统，“25 年的发展历程是由该领域推动的。”
Egotech的业务扩张并非一开始就制定了明确的路线图。我们解决一个问题后，下一个问题自然而然地出现，这些发展随着时间的推移而逐步积累。我们最初的业务是经销一种名为“吸烟小屋”的室内吸烟隔间。
“当时，工业场所的吸烟区不仅仅是为了方便，它还关系到工作流程、空气质量和安全管理。通过明确划分吸烟区和简化工作流程，非法吸烟、火灾风险和注意力不集中等问题都得到了减少。这是一次宝贵的经验，它表明一个设施可以如何影响整个工作环境。”
随后，讨论范围扩大到安全杆、护栏和工作辅助设备，探讨了“人、空间和结构”之间的关系。下一个转折点是“移动危险”。叉车等移动设备难以预测，一旦发生事故就会造成重大损失。现有的警示灯和警示声存在“警报疲劳”的问题，即工人由于无法区分危险情况和非危险情况，对警报变得麻木。
后置传感器也只能检测到障碍物，无法区分人和设备。
“因为托盘、货架和墙壁都会发生同样的情况，工人们往往会关闭或忽略警报。安全设备沦为一种形式。”
据CEO赵光亨介绍，“叉车AI人体识别四通道解决方案”利用前、后、左、右四个摄像头，以三维方式感知叉车周围环境。该方案优先识别“人”，并综合考虑距离、方向和接近速度等因素，仅在事故风险较高的情况下才会介入。
“它的设计目的是发出有意义的警告，而不是在所有情况下都发出警告。当一个人快速接近叉车行驶方向时，风险评估方式与当一个人静止不动并保持一定距离时的风险评估方式不同。”
起重机是造成重大事故的主要风险因素，可以通过收集险情数据来提前预防事故发生。
大型起重机作业区域发生严重事故的风险很高。由于起重机作业半径大且承载重物，即使是微小的判断失误也可能导致立即发生的致命后果。来自主要制造厂的参考数据显示，在实际事故发生之前，往往会反复出现险些酿成事故的情况。
在工业安全领域，这被称为“险情数据”（hiyari-hot）。“险情”在日语中意为“千钧一发”，指的是记录那些虽未导致事故但十分危险的险情数据。在起重机领域，反复出现的险情模式十分明显。这些模式包括起重机之间的相互干扰风险、人员进入起重机作业半径、信号系统故障、起重物摇晃以及吊索连接不当等。
“曾多次出现吊钩和台车行驶范围重叠，或接近立柱、管道和设备框架的情况。虽然目前尚未发生碰撞，但从工人的角度来看，这些都是典型的险情，让操作员不禁想到：‘如果我们再往前走一点，就能成功了。’”
他解释说，这些数据彻底改变了教育、流程和设施投资的各个方面。
“我们已经超越了基于法律或理论的培训，加强了情景模拟培训，重点关注现实世界中的险情。通过了解事故发生前具体的情况，员工能够获得超越法规的、更切合实际的风险意识。”
从流程改进的角度来看，重复干扰的风险导致了流程的重新设计，例如调整工作顺序或限制同时进行的操作。设备投资决策也基于 Hiyari-Hot 数据。
如果干扰风险再次出现，将考虑引入起重机干扰预防系统或作业范围检测传感器。这标志着安全管理模式从依赖“人为干预”转向“系统吸收风险”。
基于实地问题定义：全球竞争力的关键
Egotech 的发展模式是将收入再投资于现场测试和产品改进，而非引入外部资本。公司初期销售稳定，主要产品是用于改善工作环境和安全硬件。在硬件业务趋于稳定后，Egotech 拓展至基于人工智能和传感器的智能安全系统，并将收入结构从一次性交付转变为基于项目和系统的销售模式。Egotech 在全球市场的最大优势在于其能够直接在现场定义问题。
“许多全球竞争对手专注于标准化产品和平台来占领市场。相比之下，我们通过分析特定行业、流程甚至员工行为来设计解决方案。虽然这可能不适用于大众市场销售，但它在减少事故和改进运营方面能够带来高度的信任。”
我们在硬件和运行逻辑设计方面的经验，以及我们定制产品和快速反馈的能力，也是我们关键的竞争优势。我们的海外战略是循序渐进的，将直接出口与本地合作相结合。
他将Egotech的未来设想为一家主动识别并设计结构以降低现场风险的公司。Egotech的目标是安全地收集来自叉车、起重机和工作区等实体场所产生的数据，然后将其返回到现场。
“与其被动应对单一事件，不如主动分析重复出现的行为和环境条件，从而发现危险信号。像‘Hiyari-Hot’这样的险情数据是这一过程中的关键资产。”
CEO Jo Gwang-hyung 为年轻的安全创业公司提供了明确的建议。
“安全行业难以快速取得成果。不仅技术上的完善需要时间，赢得业界的信任也需要时间。因此，准确定义问题并持续解决问题比快速增长更为重要。”
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