Namu Technology宣布已赢得一份合同，将扩展全球公司S的机器学习（ML）运行环境。该项目在通过初步试点运行验证环境稳定性后，扩展了现有运行环境的范围，以适应不断增长的ML工作负载。
该项目的主要目标是在保持基于 Kubernetes 的机器学习环境稳定运行的同时，提升扩展环境的资源利用效率。Namu Technology 开发了一套操作系统，将现有配置与扩展环境无缝集成，确保即使在规模扩大后也能稳定运行。
CocktailCloud 许可证已添加到机器学习专用节点和集群中，并建立了一个与现有操作系统平台相连接的集成管理环境。这使得可以从单个系统管理分布式集群环境。
CocktailCloud 通过对多集群和混合集群环境的集成监控提高了运营效率，并通过支持考虑到重复模型开发和部署的 MLOps 基础设施管理，为扩展 ML 服务奠定了基础。
Namu Technology 的一位官员表示：“该订单是通过扩展现有系统而完成的中大型项目，也是我们响应不断增长的制造基地和工业 AI/ML 运行环境需求的案例。”他补充道：“我们计划继续使用 Cocktail Cloud 支持集成管理和资源优化。”
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