Superspas与Coastemchemon签署谅解备忘录

人工智能医疗软件公司 Supers, Inc. 宣布与全球非临床 CRO 专业公司 CoastemChemOn, Inc. 签署商业协议，建立基于数字病理学的非临床病理学解释验证支持系统，并增强基于人工智能的新药开发支持服务。

传统上，临床前毒理病理学的解读主要依赖经验丰富的病理学家进行视觉评估。这导致了一些局限性，例如分析速度慢、解读结果不一致以及重复分析成本高昂且耗时。本协议旨在通过利用数字病理学和人工智能技术，改善这些结构性问题，并提高非临床试验的整体效率。

通过这项协议，两家公司将共同构建一个融合数字病理技术和人工智能的非临床研究支持环境。双方还将逐步推进验证和技术改进，以提高病理解读和数据利用的效率。这将减少临床前毒理病理分析中重复且耗时的任务，同时提高研究决策的速度和可靠性。

Superspas 将通过基于人工智能的形态测量解决方案 Innisview 和采用数字病理服务模式的 Innisscope 平台，提升非临床病理数据分析的精确性和一致性。通过连接病理图像和实验数据，Superspas 旨在将整个临床前毒理病理分析流程转变为更加系统化和智能化的工作流程。

凭借多年开展非临床试验的经验和在合同研究组织（CRO）运营方面的专业知识，CoastemChemOn计划将Superpass的AI病理分析服务应用于非临床试验流程，从而打造一个能够简化试验成本和时间、提高数据利用率的研究环境。具体而言，此次合作将推进基于数字病理的病理解读支持系统，以增强非临床数据的可重复性和可用性。

SuperSpeed 的 CEO Yong-Hwan Kim 表示，通过将基于人工智能的数字病理解读服务应用于非临床 CRO 机构，他希望能够改善临床前研究过程中反复出现的病理解读瓶颈问题，并将专注于提高非临床试验的成本效益和周期效率，并构建基于数据的分析环境。

科斯泰姆化学公司非临床CRO事业部总裁宋时焕表示：“我们希望通过建立结合数字病理学和人工智能技术的非临床研究支持体系，提高试验流程的效率和结果的可靠性。”他还补充道：“我们希望此次合作能够增强国内非临床CRO服务的竞争力。”

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