AI 数据云公司 Snowflake 发布了《2026 年 AI + 数据预测报告》，并预测智能 AI 和数据战略将在 2026 年决定企业 AI 的绩效。
报告指出，智能体人工智能将超越现有的大规模语言模型，发展出具备复杂推理和执行能力的结构，企业人工智能的应用也将进入构建全公司人工智能生态系统的阶段。为确保可靠性，基于用户反馈的自验证机制和反馈循环将变得日益重要，针对特定任务的专用微智能体也将逐步引入。
为了有效利用正在企业系统中广泛应用的智能体人工智能，标准化的AI协议、开源模型以及以实时处理为中心的运维基础设施至关重要。诸如Postgres之类的实时数据处理系统预计将发挥关键作用。此外，智能体人工智能的扩展是一把双刃剑，它既增加了网络安全威胁，也带来了机遇。然而，预计安全运营中心（SOC）可以通过将基于AI的工具与专家相结合，构建有效的响应系统。
从行业来看，个性化客户体验和人工智能购物助手有望在零售和消费品领域得到扩展，基于数据的分析和风险管理代理将在金融服务领域得到应用，而制造业将迅速采用行业特定的聊天机器人型人工智能代理，用于质量检验、设施维护和供应链优化。
完整报告可在 Snowflake 网站上找到。
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